Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Monitorowanie dostępu do dializy za pomocą cyfrowego systemu głębokiego uczenia opartego na stetoskopie

24 lutego 2025 zaktualizowane przez: Eko Devices, Inc.
Badanie to obejmie pacjentów ze schyłkową niewydolnością nerek (ESRD) poddawanych hemodializie z dojrzewającą przetoką tętniczo-żylną (AVF) w celu uzyskania dostępu do hemodializy. Członek personelu badawczego oznaczy niezmywalnym atramentem na skórze każdego uczestnika trzy miejsca na kończynie górnej, w których cyfrowy stetoskop Eko CORE będzie używany do nagrywania dźwięku. Zostanie wykonanych 9 nagrań (po 3 w każdym miejscu) raz w tygodniu podczas cotygodniowych zabiegów dializy.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Hemodializa (HD) jest prowadzona przez dostęp naczyniowy do hemodializy, tak że krew pacjenta może zostać usunięta z organizmu pacjenta, przepuszczona przez aparat do dializy, a następnie zwrócona pacjentowi. Dostępy naczyniowe HD mogą mieć postać przetoki tętniczo-żylnej (AVF), przeszczepu tętniczo-żylnego (AVG) lub tymczasowego lub stałego cewnika dializacyjnego. Ze względu na niski wskaźnik komplikacji i dobrą trwałość (trwałość) preferowanym dostępem jest AVF; Aktualne zalecenia dotyczące poprawy jakości wyników leczenia chorób nerek „Najpierw przetoka” zalecają, aby każdy pacjent z szacowanym współczynnikiem przesączania kłębuszkowego wynoszącym 25 ml/min przeszedł operację wytworzenia AVF w ramach przygotowań do ewentualnej HD.

Etap IV jest wybierany jako optymalny czas do stworzenia AVF, mimo że pacjent nie potrzebuje jeszcze HD. Wynika to z faktu, że (1) zaplanowanie pacjenta na operację utworzenia AVF zwykle zajmuje około 8 tygodni, (2) potrzeba kolejnych 12-16 tygodni po utworzeniu, aby AVF „dojrzał” i stał się gotowy do użycia oraz (3) aż 60% chirurgicznie utworzonych AVF w ogóle nie dojrzewa. Biorąc pod uwagę opóźnienie dojrzewania i ewentualną potrzebę interwencji w przypadku niedojrzałego dostępu, wymagany jest znaczny czas realizacji, aby uniknąć spotkania pacjenta w stadium V CKD, który wymaga natychmiastowej HD, a następnie musi uciekać się do tunelizowanego cewnika dializacyjnego z towarzyszącym mu ryzykiem infekcji, zakrzepicy i zwężenia żyły centralnej.

Możliwość aktywnego monitorowania AVF od czasu chirurgicznego utworzenia za pomocą urządzenia, które może przewidzieć, czy AVF ulegnie awarii, czy dojrzeje, umożliwi pacjentom i ich lekarzom podjęcie znacznie wcześniejszej decyzji o interwencji i przywróceniu AVF „z powrotem na właściwe tory”. dojrzewanie. Oznacza to, że o wiele więcej pacjentów będzie mogło w razie potrzeby rozpocząć HD, używając AVF jako dostępu do dializy, a tym samym ograniczyć użycie tunelizowanych cewników dializacyjnych.

Ten rodzaj monitorowania wymaga jednak częstych pomiarów w celu śledzenia postępów w kierunku dojrzałości. Ucząc algorytm AI/ML w celu analizowania sygnałów dźwiękowych zarejestrowanych z powstającego AVF pacjenta, algorytm może wykryć, kiedy AVF prawdopodobnie dojrzeje lub nie. Jeśli jest odpowiednio wyszkolony, powinien być w stanie wykryć stan „mało prawdopodobne, aby dojrzał” bardzo wcześnie po operacji, być może nawet w ciągu pierwszych dwóch tygodni. To skłoni lekarza pacjenta do rozważenia interwencji na AVF, która zwiększyłaby prawdopodobieństwo dojrzewania i ogólny wskaźnik dojrzewania. Cyfrowy stetoskop obsługujący sztuczną inteligencję/uczenie maszynowe, być może nawet używany w przyszłości w domu pacjenta, mógłby z łatwością spełnić ten wymóg monitorowania, a także przekazywać odpowiednie informacje lekarzowi pacjenta, aby można było zorganizować interwencję na czas.

Eko CORE jest stetoskopem elektronicznym zatwierdzonym przez FDA i posiadającym znak CE. CORE umożliwia nagrywanie dźwięku płuc, serca i innych dźwięków ciała. CORE oferuje 40-krotne wzmocnienie dźwięku, redukcję szumów otoczenia, częstotliwość próbkowania 4000 Hz i 3 filtry audio. Zanonimizowane nagrania dźwiękowe CORE są przesyłane bezprzewodowo przez Bluetooth do bezpiecznej, zgodnej z HIPAA aplikacji Eko na smartfonie lub tablecie, która umożliwia użytkownikowi odtwarzanie nagrań dźwiękowych, dodawanie notatek do nagranego dźwięku i zapisywanie nagrań. Dane te są synchronizowane w czasie rzeczywistym z bezpiecznym, zgodnym z HIPAA, opartym na chmurze serwerem bazy danych Amazon Web Services (AWS) zarządzanym przez Eko Devices.

Do tego prospektywnego, obserwacyjnego, podłużnego badania potwierdzającego słuszność koncepcji zostaną włączeni pacjenci z Centrum Nerek Uniwersytetu Północnej Karoliny (UNC). Do tego badania zostanie włączonych co najmniej 25, a maksymalnie 50 pacjentów ze schyłkową niewydolnością nerek (ESRD) na oddziale hemodializy (HDU) z dojrzewającymi AVF, którzy są dializowani przez tunelizowany cewnik dializacyjny (TDC). Nagrania będą wykonywane raz w tygodniu podczas wizyty pacjenta w HD. Czas trwania badania będzie rozciągał się od momentu włączenia do badania, dopóki nie wystąpi jedna z poniższych sytuacji: (a) rezygnacja z AVF lub (b) 2 tygodnie pomiaru po udokumentowaniu pomyślnej kaniulacji określonej przez kaniulację 2-igłową przez 3 kolejne dializy leczenia lub (c) 6 miesięcy udziału w badaniu. Te zestawy danych zostaną wykorzystane do wyprowadzenia modelu AI/ML w celu przewidywania prawdopodobieństwa dojrzałości lub niepowodzenia nowego AVF.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

22

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

    • North Carolina
      • Carrboro, North Carolina, Stany Zjednoczone, 27510
        • Carolina Dialysis - Carrboro

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

Badanie ma na celu włączenie dorosłych w wieku 18 lat lub starszych, którzy mają ESRD i AVF, który jest w trakcie dojrzewania.

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Dorośli w wieku 18 lat lub starsi
  • Potencjalny podmiot jest w stanie i chce wyrazić świadomą zgodę
  • Schyłkowa niewydolność nerek, stadium V, podczas aktywnego leczenia HD
  • Uczestnik ma dojrzewający AVF, który nie został jeszcze poddany kaniuli
  • Uczestnik wyraża zgodę na powtarzanie nagrań Eko co tydzień od momentu rejestracji do momentu, gdy dostęp zostanie uznany za „dojrzały i odpowiedni do dostępu HD” lub „nieudany i nieodpowiedni do dostępu HD”

Kryteria wyłączenia:

  • Młodszy niż 18 lat
  • W ciąży
  • Uwięziony
  • Niezdolność i/lub niechęć do wyrażenia świadomej zgody
  • Obecność aktywnej infekcji lub otwartych ran wzdłuż potencjalnego miejsca dostępu i zbierania danych
  • Brak możliwości ukończenia zajęć zgodnie z powyższym harmonogramem

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Dorośli z AVF obecnie w trakcie dojrzewania
Dorośli z ESRD, którzy obecnie mają dojrzewający AVF, który nie został jeszcze kaniulowany
Cyfrowy stetoskop będzie używany do wykonania 9 nagrań wokół dojrzewającego AVF każdego pacjenta raz w tygodniu, aż do zakończenia udziału w badaniu

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Opracowanie bazy danych dojrzewających dźwięków AVF w skali głębokiego uczenia.
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Dojrzewające dźwięki AVF zarejestrowane podczas tego badania zostaną wykorzystane do stworzenia bazy danych używanej do opracowywania modeli AI/ML.
6 miesięcy

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Korelacja między danymi wyjściowymi modelu AI/ML a stanem dojrzewania AVF
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Drugorzędnym celem tego badania jest wykazanie, czy naukowcy zajmujący się danymi Eko mogą stworzyć model sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego (AI/ML), który może wykrywać zmiany w czasie w dojrzewających AVF, które mogą przewidywać prawdopodobieństwo dojrzewania lub awarii AVF
6 miesięcy
Ramy czasowe określające, jak szybko po operacji opracowany algorytm może dokładnie przewidzieć prawdopodobieństwo niedojrzałości AVF
Ramy czasowe: 6 miesięcy
Dodatkowym celem tego badania jest określenie, jak wcześnie po operacji model może generować klinicznie akceptowalne powiadomienie o stanie niedojrzałości
6 miesięcy

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Śledczy

  • Główny śledczy: Prabir Roy-Chaudhury, MD, University of North Carolina, Chapel Hill

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

23 maja 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

31 grudnia 2024

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

31 grudnia 2024

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

22 października 2021

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

22 października 2021

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

3 listopada 2021

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

25 marca 2025

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

24 lutego 2025

Ostatnia weryfikacja

1 lutego 2025

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 2021.10

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Tak

produkt wyprodukowany i wyeksportowany z USA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj