- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07502677
Accuratezza Diagnostica della Tecnologia SleepImage per Rilevare l'Insufficienza Respiratoria nei Pazienti con Sclerosi Laterale Amiotrofica
Accuratezza Diagnostica della Tecnologia SleepImage per il Rilevamento dell'Insufficienza Respiratoria nei Pazienti con Sclerosi Laterale Amiotrofica
L'obiettivo specifico di questo studio è cercare di scoprire l'accuratezza diagnostica della tecnologia SleepImage per rilevare l'insufficienza respiratoria nei pazienti con MND. È importante sottolineare che questo progetto di ricerca non riguarda la NIV, ma quale metodo possa decidere in modo più efficiente quando iniziare la NIV.
Per fare ciò, vorremmo raccogliere dati su di te e sulla tua respirazione dal dispositivo SleepImage quando verrai per il tuo studio del sonno notturno di routine. Confronteremo questi dati con quelli che raccoglieremmo comunque.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
In generale, quando la meccanica polmonare è normale, i livelli di ossigeno (O2) sono il reciproco dei livelli di anidride carbonica (CO2). Tuttavia, a causa della forma sigmoide della curva di dissociazione dell'ossigeno, la misurazione dell'O2 nel capillare periferico (SpO2) tramite pulsossimetro non fornisce un adeguato allarme di insufficienza respiratoria nella SLA. I progressi nelle attrezzature diagnostiche del sonno hanno permesso al Sistema SleepImage, oltre a misurare la SpO2, di utilizzare anche la tonometria per valutare l'output autonomo durante il sonno. SleepImage è autorizzato dalla Food and Drug Administration degli Stati Uniti (FDA) e conforme al regolamento UE sui dispositivi medici (EU-MDR) (dispositivo medico con marchio CE). In particolare, SleepImage determina l'architettura del sonno in base alla forza della sincronizzazione tra i segnali del sistema cardiovascolare (variabilità della frequenza cardiaca) e del sistema respiratorio (variabilità del volume corrente), basandosi sull'analisi dell'accoppiamento cardiopolmonare (CPC). Vengono rilevati tre distinti modelli di CPC: (1) sonno stabile (accoppiamento ad alta frequenza, HFC; 0,1-0,4 Hz) che include tutto il sonno NREM-3 stimato dall'elettroencefalogramma e parte del sonno NREM-2, associato a periodi di respirazione stabile, pattern alternante non ciclico (CAP) sull'EEG, aumento della potenza delta e abbassamento della pressione sanguigna, (2) sonno instabile (accoppiamento a bassa frequenza, LFC; 0,01-0,1 Hz) che include tutto il NREM-1 e parte del NREM-2 associati all'instabilità del sonno, caratterizzati da variabilità dei volumi correnti, mancato abbassamento della pressione sanguigna e CAP sull'EEG, (3) veglia e sonno REM (caratteristiche di accoppiamento a frequenza molto bassa, vLFC; 0-0,01 Hz). Il dispositivo può identificare potenziali patologie del sonno evidenziate dall'attività in un sottoinsieme di sonno instabile in cui emergono due bande distinguibili: (1) una banda spettrale ampia e-LFC (eLFCBB), collegata alla frammentazione del sonno e all'apnea ostruttiva del sonno e (2) una banda spettrale stretta e-LFC (eLFCNB) nella gamma di frequenza da 0,0006 a 0,1 Hz, indicativa di presunta apnea centrale del sonno, respirazione periodica o apnea complessa del sonno. Queste metriche sono espresse come percentuale delle finestre di analisi relative al periodo totale di sonno. Altri parametri diagnostici di SleepImage includono l'Indice di Qualità del Sonno (SQI), che è un biomarcatore e punteggio oggettivo della qualità complessiva del sonno. SQI integra stabilità del sonno, frammentazione, durata del sonno e patologie del sonno derivate dal CPC ed è presentato su una scala da 0 a 100, indice di apnea-ipopnea, carico ipossico, inizio del sonno, fine del sonno, durata del sonno, tempo totale di sonno, veglia dopo l'inizio del sonno ed efficienza del sonno. A livello pratico, il dispositivo SleepImage è un dispositivo monouso per singolo paziente che può essere inviato a domicilio del paziente. Consente quindi una valutazione dello studio del sonno con la frequenza desiderata dal medico e dal paziente nell'ambiente domestico.
L'obiettivo di questo studio di fattibilità è esaminare l'efficacia delle apparecchiature diagnostiche SleepImage come predittore di compromissione ventilatoria. Ciò sarà determinato da un indice di qualità del sonno SQI <55 e Periodicità (eLFCNB) >2 che mostri un'associazione con l'insufficienza ventilatoria.
L'uso della tecnologia SleepImage non sostituirebbe i test diagnostici attuali come SNIP, VC, TcCO2 e gas ematici, ma sarebbe invece utilizzato come strumento di screening precoce. Se si potesse stabilire un'associazione positiva tra SQI, Periodicità e insufficienza ventilatoria, allora la tecnologia SleepImage potrebbe essere utilizzata come strumento per accelerare il processo dei test diagnostici ospedalieri per valutare la compromissione ventilatoria. Inoltre, la tecnologia SleepImage potrebbe essere utilizzata una volta che i pazienti sono stabilizzati sulla ventilazione come metodo per monitorare il loro controllo ventilatorio durante la terapia.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Professor Michael Polkey
- Numero di telefono: 020 7352 8121
- Email: mike.polkey@nhs.net
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Lucy Redmond
- Email: lucy.redmond4@nhs.net
Luoghi di studio
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-
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London, Regno Unito, SW3 6NP
- Reclutamento
- Royal Brompton Hospital
-
Contatto:
- Lucy Redmond, Physiotherapy
- Numero di telefono: 07752472282
- Email: lucy.redmond4@nhs.net
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Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Pazienti di età pari o superiore a 18 anni con diagnosi di SLA confermata da un Neurologo
Criteri di esclusione:
- Pazienti con malattia respiratoria nota
- Malattia cardiaca instabile, ipertensione stabile o cardiopatia ischemica
- Uso attuale di ventilazione non invasiva (NIV)
- Incapacità di fornire il consenso informato (previsto ~15% a causa di demenza frontotemporale)
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Coorti e interventi
Gruppo / Coorte |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Diagnosi di SLA senza ventilazione non invasiva
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Dispositivo SleepImage
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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SQI & e-LFCNB>2
Lasso di tempo: 12 ore
|
Ipotesizziamo che un SQI <55 e una Periodicità e-LFCNB>2 abbiano un'associazione positiva con un'indicazione accettata per l'inizio della NIV nella SLA definita come:
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12 ore
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Carico ipossico, T90, Variabilità della frequenza cardiaca
Lasso di tempo: 12 ore
|
Gli endpoint secondari dello studio sono valutare gli output aggiuntivi generati dal dispositivo SleepImage e determinarne l'associazione con gli stessi criteri clinici stabiliti per l'inizio della NIV nella SLA. Nello specifico, le analisi secondarie si concentreranno su:
|
12 ore
|
Collaboratori e investigatori
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Effettivo)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
- Malattie del sistema nervoso centrale
- Malattie del sistema nervoso
- Malattie neuromuscolari
- Malattie metaboliche
- Malattie Neurodegenerative
- Malattie del midollo spinale
- TDP-43 Proteinopatie
- Carenze di proteostasi
- Malattia del motoneurone
- Malattie nutrizionali e metaboliche
- Sclerosi laterale amiotrofica
Altri numeri di identificazione dello studio
- SleepImage in ALS IRAS 365043
Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)
Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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Prove cliniche su Sclerosi laterale amiotrofica
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Sanko UniversityCompletatoMULTIPLE SCLEROSIS | BILANCIO | VALIDITÀ | AFFIDABILITÀTurchia (Türkiye)