Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Wydajność diagnostyczna niskodawkowej tomografii komputerowej w ostrych stanach jamy brzusznej (DETECT_Acute)

4 czerwca 2026 zaktualizowane przez: Anselm Schulz,MD, Oslo University Hospital

Wydajność diagnostyczna rekonstrukcji obrazu z głębokim uczeniem w tomografii komputerowej z niską dawką w celu wykrycia ostrych stanów jamy brzusznej

Celem tego badania obserwacyjnego non-inferiority jest ocena skuteczności diagnostycznej niskodawkowej tomografii komputerowej z rekonstrukcją obrazu głębokiego uczenia się (DLIR) u dorosłych uczestników z ostrymi chorobami jamy brzusznej. Głównym pytaniem badawczym jest:

• Czy niskodawkowa tomografia komputerowa z DLIR może osiągnąć taką samą skuteczność diagnostyczną jak standardowa tomografia komputerowa w diagnostyce ostrych schorzeń jamy brzusznej.

Uczestnicy zostaną zbadani za pomocą dodatkowej niskodawkowej tomografii komputerowej bezpośrednio po standardowej tomografii komputerowej. Uczestnik będzie miał własne kontrole.

Przegląd badań

Szczegółowy opis

Tomografia komputerowa (TK) stała się podstawowym narzędziem współczesnej medycyny klinicznej. Wraz z powszechną dostępnością w ostatnich dziesięcioleciach obserwuje się szybki wzrost wykorzystania obrazowania CT. Wraz ze wzrostem narażenia na promieniowanie potencjalne zwiększone ryzyko nowotworów wywołanych promieniowaniem stało się problemem zdrowia publicznego. Dotyczy to zwłaszcza tomografii komputerowej jamy brzusznej i miednicy, które obecnie stanowią 50% dawki zbiorczej tomografii komputerowej. Ponieważ ogólnie rzecz biorąc, korzyści wynikające ze zmniejszenia dawki są równoważone pogorszeniem jakości obrazu, w praktyce klinicznej dąży się do osiągnięcia postępu technologicznego w celu zmniejszenia dawki promieniowania bez pogorszenia jakości obrazu.

W rekonstrukcji obrazu CT filtrowana projekcja wsteczna (FBP) jest dominującym algorytmem techniki rekonstrukcji obrazu od wczesnych lat 70. XX wieku, uzupełnionym pierwszymi komercyjnymi algorytmami rekonstrukcji iteracyjnej (IR) w 2009 r.

Nowatorski algorytm głębokiej rekonstrukcji obrazu (DLIR) uzyskał aprobatę kliniczną w 2019 r. (TrueFidelity, GE Healthcare, Milwaukee, WI). Pojawiają się również algorytmy innych dostawców do głębokiej rekonstrukcji obrazu (AiCE, Canon Medical Systems, Otawara, Japonia). Jak wyjaśniono w dokumencie technicznym, algorytm DLIR został przeszkolony z zestawami danych FBP o wysokich i niskich dawkach w przypadkach fantomów i pacjentów. Zastosowanie rekonstrukcji obrazu z głębokim uczeniem wykazało potencjał poprawy jakości obrazu i zmniejszenia dawki bez zmiany tekstury szumu.

U pacjentów z ostrymi chorobami jamy brzusznej tomografia komputerowa jamy brzusznej i miednicy uważana jest za najlepszą metodę diagnostyczną pierwszego lub drugiego rzutu. Dla tych pacjentów szybka i trafna diagnoza ma ogromne znaczenie, aby uniknąć opóźnienia leczenia i późniejszych powikłań, takich jak perforacja przewodu pokarmowego w przypadku zapalenia wyrostka robaczkowego lub zapalenia uchyłków. Z drugiej strony ważne jest również unikanie niepotrzebnej interwencji chirurgicznej i związanych z nią powikłań. Ewentualny protokół tomografii komputerowej z niską dawką musi zatem zapewniać niegorszą wydajność diagnostyczną, aby ułatwić szybką diagnozę i uniknąć nadmiernego leczenia i niejednoznacznych badań.

Obiecujące wyniki uzyskano w przypadku niskodawkowych badań CT z modelową IR i redukcją dawki nawet o 75-80%. Jednak wraz z wprowadzeniem DLIR możliwe wydaje się dalsze zmniejszenie dawki. Nasze własne wyniki z badania percepcji jakości obrazu za pomocą DLIR wskazują, że zmniejszenie dawki do 92,5% w porównaniu ze standardową CT może zachować akceptowalną diagnostyczną jakość obrazu (jeszcze niepublikowana praca).

Na tej podstawie celem tego badania jest ocena skuteczności diagnostycznej niskodawkowej CT z DLIR w diagnostyce ostrych stanów jamy brzusznej w warunkach równoważności z dużą liczebnością próby dostarczonej przez dwa główne ośrodki urazowe w północnej Europie.

Celuje

Podstawowy:

Ocena skuteczności diagnostycznej ostrych schorzeń jamy brzusznej niskodawkowej tomografii komputerowej wzmocnionej kontrastem z technologią DLIR „TrueFidelity” (TF) w porównaniu ze standardową tomografią komputerową z pełną dawką.

Wtórny:

Ocena technicznej i postrzeganej jakości obrazu (jakościowo i ilościowo).

Etyka

Zgoda zostanie uzyskana od regionalnej komisji etycznej i inspektora ochrony danych instytucji.

Od wszystkich uczestników zostanie uzyskana pisemna świadoma zgoda. Projekt ten będzie zgodny z Deklaracją Helsińską.

Zagrożenia Minimalne ryzyko istnieje ze względu na nieznaczny wzrost narażenia na promieniowanie. Dodatkowa ekspozycja na promieniowanie wynosząca 27,5% mieści się w krajowych odchyleniach ekspozycji na promieniowanie z badań CT wykonanych dla odpowiednich zadań klinicznych. Badacze oszacowali średnią dodatkową skuteczną dawkę na 1,5 mSv, co odpowiada około 4 miesiącom naturalnej ekspozycji na promieniowanie tła w Norwegii (4,1 mSv/rok). Dodatkowa ekspozycja na promieniowanie przekłada się na teoretyczne zwiększone ryzyko śmiertelnego raka wywołanego promieniowaniem w ciągu całego życia, wynoszące od 0,004 do 0,03%. Ryzyko kliniczne związane z tą ekspozycją uważa się za minimalne/nieistotne.

Materiał i metody Badanie zostanie zarejestrowane na stronie ClinicalTrials.gov przed inicjacją. Metody badań i wyniki zostaną przedstawione zgodnie z oświadczeniem Standards for Reporting of Diagnostic Accuracy Studies (STARD) z 2015 r. Należy zauważyć, że Grupa Sterująca STARD-AI przygotowuje rozszerzenie specyficzne dla AI. Jeśli te wytyczne STARD-AI zostaną opublikowane przed zakończeniem badania, wyniki zostaną również zgłoszone zgodnie z niniejszym dokumentem. Aby zrekompensować specyficzne elementy sztucznej inteligencji, które nie zostały uwzględnione w STARD, badacze będą, w stosownych przypadkach, polegać na liście kontrolnej dla sztucznej inteligencji w obrazowaniu medycznym (CLAIM), która jest wzorowana na wytycznych STARD.

Pilotażowe Badanie pilotażowe obejmujące 10 pacjentów równo podzielonych między Oslo i Odense zostanie przeprowadzone, aby umożliwić przetestowanie logistyki badania i dostosowanie poziomu dawki promieniowania w niskodawkowej tomografii komputerowej.

Protokół badania / obrazowanie Badania zostaną przeprowadzone zgodnie z lokalnymi rutynowymi procedurami i ustalonymi protokołami tomografii komputerowej (skaner tomografii komputerowej: GE Revolution).

Oprócz tomografii komputerowej ze standardowym protokołem badania zostanie wykonana niskodawkowa tomografia komputerowa, nie przekraczająca 30% dawki promieniowania standardowej tomografii komputerowej. Obrazy CT z niską dawką zostaną zrekonstruowane przy użyciu TF high. Niskodawkowa tomografia komputerowa zostanie przeprowadzona bezpośrednio po standardowej tomografii komputerowej, aby uniknąć odchyleń wynikających z różnic w czasie fazy kontrastu.

Lokalizacja i lokalna badana populacja Badanie zostanie przeprowadzone jako badanie wieloośrodkowe z udziałem Oslo i Odense z prospektywnym gromadzeniem danych.

Szacunkowa całkowita populacja badana zostanie równo podzielona między dwa szpitale.

Ocena obrazu Niskodawkowa tomografia komputerowa nie będzie używana do celów diagnostycznych ani leczenia pacjentów. Ocena i porównanie obrazów będą przeprowadzane niezależnie od rutynowego przebiegu pracy klinicznej.

Wszystkie niskodawkowe badania CT będą oceniane niezależnie przez dwóch radiologów rezydentów i dwóch doświadczonych radiologów specjalizujących się w radiologii jamy brzusznej z ponad 10-letnim doświadczeniem w zakresie tomografii komputerowej jamy brzusznej. Czytelnicy będą zaślepieni na wszystkie informacje z poprzednich badań, pierwotny raport CT, wszelkie ustalenia dokonane przez innych czytelników, wszystkie informacje związane z leczeniem i ostateczną diagnozę.

Będą mieli dostęp do skierowań klinicznych i badań laboratoryjnych wykonanych przed pierwotnym badaniem TK. Ocena obrazu zostanie przeprowadzona w środowisku klinicznym radiologów z wykorzystaniem monitorów diagnostycznych.

W analizie wyników diagnoza każdego pacjenta z CT z niską dawką zostanie porównana z pierwotną diagnozą radiologiczną opartą na CT z pełną dawką.

W celu uzgodnienia między czytelnikami losowo wybrane spośród 10% przypadków zostanie dwukrotnie przedstawione każdemu czytelnikowi.

Techniczną jakość obrazu ocenia się poprzez pozycjonowanie obszarów zainteresowania (ROI) w jednorodnym odcinku żyły wrotnej, przyległym prawidłowym miąższu aorty wątroby, mięśniach prostowników grzbietu oraz w tłuszczu podskórnym. Zostanie obliczony współczynnik kontrastu do szumu (CNR).

Postrzegana jakość obrazu będzie oceniana przez co najmniej dwóch radiologów w skali typu Likerta według kryteriów jakości obrazu opartych na europejskich wytycznych dotyczących jakości obrazu w TK jamy brzusznej.

Statystyki Dedykowane oprogramowanie statystyczne, takie jak Stata i SPSS, zostanie użyte do analizy danych z badania. Poziom istotności alfa zostanie ustawiony na 5% i zastosowane zostaną 95% przedziały ufności. Statystyki Kappa będą wykorzystywane do uzgodnień między czytelnikami i wewnątrz nich. Do oceny jakości obrazu wykorzystana zostanie regresja logistyczna. Do oceny zmiennych numerycznych zostaną zastosowane odpowiednie testy parametryczne lub nieparametryczne. Wydajność diagnostyczna zostanie określona przez pole pod krzywą, czułość, swoistość, dodatnią i ujemną wartość predykcyjną. Znaczące różnice w czułości i specyficzności zostaną określone za pomocą testu McNemara.

Obliczanie mocy i wielkość próby Projekt badania non-inferiority zostanie wykorzystany do wykazania non-inferiority pod względem wydajności diagnostycznej CT z niską dawką w porównaniu ze standardową CT. Badacze oszacowali czułość standardowej tomografii komputerowej na 90%. Częstość występowania ostrych schorzeń jamy brzusznej z widocznym korelatem w standardowej tomografii komputerowej szacuje się na 70% wśród wszystkich skierowań spełniających kryteria włączenia. Margines równoważności wynoszący 10% dla czułości uznano za akceptowalny klinicznie, tj. przyjęto, że prawdopodobieństwo pozytywnego wyniku w niskodawkowej CT w przypadku dodatniej standardowej CT wynosi 90%.

S_L = Prawdopodobieństwo (dodatnia tomografia komputerowa z małą dawką | dodatnia tomografia standardowa)

Hipotezę 0 zdefiniowano jako:

S_L < 90%

Hipoteza alternatywna została następnie zdefiniowana jako:

S_L > 90% Aby zidentyfikować jednostronną 6% różnicę (wzrost) od marginesu równoważności z mocą 80% i poziomem istotności alfa równym 5%, badacze oszacowali wymaganą liczbę pacjentów z pozytywnym wynikiem CT na n= 116 (rozkład dwumianowy). Następnie obliczono całkowitą liczbę wymaganych pacjentów jako 116/0,7=166.

Typ studiów

Obserwacyjny

Zapisy (Rzeczywisty)

246

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Lokalizacje studiów

      • Odense, Dania
        • Odense University Hospital
      • Oslo, Norwegia
        • Oslo University Hospital

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

18 lat i starsze (Dorosły, Starszy dorosły)

Akceptuje zdrowych ochotników

Nie

Metoda próbkowania

Próbka bez prawdopodobieństwa

Badana populacja

przychodnia podstawowej opieki zdrowotnej; Szpital Uniwersytecki

Opis

Kryteria przyjęcia:

  • Pacjenci oceniani pod kątem ostrego stanu jamy brzusznej, którzy są kierowani na tomografię komputerową jamy brzusznej i miednicy.
  • Wiek >18 lat
  • Pacjenci muszą być w stanie wyrazić ustną i pisemną zgodę na udział w badaniu.

Kryteria wyłączenia:

  • Przeciwwskazania dotyczące badań TK ze wzmocnieniem kontrastowym, takie jak znane działania niepożądane jodowych środków kontrastowych lub klaustrofobia.
  • Ciąża.

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Modele obserwacyjne: Kohorta
  • Perspektywy czasowe: Spodziewany

Kohorty i interwencje

Grupa / Kohorta
Interwencja / Leczenie
Ból brzucha
Uczestnicy oceniani pod kątem ostrego stanu jamy brzusznej, którzy są kierowani na tomografię komputerową jamy brzusznej i miednicy.
Wykonane zostanie niskodawkowe badanie CT, nieprzekraczające 30% dawki promieniowania standardowego CT. Obrazy tomografii komputerowej o niskiej dawce zostaną zrekonstruowane przy użyciu technologii TrueFidelity high. Niskodawkowa tomografia komputerowa zostanie przeprowadzona bezpośrednio po standardowej tomografii komputerowej, aby uniknąć odchyleń wynikających z różnic w czasie fazy kontrastu.

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Diagnostic performance of low-dose CT
Ramy czasowe: 6 to 12 months

Diagnostic performance of low-dose CT compared to standard CT according to ICD 10 diagnosis.

Diagnostic performance measured in terms of:

Sensitivity, derived from mixed-effects logistic regression.

6 to 12 months

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
Diagnostic performance
Ramy czasowe: 6 to 12 month
Diagnostic performance measured in terms of: Specificity, positive predictive value, negative predictive value, and accuracy derived from mixed-effects logistic regression.
6 to 12 month
Radiation dose
Ramy czasowe: 6 to 12 months

Compare radiation dose; low-dose vs standard CT:

Radiation dose measured in terms of DLP and CTDIvol.

6 to 12 months
Reading time.
Ramy czasowe: 6 to 12 month
Reading time difference between low-dose CT and standard CT.
6 to 12 month
Perceived image quality
Ramy czasowe: 6 to 12 months

Compare perceived image quality; low-dose vs standard CT:

Perceived image quality scored on a ordinal, 5-point Likert scale (at least two readers).

6 to 12 months
Image quality - noise
Ramy czasowe: 6 to 12 months

Compare technical image quality; low-dose vs standard CT:

Image noise in terms of standard deviation within a region of interest (ROI); numerical as Hounsfield unit (HU), several points of measurement.

6 to 12 months
Image quality - contrast-to-noise ratio
Ramy czasowe: 6 to 12 months

Compare technical image quality; low-dose vs standard CT:

Contrast-to-noise ratio; numerical, several points of measurement. Calculated according to:

CNR=(│〖HU〗_Kidney - 〖HU〗_(Water )│)/√((〖SD〗_Kidney 2 + 〖SD〗_Water 2 )/2)

6 to 12 months
Diagnoses
Ramy czasowe: 6 to 12 months
Descriptive exploration of diagnoses among patients referred to CT examinations; diagnoses according to ICD 10.
6 to 12 months

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Współpracownicy

Śledczy

  • Główny śledczy: Anselm Schulz, PhD, Oslo University Hospital

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)

7 grudnia 2022

Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)

10 lipca 2023

Ukończenie studiów (Rzeczywisty)

10 lipca 2023

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

15 listopada 2022

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

6 grudnia 2022

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

15 grudnia 2022

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

8 czerwca 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

4 czerwca 2026

Ostatnia weryfikacja

1 czerwca 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIE

Opis planu IPD

IPD nie zostanie udostępnione ze względu na kwestie prawne i dotyczące prywatności.

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Subskrybuj