Metaanaliza wpływu diety o niskim indeksie glikemicznym i ładunku glikemicznego na masę ciała

Wstęp: Otyłość i nadwaga zostały zidentyfikowane jako czynnik ryzyka rozwoju cukrzycy typu 2, dyslipidemii, nadciśnienia tętniczego, chorób układu krążenia i niektórych nowotworów. Terapia żywieniowa jest leczeniem pierwszego rzutu w zapobieganiu tym schorzeniom oraz jako kluczowy element podczas ich początkowego i długoterminowego leczenia. Diety oparte na produktach o niskim IG i niskim GL wiążą się ze zmniejszeniem ryzyka cukrzycy typu 2 i chorób sercowo-naczyniowych. Aktualne wytyczne praktyki klinicznej sugerują zastąpienie żywności o wysokim IG żywnością o niskim IG w oparciu o poprawę kontroli glikemii i czynników ryzyka CVD. Jednak nie ma wystarczających dowodów na poparcie związku między dietami o niskim IG/GL a redukcją masy ciała.

Potrzeba przeglądu: brak wysokiej jakości danych w tej dziedzinie, które wspierałyby wytyczne dotyczące praktyki klinicznej, stanowi pilną potrzebę uzyskania mocniejszych dowodów. Wykorzystanie metaanaliz kontrolowanych badań żywieniowych pozostaje „celowym standardem” dowodów na potrzeby opracowywania wytycznych żywieniowych.

Cele: Aby zapewnić oparte na dowodach wytyczne dotyczące polityki zdrowia publicznego, oświadczeń zdrowotnych i wytycznych żywieniowych związanych z dietami o niskim IG/GL, przeprowadzimy systematyczny przegląd i metaanalizę kontrolowanych badań żywieniowych, aby ocenić wpływ diety o niskim IG/GL. Dieta GL na masę ciała.

Projekt: Planowanie i przeprowadzanie proponowanych metaanaliz będzie zgodne z podręcznikiem Cochrane dotyczącym systematycznych przeglądów interwencji. Raportowanie będzie zgodne z wytycznymi Preferred Reporting Items for Systematic review and Meta-Analyses (PRISMA).

Źródła danych: MEDLINE, EMBASE i The Cochrane Central Register of Controlled Trials zostaną przeszukane przy użyciu odpowiednich wyszukiwanych terminów.

Wybór badań: Uwzględnione zostaną badania interwencyjne badające wpływ diety o niskim IG/GL na masę ciała u ludzi. Badania, które trwają krócej niż 12 tygodni diety, nie mają grupy kontrolnej, obejmują kobiety w ciąży, kobiety karmiące piersią lub dzieci lub nie zawierają danych dotyczących masy ciała, zostaną wykluczone.

Ekstrakcja danych: Dwóch niezależnych badaczy uzyska informacje na temat projektu badania, wielkości próby, charakterystyki badanych, diety IG/GL, obserwacji i składu diet podstawowych. Średnie wartości ± SEM zostaną wyodrębnione dla wszystkich wyników. Do uzyskania brakujących danych zostaną wykorzystane standardowe obliczenia i imputacje. Ryzyko błędu systematycznego zostanie ocenione przy użyciu narzędzia ryzyka błędu systematycznego Cochrane Collaboration.

Wynik: Głównym wynikiem będzie masa ciała.

Synteza danych: Analiza zbiorcza zostanie przeprowadzona przy użyciu metody ogólnej odwrotnej wariancji z modelami efektów losowych podzielonych według fenotypu metabolicznego (normalna waga, nadwaga/otyłość, kryteria zespołu metabolicznego, cukrzyca itp.). Modele efektów losowych będą stosowane nawet przy braku statystycznie istotnej heterogeniczności między badaniami, ponieważ dają bardziej konserwatywne oszacowania efektu sumarycznego w obecności resztkowej heterogeniczności. Analizy sparowane zostaną zastosowane we wszystkich próbach krzyżowych. Heterogeniczność zostanie zbadana za pomocą statystyki Q Cochrana i określona ilościowo za pomocą statystyki I2. Źródła heterogeniczności zostaną zbadane za pomocą analiz wrażliwości i podgrup. Analizy a priori podgrup będą obejmowały GI/GL (poziom bezwzględny, zmiana w trakcie leczenia i zmiana między zabiegami), porównawczy (dieta o wysokim IG, inne), czas trwania obserwacji, spożycie tłuszczów nasyconych (poziom bezwzględny, w trakcie leczenia zmiana i zmiana między zabiegami), spożycie błonnika pokarmowego (poziom bezwzględny, zmiana w trakcie leczenia i zmiana między zabiegami), całkowite spożycie węglowodanów (poziom bezwzględny, zmiana w trakcie leczenia i zmiana między zabiegami), , równolegle), ryzyko błędu systematycznego i mediana wyjściowej masy ciała. Analizy metaregresji ocenią znaczenie analiz kategorycznych i ciągłych podgrup. Błąd publikacji zostanie zbadany poprzez inspekcję wykresów lejkowych i zastosowanie testów Eggera i Begga.

Ocena dowodów: Siła dowodów dla każdego wyniku zostanie oceniona przy użyciu stopnia oceny zaleceń, opracowania i oceny (GRADE).

Plan tłumaczenia wiedzy: Wyniki będą rozpowszechniane za pomocą tradycyjnych środków, takich jak interaktywne prezentacje na lokalnych, krajowych i międzynarodowych spotkaniach naukowych oraz publikacje w czasopismach o wysokim współczynniku wpływu. Wykorzystane zostaną również innowacyjne środki, takie jak webcasty z mechanizmami informacji zwrotnej za pośrednictwem poczty elektronicznej. Użytkownicy wiedzy będą działać jako brokerzy wiedzy łączący liderów opinii i różne grupy adopcyjne w celu zwiększenia świadomości na każdym etapie. Czterech Użytkowników Wiedzy będzie również bezpośrednio uczestniczyć jako członkowie komitetów wytycznych żywieniowych. Adresatami docelowymi będą praktyki kliniczne, zdrowie publiczne, przemysł, społeczności badawcze i grupy pacjentów. Informacje zwrotne zostaną uwzględnione i wykorzystane do prowadzenia analiz i ulepszania kluczowych komunikatów na każdym etapie.

Wstępne wyniki: Przeprowadziliśmy systematyczny przegląd i metaanalizę wpływu impulsów pokarmowych na kontrolę glikemii w 41 kontrolowanych badaniach żywieniowych. Stwierdziliśmy, że same rośliny strączkowe lub w diecie o niskim IG lub diecie bogatej w błonnik poprawiły markery kontroli glikemii. Chociaż poprawa była istotna klinicznie, nastąpiła kosztem znacznej heterogeniczności między badaniami. Przeprowadziliśmy również systematyczny przegląd i metaanalizę prospektywnych kohort dotyczących związków GI i GL z incydentami choroby niedokrwiennej serca. Stwierdziliśmy, że diety o wysokim IG i GL były istotnie związane z incydentami choroby niedokrwiennej serca u kobiet, ale nie u mężczyzn. Tłumaczenie wiedzy z tych projektów już się rozpoczęło. Dane te dostarczyły uzasadnienia dla szeroko zakrojonej próby wpływu diety o niskim IG na cukrzycę typu 2 w celu zajęcia się niektórymi zidentyfikowanymi źródłami heterogeniczności, a także przesłanki do próby wpływu obniżenia GL za pomocą oleju rzepakowego na kontrolę glikemii i czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego. Dane te wykorzystano również w opracowaniu wytycznych CDA dotyczących praktyki klinicznej (CPG) z 2013 r. dotyczących terapii żywieniowej.

Znaczenie: Proponowany projekt pomoże w tłumaczeniu wiedzy na temat wpływu diety o niskim IG/GL na masę ciała, wzmacniając bazę dowodową dla zaleceń żywieniowych i oświadczeń zdrowotnych. Poprawi wyniki zdrowotne poprzez informowanie świadczeniodawców i pacjentów, stymulowanie innowacji w branży i kierowanie przyszłymi badaniami.