Metaanalýza vlivu diety s nízkým glykemickým indexem a glykemické zátěže na tělesnou hmotnost

Východiska: Obezita a nadváha byly identifikovány jako rizikový faktor pro rozvoj diabetu 2. typu, dyslipidémie, hypertenze, KVO a některých druhů rakoviny. Nutriční terapie je léčbou první volby pro prevenci těchto zdravotních stavů a ​​je klíčovou složkou při jejich počáteční a dlouhodobé léčbě. Diety založené na potravinách s nízkým GI a nízkým GL jsou spojovány se snížením rizika diabetu 2. typu a KVO. Současné pokyny pro klinickou praxi navrhují nahrazení potravin s vysokým GI potravinami s nízkým GI na základě zlepšení kontroly glykémie a rizikových faktorů KVO. Neexistuje však dostatek důkazů, které by podpořily souvislost mezi dietami s nízkým GI/GL na redukci tělesné hmotnosti.

Potřeba revize: Nedostatek vysoce kvalitních dat v této oblasti na podporu pokynů pro klinickou praxi představuje naléhavou výzvu k silnějším důkazům. Použití metaanalýz kontrolovaných krmných pokusů zůstává „cílovým standardem“ důkazů pro vývoj výživových směrnic.

Cíle: Abychom poskytli důkazy podložené pokyny pro politiku veřejného zdraví, zdravotní tvrzení a výživové pokyny týkající se diet s nízkým GI/GL, provedeme systematický přehled a metaanalýzu kontrolovaných pokusů krmení, abychom vyhodnotili účinek nízkého GI/ GL dieta na tělesnou hmotnost.

Design: Plánování a provádění navrhovaných metaanalýz se bude řídit Cochranovou příručkou pro systematické přehledy intervencí. Hlášení se bude řídit pokyny Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA).

Zdroje dat: MEDLINE, EMBASE a The Cochrane Central Register of Controlled Trials budou prohledávány pomocí vhodných vyhledávacích termínů.

Výběr studie: Budou zahrnuty intervenční studie, které zkoumají účinek stravy s nízkým GI/GL na tělesnou hmotnost u lidí. Studie, které trvají méně než 12 týdnů diety, nemají kontrolní skupinu, zahrnují těhotné ženy, kojící ženy nebo děti nebo neuvádějí údaje o tělesné hmotnosti, budou vyloučeny.

Extrakce dat: Dva nezávislí výzkumníci získají informace o designu studie, velikosti vzorku, charakteristikách subjektu, GI/GL dietě, sledování a složení základních diet. Pro všechny výsledky budou extrahovány střední hodnoty ± SEM. K odvození chybějících dat budou použity standardní výpočty a imputace. Riziko zkreslení bude posouzeno pomocí nástroje Cochrane Collaboration risk of bias.

Výsledek: Primárním výsledkem bude tělesná hmotnost.

Syntéza dat: Sdružená analýza bude provedena pomocí metody Generic Inverse Variance s modely náhodných účinků stratifikovanými podle metabolického fenotypu (normální hmotnost, nadváha/obezita, kritéria metabolického syndromu, diabetes atd.). Modely náhodných efektů budou použity i v případě nepřítomnosti statisticky významné heterogenity mezi studiemi, protože poskytují konzervativnější odhady souhrnných efektů v přítomnosti zbytkové heterogenity. Párové analýzy budou aplikovány na všechny crossover pokusy. Heterogenita bude testována pomocí Cochran Q statistiky a kvantifikována pomocí I2 statistiky. Zdroje heterogenity budou zkoumány pomocí citlivostních a podskupinových analýz. Analýzy a priori podskupin budou zahrnovat GI/GL (absolutní úroveň, změna v rámci léčby a změna mezi léčbou), komparátor (dieta s vysokým GI, jiné), dobu sledování, příjem nasycených tuků (absolutní úroveň, v rámci léčby změna a změna mezi léčbou), příjem vlákniny (absolutní hladina, změna v rámci léčby a změna mezi léčbou), celkový příjem sacharidů (absolutní hladina, změna v rámci léčby a změna mezi léčbou), design (překřížení , paralelní), riziko zkreslení a střední výchozí tělesná hmotnost. Metaregresní analýzy posoudí význam kategoriálních a spojitých analýz podskupin. Publikační zaujatost bude zkoumána inspekcí nálevkových ploch a aplikací Eggerova a Beggova testu.

Hodnocení důkazů: Síla důkazů pro každý výsledek bude posouzena pomocí klasifikace hodnocení, vývoje a hodnocení doporučení (GRADE).

Plán překladu znalostí: Výsledky budou šířeny tradičními prostředky, jako jsou interaktivní prezentace na místních, národních a mezinárodních vědeckých setkáních a publikace v časopisech s vysokým impakt faktorem. Budou také použity inovativní prostředky, jako jsou webcasty s mechanismy zpětné vazby e-mailem. Uživatelé znalostí budou fungovat jako zprostředkovatelé znalostí, kteří budou vytvářet sítě mezi vůdci veřejného mínění a různými skupinami osvojitelů, aby zvýšili povědomí v každé fázi. Čtyři uživatelé znalostí se také přímo zúčastní jako členové komisí pro výživové směrnice. Mezi cílové uživatele bude patřit klinická praxe, veřejné zdraví, průmysl, výzkumné komunity a skupiny pacientů. Zpětná vazba bude začleněna a použita k vedení analýz a zlepšení klíčových sdělení v každé fázi.

Předběžná zjištění: Provedli jsme systematický přehled a metaanalýzu účinku dietních pulsů na kontrolu glykémie ve 41 kontrolovaných krmných studiích. Zjistili jsme, že pulsy samotné nebo v dietě s nízkým GI nebo vysokým obsahem vlákniny zlepšily markery glykemické kontroly. Ačkoli zlepšení bylo klinicky významné, přišlo na úkor značné heterogenity mezi studiemi. Provedli jsme také systematický přehled a metaanalýzu prospektivních kohort o asociacích GI a GL s příhodami ischemické choroby srdeční. Zjistili jsme, že diety s vysokým GI a GL byly významně spojeny s příhodami ischemické choroby srdeční u žen, ale ne u mužů. Překlad znalostí z těchto projektů již začal. Tyto údaje poskytly zdůvodnění pro rozsáhlou studii účinku diety s nízkým GI u diabetu 2. typu, která se zabývala některými z identifikovaných zdrojů heterogenity, a také zdůvodnění pro zkoušku účinku snížení GL pomocí řepkového oleje. na glykemickou kontrolu a kardiovaskulární rizikové faktory. Tato data byla také použita při vývoji 2013 CDA Clinical Practice Guidelines (CPG) pro nutriční terapii.

Význam: Navrhovaný projekt pomůže při překladu znalostí souvisejících s účinky stravy s nízkým GI/GL na tělesnou hmotnost a posílí důkazní základnu pro dietní doporučení a zdravotní tvrzení. Zlepší výsledky v oblasti zdraví prostřednictvím informování poskytovatelů zdravotní péče a pacientů, stimulace inovací v průmyslu a vedení budoucího výzkumu.