Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

MUSCLE-ML: Wielomodalna integracja siły i struktury mięśniowej za pomocą uczenia maszynowego w celu precyzyjnej rehabilitacji po urazie więzadła krzyżowego przedniego

3 grudnia 2025 zaktualizowane przez: Patrick Shu-Hang YUNG, Chinese University of Hong Kong

MUSCLE-ML: Wielomodalna Integracja Siły i Struktury Mięśniowej poprzez Uczenie Maszynowe dla Precyzyjnej Rehabilitacji po Urazie ACL

Celem tego badania klinicznego jest wykorzystanie uczenia maszynowego (ML) do przewidywania powrotu funkcji poprzez integrację czynników związanych z mięśniami i innych istotnych parametrów w celu identyfikacji osób nieodpowiadających na konwencjonalną rehabilitację. Główne pytania, na które ma odpowiedzieć to badanie, to:

Czy skupiska deficytów prowadzą do gorszego powrotu funkcji w porównaniu ze skupiskami bez deficytów? Czy złożony wynik wygenerowany przez ML, integrujący siłę i wielkość mięśnia czworogłowego/dwugłowego uda, przewyższa izolowane metryki w przewidywaniu sukcesu powrotu do gry (RTP)?

Badacze porównają skupiska deficytów ze skupiskami bez deficytów, aby ustalić, czy skupiska deficytów prowadzą do gorszego powrotu funkcji.

Uczestnicy:

Powrócą na łącznie 5 punktów czasowych obserwacji w celu oceny PRO i funkcjonalnej, w tym przed operacją oraz 1, 3, 6 i 12 miesięcy po operacji.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Szacowany)

182

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dziecko
  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Metoda próbkowania

Próbka prawdopodobieństwa

Badana populacja

Wszyscy pacjenci z ACLR zostaną zrekrutowani w Poradni Ortopedycznej w Szpitalu Księcia Walii.

Opis

Kryteria włączenia:

  • Jednostronne uszkodzenie ACL i planowana rekonstrukcja ACL
  • Zobowiązanie do uczestnictwa w fizjoterapii pooperacyjnej w Szpitalu Księcia Walii

Kryteria wyłączenia:

  • Przedoperacyjne radiologiczne objawy artretyzmu
  • Niestosowanie się pacjenta do programu rehabilitacji

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Grupa deficytowa
żadnej interwencji

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Ramy czasowe
Wynik Międzynarodowego Komitetu Dokumentacji Kolana
Ramy czasowe: 6 i 12 miesięcy po operacji
6 i 12 miesięcy po operacji

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Shu Hang YUNG, Chinese University of Hong Kong

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 kwietnia 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

31 marca 2028

Ukończenie studiów (Szacowany)

31 sierpnia 2028

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

3 grudnia 2025

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

3 grudnia 2025

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

16 grudnia 2025

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

16 grudnia 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

3 grudnia 2025

Ostatnia weryfikacja

1 grudnia 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2025.374
  • 23241901 (Inny numer grantu/finansowania: Health and Medical Research Fund)

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj