MUSCLE-ML: Multimodal integrasjon av muskelstyrke og struktur ved maskinlæring for presisjonsrehabilitering etter ACL-skade
MUSCLE-ML: Multimodal Integrering av Muskelstyrke og Struktur ved Maskinlæring for Presisjonsrehabilitering etter Korsbåndskade
Målet med denne kliniske studien er å bruke maskinlæring (ML) for å forutsi funksjonell bedring ved å integrere musklerelaterte faktorer og andre relevante parametere for identifisering av ikke-respondenter til konvensjonell rehabilitering. Hovedspørsmålene den ønsker å besvare er:
Fører underskuddsgrupper til dårligere funksjonell bedring sammenlignet med ikke-underskuddsgrupper? Overgår en ML-avledet sammensatt score som integrerer quadriceps/hamstring-styrke og størrelse isolerte målinger i å forutsi RTP-suksess?
Forskere vil sammenligne underskuddsgrupper mot ikke-underskuddsgrupper for å avgjøre om underskuddsgrupper fører til dårligere funksjonell bedring.
Deltakere vil:
Vende tilbake for totalt 5 oppfølgingspunkter for PRO og funksjonelle vurderinger, inkludert før operasjon, 1, 3, 6 og 12 måneder etter operasjon.
Studieoversikt
Status
Forhold
Intervensjon / Behandling
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: muriel XIAO
- Telefonnummer: (852)35053311
- E-post: lingqingxiao@cuhk.edu.hk
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Barn
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inklusjonskriterier:
- Unilateralt ACL-skade og plan for ACLR
- Forplikte seg til postoperativ fysioterapi på Prince of Wales Hospital
Eksklusjonskriterier:
- Preoperative radiografiske tegn på artritt
- Pasientens manglende overholdelse av rehabiliteringsprogrammet
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Underskuddsgruppe
|
ingen inngrep
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tidsramme |
|---|---|
|
International Knee Documentation Committee score
Tidsramme: 6 og 12 måneder etter operasjonen
|
6 og 12 måneder etter operasjonen
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Sponsor
Etterforskere
- Hovedetterforsker: Shu Hang YUNG, Chinese University of Hong Kong
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Antatt)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Andre studie-ID-numre
- 2025.374
- 23241901 (Annet stipend/finansieringsnummer: Health and Medical Research Fund)
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .