Sztuczna inteligencja (AI) Obrazowanie termiczne do wykrywania zapalenia dziąseł

Zatwierdzenie etyczne i wybór uczestników To badanie zostało zainicjowane po zatwierdzeniu przez Komitet Etyki Uniwersytetu Gazi (nr spotkania: 13, z dnia 30.07.2024). Uczestnicy zostali wybrani od osób przedstawiających Departament Periodontologii, Wydział Stomatologii, Uniwersytet Gazi.

Określenie oddychania ust

Diagnoza oddychania usta oparta była na historii medycznej pacjentów i badaniu klinicznym. Uczestnicy zostali zapytani o użycie doustnych urządzeń oddychających, czy spali z otwartymi ustami i czy doświadczyli nocnego przebudzenia z powodu suchości w ustach. Podczas badania klinicznego zastosowano następujące testy diagnostyczne, aby potwierdzić oddychanie w ustach:

Uczestnicy zostali poinstruowani, aby zamykały usta i oddychać przez jeden nozdrz, podczas gdy drugi nozdrz został zatrzymany. Osoby z oddychaniem nosa wykazywały skuteczną funkcję mięśni alar, która zwykle nie ma w oddechach ust.

Podczas gdy uczestnicy zostali poinstruowani, aby normalnie oddychali, lustro było trzymane poziomo pod nozdrzami dwustronnie. Obecność mgły po dolnej stronie lustra uznano za wskaźnik oddychania ust.

Po ocenie kryteriów oddychania w ustach, osoby spełniające kryteria zostały zapisane do badania na podstawie następujących parametrów włączenia i wykluczenia:

Kryteria włączenia:

Obecność w wieku co najmniej 20 zębów w wieku od 18 do 25 lat, przy zdrowiu systemowym Brak historii leczenia przyzębia w ciągu ostatnich sześciu miesięcy

Kryteria wykluczenia:

Presence of any acute infection Use of systemic antibiotics or anti-inflammatory drugs within the past three months History of systemic diseases Pregnancy and/or lactation Presence of xerostomia or drug-induced gingival inflammation Current or former smoking history Acquisition of Thermal Images The thermal camera lens was fixed and focused on the gingival region being imaged throughout the recording process (Optris GmbH, PI 450, Berlin, Niemcy) [5].

Po początkowym obrazie termograficznym uczestnicy poinstruowano, aby spłukuje się wodą lodową 20 ° C przez 60 sekund. Po płukaniu obrazy termiczne zostały przechwycone po 1, 2 i 3 minutach.

Proces znakowania W sumie 82 obrazów termicznych od 20 uczestników zmieniono rozmiar do 640 × 480 pikseli i opatrzono adnotacjami przy użyciu licencjonowanego narzędzia przeglądarki online (Sens AI). W sumie 867 oznaczonych punktów danych wygenerowano i podzielono na zestaw treningowy (80% całości) i zestaw testowy (20% całości).

Proces etykietowania obejmował śledzenie punktu środkowego wierzchołka brodawki międzyzębowej, zgodnie z poziomem Juxta-Stalivival do punktu środkowego sąsiedniej brodawki międzyzębowej, i rozciąganie się pionowo do połączenia śluzowego. Z tego pionowego punktu końcowego granica została prześledzona równolegle do punktu początkowego, powracając do projekcji początkowej brodawki. Granice zostały zamknięte pionowo przy tej projekcji.

Ocena stanu zapalnego

Stopień stanu zapalnego oceniono za pomocą wskaźnika dziąseł. Obrazy zostały podzielone na cztery grupy na podstawie najwyższego stopnia zapalnego obserwowanego w regionie:

Zapalenie 0: Normalne zapalenie dziąseł 1: Łagodne zapalenie stanu zapalne 2: Umiarkowane zapalenie zapalne 3: Ciężkie zapalenie zapalne