- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk utprøving NCT07502677
Diagnostisk nøyaktighet av SleepImage-teknologi for deteksjon av respirasjonssvikt hos pasienter med amyotrofisk lateralsklerose
Diagnostisk nøyaktighet av SleepImage-teknologi for å oppdage respirasjonssvikt hos pasienter med amyotrofisk lateralsklerose
Hovedmålet med denne studien er å forsøke å oppdage den diagnostiske nøyaktigheten til SleepImage-teknologien for å påvise respiratorisk svikt hos pasienter med MND. Viktig å merke seg er at dette forskningsprosjektet ikke handler om NIV, men om hvilken metode som mest effektivt kan avgjøre når NIV skal startes.
For å oppnå dette ønsker vi å samle inn data om deg og din pust fra SleepImage-enheten når du kommer til din rutinemessige nattsøvnundersøkelse. Vi vil sammenligne disse dataene med dataene vi uansett ville ha samlet inn.
Studieoversikt
Detaljert beskrivelse
Generelt, når lungemekanikken er normal, er oksygennivået (O2) gjensidig av karbondioksidnivået (CO2). Imidlertid, på grunn av den sigmoidformede oksygen-dissosiasjonskurven, gir perifer kapillærmåling av O2 (SpO2) via pulsoksymeter ikke tilstrekkelig advarsel om respiratorisk svikt ved ALS. Fremskritt innen søvndiagnostisk utstyr har gjort det mulig for SleepImage System, i tillegg til å måle SpO2, også å bruke tonometri for å vurdere autonom utgang under søvn. SleepImage er godkjent av US Food and Drug Administration (FDA) og er i samsvar med EU Medical Device Regulation (EU-MDR) (CE-merket medisinsk utstyr). Spesifikt bestemmer SleepImage søvnarkitektur basert på styrken av synkronisering mellom signaler fra kardiovaskulærsystemet (pulsratevariabilitet) og respiratorisk system (tidalvolumvariabilitet), basert på kardiopulmonal koblingsanalyse (CPC). Tre distinkte CPC-mønstre detekteres; (1) stabil søvn (høyfrekvenskobling, HFC; 0,1-0,4 Hz) inkludert all elektroencefalogram-estimert NREM-3 og deler av NREM-2-søvn, assosiert med perioder med stabil pusting, ikke-syklisk alternerende mønster (CAP) på EEG, økt deltakraft og blodtrykksdipping, (2) ustabil søvn (lavfrekvenskobling, LFC; 0,01-0,1 Hz) inkludert all NREM-1 og deler av NREM-2 assosiert med søvnustabilitet, karakterisert av variabilitet i tidalvolumer, blodtrykksnon-dipping og CAP på EEG, (3) våken og REM-søvn (svært lavfrekvenskoblingsegenskaper, vLFC; 0-0,01 Hz). Enheten kan identifisere potensielle søvnpatologier påvist ved aktivitet i en undergruppe av ustabil søvn der to gjenkjennelige bånd dukker opp; (1) et bredspektralt bånd e-LFC (eLFCBB), knyttet til søvn fragmentering og obstruktiv søvnapné og (2) et smalspektralt bånd e-LFC (eLFCNB) i frekvensområdet 0,0006 til 0,1 Hz, indikativ for antatt sentral søvnapné, periodisk pusting eller kompleks søvnapné. Disse målene uttrykkes som en prosentandel av analysevinduer relatert til total søvnperiode. Andre SleepImage-diagnostiske parametere inkluderer Sleep Quality Index (SQI) som er en biomarkør og objektiv poengsum for total søvnkvalitet. SQI integrerer søvnstabilitet, fragmentering, søvndurasjon og søvnpatologier avledet fra CPC og presenteres på en skala fra 0-100, apné-hypopné-indeks, hypoksisk belastning, søvnsattgang, søvnutsattgang, søvndurasjon, total søvntid, våkentid etter søvnsattgang og søvneffektivitet. På et praktisk nivå er SleepImage-enheten et enkeltpasient-, flerbruksapparat som kan sendes til pasientens hjem. Dette tillater en søvnstudievurdering så ofte som lege og pasient ønsker i hjemmemiljøet.
Målet med denne gjennomførbarhetsstudien er å vurdere effektiviteten av SleepImage-diagnostisk utstyr som prediktor for ventilasjonssvikt. Dette vil bli bestemt av en søvnkvalitetsindeks SQI på <55 og Periodisitet (eLFCNB) >2 som viser en assosiasjon med ventilasjonssvikt.
Bruken av SleepImage-teknologien vil ikke være for å erstatte nåværende diagnostiske tester som SNIP, VC, TcCO2 og blodgasser, men heller brukt som et tidlig screeningsverktøy. Hvis en positiv assosiasjon kan etableres mellom SQI, Periodisitet og ventilasjonssvikt, kan SleepImage-teknologien brukes som et verktøy for å fremskynde prosessen med sykehusdiagnostiske tester for å vurdere ventilasjonssvikt. Videre kan SleepImage-teknologien brukes når pasienter etableres på ventilasjon som en måte å overvåke deres ventilasjonskontroll under behandling.
Studietype
Registrering (Antatt)
Kontakter og plasseringer
Studiekontakt
- Navn: Professor Michael Polkey
- Telefonnummer: 020 7352 8121
- E-post: mike.polkey@nhs.net
Studer Kontakt Backup
- Navn: Lucy Redmond
- E-post: lucy.redmond4@nhs.net
Studiesteder
-
-
-
London, Storbritannia, SW3 6NP
- Rekruttering
- Royal Brompton Hospital
-
Ta kontakt med:
- Lucy Redmond, Physiotherapy
- Telefonnummer: 07752472282
- E-post: lucy.redmond4@nhs.net
-
-
Deltakelseskriterier
Kvalifikasjonskriterier
Alder som er kvalifisert for studier
- Voksen
- Eldre voksen
Tar imot friske frivillige
Prøvetakingsmetode
Studiepopulasjon
Beskrivelse
Inkluderingskriterier:
- Pasienter 18 år og over med en nevrolog bekreftet diagnose av ALS
Ekskluderingskriterier:
- Pasienter med kjent luftveissykdom
- Ustabil hjertesykdom, stabil hypertensjon eller iskemisk hjertesykdom
- Nåværende NIV-bruk
- Manglende evne til å gi samtykke (forventet ~15 % på grunn av frontotemporal demens)
Studieplan
Hvordan er studiet utformet?
Designdetaljer
Kohorter og intervensjoner
Gruppe / Kohort |
Intervensjon / Behandling |
|---|---|
|
Diagnose av ALS uten NIV
|
SleepImage-enheten
|
Hva måler studien?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
SQI & e-LFCNB>2
Tidsramme: 12 timer
|
Vi formoder at en SQI <55 og Periodicity e-LFCNB>2 har en positiv sammenheng med et akseptert indikasjon for NIV-innledning i ALS definert som:
|
12 timer
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Tiltaksbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Hypoksisk belastning, T90, Pulsratervariasjon
Tidsramme: 12 timer
|
Studiens sekundære endepunkter er å evaluere ytterligere resultater generert av SleepImage-enheten og fastslå deres sammenheng med de samme etablerte kliniske kriteriene for NIV-innledning ved ALS.
|
12 timer
|
Samarbeidspartnere og etterforskere
Studierekorddatoer
Studer hoveddatoer
Studiestart (Faktiske)
Primær fullføring (Antatt)
Studiet fullført (Antatt)
Datoer for studieregistrering
Først innsendt
Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene
Først lagt ut (Faktiske)
Oppdateringer av studieposter
Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)
Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene
Sist bekreftet
Mer informasjon
Begreper knyttet til denne studien
Ytterligere relevante MeSH-vilkår
Andre studie-ID-numre
- SleepImage in ALS IRAS 365043
Plan for individuelle deltakerdata (IPD)
Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?
Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter
Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt
Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt
Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .