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Monitoramento de acesso à diálise usando um sistema de aprendizado profundo baseado em estetoscópio digital

24 de fevereiro de 2025 atualizado por: Eko Devices, Inc.
Este estudo incluirá pacientes com doença renal terminal (ESRD) em hemodiálise com uma fístula arteriovenosa (FAV) em maturação para acesso à hemodiálise. Um membro da equipe do estudo marcará com tinta indelével na pele de cada participante os três locais na extremidade superior onde o estetoscópio digital Eko CORE será usado para fazer gravações de som. Serão feitos 9 registros (3 em cada local) uma vez por semana durante os tratamentos semanais de diálise.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A hemodiálise (HD) é realizada através de um acesso vascular de hemodiálise, de modo que o sangue do paciente possa ser retirado do paciente, circulado pela máquina de diálise e depois devolvido ao paciente. Os acessos vasculares de HD podem assumir a forma de uma fístula arteriovenosa (FAV), um enxerto arteriovenoso (AVG) ou um cateter de diálise temporário ou permanente. Por apresentar baixo índice de complicações e boa longevidade (durabilidade), a FAV é o acesso preferencial; As recomendações atuais de melhoria da qualidade dos resultados da doença renal "Fistula First" são de que qualquer paciente com uma taxa de filtração glomerular estimada de 25 mL/min deve ser submetido à cirurgia de criação de FAV em preparação para eventual HD.

O estágio IV é escolhido como o momento ideal para a criação da FAV, mesmo que o paciente ainda não precise de HD. Isso ocorre porque (1) geralmente leva cerca de 8 semanas para agendar um paciente para cirurgia de criação de FAV, (2) leva mais 12 a 16 semanas após a criação para que a FAV "amadureça" e fique pronta para uso e (3) até 60% das FAVs criadas cirurgicamente não chegam a amadurecer. Tendo em conta o atraso na maturação e a eventual necessidade de intervenção num acesso que não matura, é necessário um lead time significativo para evitar o encontro de um doente em DRC em fase V que necessite de HD de imediato e depois tenha de recorrer a um cateter de diálise tunelizado com todos os riscos inerentes de infecção, trombose e estenose venosa central.

Ser capaz de monitorar ativamente uma FAV desde o momento da criação cirúrgica com um dispositivo que pode prever se essa FAV falhará ou amadurecerá, capacitará os pacientes e seus médicos a decidir muito antes de intervir e colocar essa FAV "de volta nos trilhos" para maturação. Isso significa que muito mais pacientes poderão iniciar HD quando necessário, usando sua FAV como acesso de diálise e, portanto, reduzir o uso de cateteres de diálise tunelizados.

Esse tipo de monitoramento, no entanto, requer medições frequentes para acompanhar a progressão em direção à maturidade. Ao treinar um algoritmo AI/ML para analisar os sinais sonoros registrados da FAV nascente do paciente, o algoritmo pode detectar quando uma FAV tem probabilidade ou não de amadurecer. Se treinado adequadamente, deve ser capaz de detectar uma condição "improvável de amadurecer" logo após a cirurgia, talvez até nas primeiras duas semanas. Isso levará o médico do paciente a considerar a intervenção na FAV que aumentaria a probabilidade de maturação e aumentaria a taxa de maturação geral. Um estetoscópio digital habilitado para AI/ML, talvez até usado na casa do paciente no futuro, poderia facilmente facilitar esse requisito de monitoramento, bem como transmitir as informações relevantes ao médico do paciente para que uma intervenção oportuna pudesse ser providenciada.

O Eko CORE é um estetoscópio eletrônico aprovado pela FDA e com a marca CE. O CORE permite a gravação de áudio do pulmão, coração e outros sons do corpo. O CORE possui amplificação de áudio 40x, redução de ruído ambiente, taxa de amostragem de 4000 Hz e 3 filtros de áudio. As gravações de som CORE auscultatórias não identificadas são transmitidas sem fio via Bluetooth para o aplicativo Eko seguro e compatível com HIPAA em um smartphone ou tablet, que permite ao usuário reproduzir gravações de som, fazer anotações em áudio gravado e salvar gravações. Esses dados são sincronizados em tempo real com um servidor de banco de dados Amazon Web Services (AWS) seguro, compatível com HIPAA e baseado em nuvem, gerenciado pela Eko Devices.

Este estudo prospectivo, observacional, longitudinal e de prova de conceito incluirá pacientes no Kidney Center da Universidade da Carolina do Norte (UNC). Este estudo incluirá no mínimo 25 e no máximo 50 pacientes com doença renal terminal (ESRD) na unidade de hemodiálise (HDU) com FAVs em maturação que estão sendo dialisados ​​por meio de um cateter de diálise em túnel (TDC). As gravações serão feitas uma vez por semana durante a consulta de HD do paciente. A duração do estudo se estenderá desde o momento da inscrição até que um dos seguintes ocorra primeiro: (a) abandono da FAV, ou (b) 2 semanas de medição após documentação de canulação bem-sucedida definida por canulação de 2 agulhas para 3 diálise sucessivas tratamentos, ou (c) 6 meses de participação no estudo. Esses conjuntos de dados serão usados ​​para derivar um modelo AI/ML para prever a probabilidade de um novo AVF amadurecer ou falhar.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

22

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

    • North Carolina
      • Carrboro, North Carolina, Estados Unidos, 27510
        • Carolina Dialysis - Carrboro

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

O estudo visa inscrever adultos com idade igual ou superior a 18 anos portadores de insuficiência renal terminal e FAV em processo de maturação.

Descrição

Critério de inclusão:

  • Adultos com 18 anos ou mais
  • O sujeito em potencial é capaz e está disposto a dar consentimento informado
  • Doença renal terminal, estágio V, em tratamento ativo de HD
  • O participante tem uma FAV em maturação que ainda não foi canulada
  • O participante está disposto a repetir as gravações do Eko semanalmente a partir do momento da inscrição até que o acesso seja declarado "maduro e adequado para acesso HD" ou "falha e inadequado para acesso HD"

Critério de exclusão:

  • Menor de 18 anos
  • Grávida
  • encarcerado
  • Incapaz e/ou sem vontade de dar consentimento informado
  • Presença de uma infecção ativa ou feridas abertas ao longo do acesso potencial e local de coleta de dados
  • Incapaz de concluir as atividades de estudo de acordo com o cronograma acima

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Modelos de observação: Coorte
  • Perspectivas de Tempo: Prospectivo

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Adultos com FAVs atualmente em processo de amadurecimento
Adultos com insuficiência renal terminal que atualmente têm uma FAV em maturação que ainda não foi canulada
O estetoscópio digital será usado para fazer 9 gravações em torno da FAV em maturação de cada sujeito uma vez por semana até que a participação no estudo termine

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Desenvolvimento de banco de dados em escala de aprendizado profundo de sons AVF maduros.
Prazo: 6 meses
Os sons dos AVFs em amadurecimento registrados durante este estudo serão usados ​​para criar um banco de dados usado para o desenvolvimento do modelo AI/ML.
6 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Correlação entre a saída do modelo AI/ML e o status de maturação da AVF
Prazo: 6 meses
Um objetivo secundário deste estudo é demonstrar se os cientistas de dados da Eko podem criar um modelo de aprendizado de máquina de inteligência artificial (AI/ML) que pode detectar mudanças ao longo do tempo em AVFs em amadurecimento que podem prever a probabilidade de maturação ou falha de AVF
6 meses
Período de tempo de quanto tempo após a cirurgia o algoritmo desenvolvido pode prever com precisão a probabilidade de falha de amadurecimento da FAV
Prazo: 6 meses
Um objetivo adicional deste estudo é determinar quão cedo após a cirurgia o modelo pode produzir uma notificação clinicamente aceitável do estado de falha no amadurecimento
6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Investigadores

  • Investigador principal: Prabir Roy-Chaudhury, MD, University of North Carolina, Chapel Hill

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

23 de maio de 2022

Conclusão Primária (Real)

31 de dezembro de 2024

Conclusão do estudo (Real)

31 de dezembro de 2024

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

22 de outubro de 2021

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

22 de outubro de 2021

Primeira postagem (Real)

3 de novembro de 2021

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

25 de março de 2025

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

24 de fevereiro de 2025

Última verificação

1 de fevereiro de 2025

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 2021.10

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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