Etablering av biomarkørpanel for prognostisering av kronisk graft-versus-host-sykdom (cGVHD) etter allogen stamcelletransplantasjon (allo-HSCT)

Annen: Eksperimentell arm

Denne studien forventes å utvikle en omfattende prediktiv modell basert på plasma massespektrometridata og klinisk informasjon, som betydelig vil forbedre nøyaktigheten av tidlig cGVHD-prediksjon. Ved å gjennomføre dybdeanalyse av plasmaprøver fra cGVHD-pasienter ved bruk av massespektrometri (MS)-teknologi og integrere kliniske data, er målet å identifisere et sett med biomarkører som kan diagnostisere nøyaktig, forutsi sykdomsprogresjon og vurdere prognose. Denne tilnærmingen har som mål å utvikle et klinisk anvendelig verktøy for cGVHD-diagnose og -prediksjon, som muliggjør tidlig oppdagelse og presis intervensjon. Modellen vil gi klinikere mer presise diagnostiske verktøy og behandlingsbeslutningsstøtte, noe som letter tidlig oppdagelse og målrettet behandling av cGVHD. I tillegg vil funnene fra denne studien gi nye data for å støtte videre biologisk forskning på cGVHD-mekanismer og gi et teoretisk grunnlag for fremtidige tilpassede medisinske tilnærminger.

Annen: Deteksjon av inflammatoriske cytokinnivåer i perifert blodserum

Denne studien forventes å utvikle en omfattende prediktiv modell basert på plasma massespektrometri-data og klinisk informasjon, som vil forbedre nøyaktigheten av tidlig cGVHD-prediksjon betydelig. Gjennom å utføre dybdeanalyse av plasmaprøver fra cGVHD-pasienter ved bruk av massespektrometri (MS)-teknologi og integrere kliniske data, er målet å identifisere et sett av biomarkører som kan diagnostisere nøyaktig, forutsi sykdomsprogresjon og vurdere prognose. Denne tilnærmingen tar sikte på å utvikle et klinisk anvendelig verktøy for cGVHD-diagnose og -prediksjon, som muliggjør tidlig oppdagelse og presis intervensjon. Modellen vil gi klinikere mer presise diagnostiske verktøy og behandlingsbeslutningsstøtte, og legge til rette for tidlig oppdagelse og målrettet behandling av cGVHD. I tillegg vil funnene fra denne studien gi nye data for å støtte videre biologisk forskning på cGVHD-mekanismer og gi et teoretisk grunnlag for fremtidige tilpassede medisinske tilnærminger.

For å konstruere en diagnostisk og prediktiv modell for cGVHD

Ved å analysere plasmaprøver fra cGVHD-pasienter ved hjelp av massespektrometri (MS)-teknologi, er målet å identifisere biomarkører assosiert med cGVHD. I tillegg vil modellen integrere klinisk informasjon (som transplantasjonstype, HLA-match, aGVHD-historie, etc.) for å utvikle en omfattende prediktiv modell som kan diagnostisere cGVHD nøyaktig og forutsi sykdommens alvorlighetsgrad. Denne modellen vil bidra til å forbedre tidlig gjenkjenning av cGVHD, spesielt i tilfeller der symptomene er uspesifikke eller vanskelige å oppdage, og gi klinisk beslutningsstøtte.

For å identifisere biomarkører assosiert med prognosen for cGVHD

Gjennom massespektrometri-analyse vil denne studien utforske forholdet mellom biomarkører i plasmaprøver og behandlingsresponsen, og alvorlighetsgraden hos cGVHD-pasienter. Målet er å identifisere biomarkører som er nært knyttet til cGVHD-prognosen, og tilby mer nøyaktige risikovurderings- og langsiktige prognoseforutsigelsesverktøy for pasienter.