Ta strona została przetłumaczona automatycznie i dokładność tłumaczenia nie jest gwarantowana. Proszę odnieść się do angielska wersja za tekst źródłowy.

Justice Community Overdose Innovation Network II TCU Hub (JCOIN II TCU)

7 kwietnia 2026 zaktualizowane przez: Jennifer Becan, Texas Christian University

Justice Community Overdose Innovation Network II TCU Hub: TCU Building Resilient Initiatives for Deflection Through Greater Engagement Project (TCU BRIDGE to Deflection Project)

Obecne badanie proponuje zastosowanie strategii badawczej implementacji Hybrydowej Typu 3 w celu: 1) Znaczącego zwiększenia naszego zrozumienia wyników zdrowia publicznego [np. incydentów przedawkowania i kontaktów ze Służbami Ratownictwa Medycznego (EMS) związanych z używaniem substancji (SU)] oraz wyników bezpieczeństwa publicznego (np. aresztowań związanych z narkotykami) związanych z inicjatywami Deflection i Pre-Arrest Diversion (DPAD, dalej określanymi jako Deflection); oraz 2) Stworzenia trwałego wkładu w dziedziny badań skupione na SU i systemie prawno-karnym (CLS) poprzez poszerzenie wiedzy o skutecznych strategiach implementacji obejmujących kluczową rolę zaangażowania społeczności w Deflection. Wysoce doświadczony zespół Wiele PIs, współpracowników wysokiego szczebla zarówno z Deflection, jak i Społecznego Zdrowia Behawioralnego (CBH), partnerów oceny na poziomie stanowym, krajową grupę doradczą interesariuszy oraz partnerów CLS i zdrowia behawioralnego w każdej społeczności połączył siły, aby zrealizować proponowany projekt. Podejście badawcze wykorzystuje projekt hybrydowy implementacji-skuteczności do zbadania strategii poprawy wyników związanych z opioidami i stymulantami i szczególnie proponuje przetestowanie implementacji-skuteczności 2 pakietów strategii w celu promowania modeli Deflection poprzez pakiet zaangażowania społeczności CORE (zaprojektowany w celu ułatwienia zaangażowania interesariuszy społeczności) oraz ULEPSZONY pakiet zaangażowania społeczności (CORE plus komponent systematycznego angażowania rzeczników społeczności) w celu poprawy implementacji oraz wyników bezpieczeństwa publicznego i zdrowia. Proponowane randomizowane badanie kontrolowane obejmuje łącznie 20 geograficznie odrębnych miejsc realizacji badań klinicznych (tj. 20 społeczności w 5 stanach; Nowy Meksyk, Illinois, Wisconsin, Kolorado i Pensylwania), z 3-5 społecznościami na stan oraz włączeniem kluczowych interesariuszy CLS i CBH w każdym miejscu. Duży zakres projektu zmaksymalizuje potencjalną uogólnialność wyników badania oraz trwałość strategii implementacji.

Przegląd badań

Status

Jeszcze nie rekrutacja

Warunki

Interwencja / Leczenie

Typ studiów

Interwencyjne

Zapisy (Szacowany)

1620

Faza

  • Nie dotyczy

Kontakty i lokalizacje

Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.

Kontakt w sprawie studiów

  • Nazwa: Amanda W Sease, Ph.D.
  • Numer telefonu: 817-257-5841
  • E-mail: a.wiese@tcu.edu

Lokalizacje studiów

  • Stany Zjednoczone
    • Texas
      • Fort Worth, Texas, Stany Zjednoczone, 76109
        • Texas Christian University

Kryteria uczestnictwa

Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.

Kryteria kwalifikacji

Wiek uprawniający do nauki

  • Dorosły
  • Starszy dorosły

Akceptuje zdrowych ochotników

Tak

Opis

Personel

Kryteria włączenia:

  • Bezpośrednio zaangażowani w usługi Deflection, w tym:
  • Składanie skierowań (np. organy ścigania, służby ratownicze, agencje społecznościowe) oraz świadczenie usług uczestnikom (np. menedżerowie przypadków, specjaliści rówieśniczy, koordynatorzy);
  • Wiek 18 lat lub starsi;
  • Zdolni do wypełniania ankiet w języku angielskim;
  • Gotowi udzielić świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Niepowiązani z uczestniczącą agencją Deflection;
  • Brak roli w skierowaniu do Deflection lub świadczeniu usług;
  • Wiek poniżej 18 lat;
  • Niezdolni lub niechętni do udzielenia świadomej zgody

Klienci

Kryteria włączenia:

  • Wiek 18 lat lub starsi;
  • Zapisani do programu Deflection w uczestniczącej społeczności;
  • Od 1 do 12 miesięcy po zapisaniu w momencie rekrutacji;
  • Udokumentowana historia zaburzeń związanych z używaniem substancji (SUD) lub ryzyko SUD;
  • Priorytet dla osób zgłaszających używanie opioidów i/lub stymulantów w ciągu ostatniego roku;
  • Zdolni do wypełnienia ankiety i/lub przeprowadzenia wywiadu; Gotowi udzielić świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Wiek poniżej 18 lat;
  • Nie zapisani do programu Deflection;
  • Niewystarczająca ekspozycja na Deflection (<1 miesiąc);
  • Niezdolni lub niechętni do udzielenia świadomej zgody

Obywatele

Kryteria włączenia:

  • Wiek 18 lat lub starsi;
  • Mieszkańcy uczestniczącej społeczności;
  • Reprezentują ogólną populację społeczności (w tym osoby z lub bez osobistego doświadczenia zaangażowania w SUD/CLS);
  • Zdolni do uczestnictwa w: ankietach i/lub sesjach słuchania społeczności;
  • Gotowi udzielić świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Wiek poniżej 18 lat;
  • Nie mieszkają w uczestniczącej społeczności;
  • Niezdolni lub niechętni do udzielenia świadomej zgody

Grupa robocza

Kryteria włączenia:

  • Wiek 18 lat lub starsi;
  • Zidentyfikowani jako liderzy społeczności lub agencji/interesariusze zaangażowani w programowanie Deflection;
  • Członkowie DAG w uczestniczącej społeczności;
  • Reprezentują jedną z wymaganych ról interesariuszy: Kierownictwo lub personel organów ścigania, kierownictwo lub personel zdrowia behawioralnego, profesjonalista zdrowotny, przedstawiciel społeczności (obywatel);
  • Zdolni do uczestnictwa w spotkaniach, ankietach i/lub grupach fokusowych;
  • Gotowi udzielić świadomej zgody

Kryteria wykluczenia:

  • Nie są częścią DAG w uczestniczącej społeczności;
  • Nie pełnią roli istotnej dla przywództwa lub podejmowania decyzji w Deflection;
  • Wiek poniżej 18 lat;
  • Niezdolni lub niechętni do udzielenia świadomej zgody

Plan studiów

Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.

Jak projektuje się badanie?

Szczegóły projektu

  • Główny cel: Inny
  • Przydział: Randomizowane
  • Model interwencyjny: Przydział równoległy
  • Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)

Broń i interwencje

Grupa uczestników / Arm
Interwencja / Leczenie
Inny: Zintegrowane międzyagencyjne podejście do zaangażowania społeczności
ułatwiła międzyinstytucjonalną współpracę w zakresie zdrowia publicznego i bezpieczeństwa publicznego, najlepsze praktyki w zakresie budowania zaangażowania społeczności oraz międzysektorowe uczenie się oparte na danych
Inny: Zintegrowane międzyagencyjne podejście do zaangażowania społeczności
podejścia do zaangażowania społeczności obejmujące budowanie współpracy międzyinstytucjonalnej, planowanie strategiczne, rzecznictwo
Inny: Enhanced-Core plus specjalista ds. zaangażowania społeczności
rozwój podstawowy oraz strategiczna rola i coaching znanych i zaufanych obywateli, aby służyli jako Rzecznicy Społeczności w promowaniu wsparcia społecznego dla działań przeciwdziałania i w pełni angażowali się w decyzje przywództwa przeciwdziałania
Inny: Specjalista ds. zaangażowania społeczności Enhanced-Core plus
podejścia do zaangażowania społeczności, które obejmują rdzeń, a także promowanie identyfikacji i pełnej integracji obywateli społeczności w praktykach zaangażowania społeczności

Co mierzy badanie?

Podstawowe miary wyniku

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
współpraca w zakresie zdrowia publicznego i bezpieczeństwa
Ramy czasowe: Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana we współpracy w zakresie zdrowia publicznego i bezpieczeństwa? Mierzona za pomocą ankiety Brewer i in., 2018 dotyczącej dostosowania strategii (np. współpracy w celu identyfikacji niezaspokojonych potrzeb społeczności) i koordynacji bieżącej pracy (np. dzielenia się informacjami, które pomagają systemowi opieki działać lepiej). Ankieta Brewer i in. (2018) dotycząca dostosowania strategii i koordynacji pracy jest mierzona w 5-punktowej skali Likerta, a wyniki są obliczane poprzez uśrednienie wszystkich pozycji w każdej skali, aby uzyskać średnią. Wyższe wyniki = silniejsza współpraca / dostosowanie / koordynacja
Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
świadomość obywatelska i postrzegana użyteczność Deflection
Ramy czasowe: Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana w świadomości obywateli i postrzeganej użyteczności Deflection? Mierzona przy użyciu kilku miar ankietowych dotyczących postaw wobec działań deflection i organów ścigania w ich społeczności, w tym świadomości, akceptowalności, odpowiedniości i wykonalności. Miary ankietowe są oceniane poprzez uśrednienie pozycji skali w celu uzyskania średniej, przy czym wyższe wyniki wskazują na wyższy poziom świadomości, akceptowalności, odpowiedniości i wykonalności.
Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
odchylenie siły roboczej skierowania i rejestracje obywateli w Odchylenie
Ramy czasowe: Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana w kierowaniu przez pracowników i zapisach obywateli do programu Deflection? Mierzone przy użyciu istniejących danych zebranych przez program deflection dotyczących kierowania i zapisów do usług deflection, w tym adopcji (np. odsetek pracowników i agencji kierujących klientów do deflection), penetracji (np. liczba skierowań i zapisów do deflection), równości (np. odsetek skierowań i zapisów reprezentacji mniejszości) oraz utrzymania (np. kontynuacja adopcji i penetracji). Wyniki dla każdego będą reprezentowane przez liczbę/liczbę.
Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
śmiertelność związana z przedawkowaniem i SU
Ramy czasowe: Miesiąc 4-38 dla Fali 1; Miesiąc 8-42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana wskaźników śmiertelności związanej z przedawkowaniem i SU? Mierzone przy użyciu zharmonizowanych danych Narodowego Stowarzyszenia Państwowych Urzędników EMS (NAEMSSO) zebranych z agencji EMS w 5 uczestniczących stanach, a także poprzez dane koronera/rejestru stanu cywilnego dotyczące informacji o przyczynie zgonu dla społeczności. Wskaźniki są przedstawiane jako liczba/przedawkowania i wskaźniki śmiertelności związane z SU, przed i po wdrożeniu.
Miesiąc 4-38 dla Fali 1; Miesiąc 8-42 dla Fali 2
dostęp do usług wzdłuż pełnego kaskadu używania substancji
Ramy czasowe: Miesiąc 4-38 dla Fali 1; Miesiąc 8-42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana w dostępie do usług wzdłuż pełnej kaskady używania substancji i złożonych potrzeb? Mierzone poprzez udostępnianie danych z istniejących zapisów z programów przekierowania. Liczby/liczebności będą wykorzystywane do pomiaru każdego etapu kaskady używania substancji.
Miesiąc 4-38 dla Fali 1; Miesiąc 8-42 dla Fali 2

Miary wyników drugorzędnych

Miara wyniku
Opis środka
Ramy czasowe
deflection workforce attitudes toward deflection
Ramy czasowe: Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
Czy nastąpiła zmiana w postawach pracowników ds. prewencji wobec działań prewencyjnych? Mierzone za pomocą Indeksu Twardej Walki z Przestępczością Donnelly'ego i in. (2024) oraz Skali Stygmatyzacji i Postaw Policyjnych wobec OSUD Bailey'ego i in. (2024), pozycje są oceniane na skalach typu Likerta i uśredniane, aby stworzyć składowe wyniki, przy czym wyższe wartości wskazują na silniejsze poparcie dla karnych ("twardych wobec przestępczości") postaw oraz większą stygmatyzację wobec osób używających narkotyków i restrykcyjnych podejść policyjnych.
Miesiąc 10, 26 i 38 dla Fali 1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Fali 2
oceny obywateli dotyczące zaufania do organów ścigania w społeczności
Ramy czasowe: Miesiąc 10, 26 i 38 dla Wave1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Wave 2
Czy nastąpiła zmiana w zaufaniu między społecznością a organami ścigania? Mierzona za pomocą Skali Zaufania Społeczności do Organów Ścigania Hamm i in. (2018), pozycje są oceniane na skalach Likerta i uśredniane w celu utworzenia wyniku złożonego, przy czym wyższe wartości wskazują na większe postrzegane zaufanie między członkami społeczności a organami ścigania.
Miesiąc 10, 26 i 38 dla Wave1; Miesiąc 14, 30 i 42 dla Wave 2

Współpracownicy i badacze

Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.

Sponsor

Texas Christian University

Współpracownicy

National Institute on Drug Abuse (NIDA)

Śledczy

  • Główny śledczy: Jennifer E Becan, Ph.D., Texas Christian University
  • Główny śledczy: Kevin Knight, Ph.D., Texas Christian University

Publikacje i pomocne linki

Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.

Publikacje ogólne

  • Yang, Y. and Knight, K., (2024). An AI-Driven Tool for Precisely Identifying Intervention Needs with Ecologically Valid, Multimodal Data (AI-PINNED). https://ibr.tcu.edu/ai-pinned/
  • Wu, E., Villani, J., Davis, A., Fareed, N., Harris, D. R., Huerta, T. R., LaRochelle, M. R., Miller, C. C., & Oga, E. A. (2020). Community dashboards to support data-informed decision-making in the HEALing communities study. Drug and Alcohol Dependence, 217, 108331. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2020.108331
  • Winkelman, T. N. A., Chang, V. W., & Binswanger, I. A. (2018). Health, Polysubstance Use, and Criminal Justice Involvement Among Adults With Varying Levels of Opioid Use. JAMA Network Open, 1(3), e180558. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2018.0558
  • Wiese, A. L., Carey, P. D., Becan, J. E., Wood, C., & Knight, K. (2024). Policy Changes to Improve Service Access: Best Practices for Researchers Engaging With Criminal Justice Partners. Journal of Correctional Health Care. https://doi.org/10.1089/jchc.24.09.0075
  • Weiner, B. J., Lewis, C. C., Stanick, C., Powell, B. J., Dorsey, C. N., Clary, A. S., Boynton, M. H., & Halko, H. (2017). Psychometric assessment of three newly developed implementation outcome measures. Implementation Science: IS, 12(1), 108. https://doi.org/10.1186/s13012-017-0635-3
  • Walters, S. T., Drainoni, M.-L., Oga, E. A., Byard, J., & Chandler, R. K. (2024). Solving the "last mile" problem in overdose prevention: Lessons from the HEALing Communities Study. Drug and Alcohol Dependence, 264, 112453. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2024.112453
  • Tsui, J. I., Barry, M. P., Austin, E. J., Sweek, E. W., Tung, E., Hansen, R. N., Ninburg, M., Scott, J. D., Glick, S. N., & Williams, E. C. (2021). "Treat my whole person, not just my condition": Qualitative explorations of hepatitis C care delivery preferences among people who inject drugs. Addiction Science & Clinical Practice, 16(1), 52. https://doi.org/10.1186/s13722-021-00260-8
  • Tang, F., & Ishwaran, H. (2017). Random forest missing data algorithms. Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal, 10(6), 363-377. https://doi.org/10.1002/sam.11348
  • Taffere, G. R., Abebe, H. T., Zerihun, Z., Mallen, C., Price, H. P., & Mulugeta, A. (2024). Systematic review of community engagement approach in research: Describing partnership approaches, challenges and benefits. Journal of Public Health, 32(2), 185-205. https://doi.org/10.1007/s10389-022-01799-9
  • Shrout, P. E., & Fleiss, J. L. (1979). Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin, 86(2), 420-428. https://doi.org/10.1037/0033-2909.86.2.420
  • Snijders, T. A. B., & Bosker, R. J. (2012). Multilevel Analysis: An Introduction to Basic and Advanced Multilevel Modeling (2nd ed.). Sage Publications.
  • Shea, C. M., Jacobs, S. R., Esserman, D. A., Bruce, K., & Weiner, B. J. (2014). Organizational readiness for implementing change: A psychometric assessment of a new measure. Implementation Science, 9(1), 7. https://doi.org/10.1186/1748-5908-9-7
  • SAMHSA. (2024). The Sequential Intercept Model (SIM). https://www.samhsa.gov/criminal-juvenile-justice/sim-overview
  • SAMHSA (2022). Community Engagement: An Essential Component of an Effective and Equitable Substance Use Prevention System. (n.d.). Retrieved December 9, 2024, from https://store.samhsa.gov/product/community-engagement-essential-component-effective-and-equitable-substance-use-prevention
  • Rouhani, S., Gudlavalleti, R., Atzmon, D., Park, J. N., Olson, S. P., & Sherman, S. G. (2019). Police attitudes towards pre-booking diversion in Baltimore, Maryland. The International Journal on Drug Policy, 65, 78-85. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2018.11.012
  • Raudenbush, S. W., Bryk, A. S., Cheong, Y. F., & Congdon, R. T. (2004). HLM 6: Hierarchical Linear and Nonlinear Modeling. Scientific Software International.
  • Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage Publications.
  • R Core Team (2024). R: A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  • Quanbeck, A., Brown, R. T., E Zgierska, A., A Johnson, R., Robinson, J. M., & Jacobson, N. (2016). Systems consultation: Protocol for a novel implementation strategy designed to promote evidence-based practice in primary care. Health Research Policy and Systems, 14, 8. https://doi.org/10.1186/s12961-016-0079-2
  • Rami, A., Aziz, M., Nasharudin, N., & Rasdi, R. (2021). Characteristics and success factors of rural community leadership in Malaysia: a focus group analysis. Pertanika Journal of Social Sciences and Humanities, 29(3). https://doi.org/10.47836/pjssh.29.3.07
  • Pustz, J., Srinivasan, S., Shrestha, S., Larochelle, M. R., Walley, A. Y., Samet, J. H., Babakhanlou-Chase, H., Carpenter, J. F., & Stopka, T. J. (2023). Applied risk mapping and spatial analysis of address-level decedent data to inform opioid overdose interventions: The Massachusetts HEALing Communities Study. Drug and Alcohol Dependence, 251, 110947. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2023.110947
  • Pinto, R. M., Park, S. (Ethan), Miles, R., & Ong, P. N. (2021). Community engagement in dissemination and implementation models: A narrative review. Implementation Research and Practice, 2, 2633489520985305. https://doi.org/10.1177/2633489520985305
  • Pigott, T. D. (2001). A review of methods for missing data. Educational Research and Evaluation, 7(4), 353-383. https://doi.org/10.1076/edre.7.4.353.8937
  • Peugh, J. L. (2010). A practical guide to multilevel modeling. Journal of School Psychology, 48(1), 85-112. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2009.09.002
  • Pankow, J., Muiruri, R., Lehman, W. E. K., Wiese, A., & Knight, K. (2021). Telehealth-Clinical Advocacy Project (T-CAP): A tool for police opioid diversion programs and participants. Poster presentation. College on Problems of Drug Dependence (CPDD).
  • Ozbardakci, E. V., McReynolds, L. S, Elkington, K., Dembo, R., Roberston, A., Pankow, J., Zibalese-Crawford, M., Spaulding, A. C., Seaver, R., & Webster, M. (2018). Uptake of behavioral health training for juvenile probation officers. Journal of Behavioral Health Services Research.
  • Ogbonnaya, I. N., & Keeney, A. J. (2018). A systematic review of the effectiveness of interagency and cross-system collaborations in the United States to improve child welfare outcomes. Children and Youth Services Review, 94(C), 225-245.
  • NIH. (2023, July 24). Patient and Community Engagement Resources. Heal. https://heal.nih.gov/resources/engagement
  • National Council for Mental Wellbeing. (n.d.). Deflection and Pre-arrest Diversion to Prevent Opioid Overdose. https://www.thenationalcouncil.org/program/deflection-and-pre-arrest-diversion-to-prevent-opioid-overdose/
  • National Center for Health Statistics. (2024, November 4). Provisional Drug Overdose Data. Centers for Disease Control and Prevention. https://www.cdc.gov/nchs/nvss/vsrr/drug-overdose-data.htm
  • Nam-Sonenstein, B. (2024, August 6). Research roundup: Evidence that a single day in jail causes immediate and long-lasting harms. Prison Policy Initiative. https://www.prisonpolicy.org/blog/2024/08/06/short_jail_stays/
  • Nadeem, E., Saldana, L., Chapman, J., & Schaper, H. (2018). A Mixed Methods Study of the Stages of Implementation for an Evidence-Based Trauma Intervention in Schools. Behavior Therapy, 49(4), 509-524. https://doi.org/10.1016/j.beth.2017.12.004
  • National Center for Health Statistics. Drug Related Crime Statistics. (2024). https://drugabusestatistics.org/drug-related-crime-statistics/
  • Molfenter, T., Ducharme, L., Stein, L., Belenko, S., Mitchell, S. G., Watson, D. P., Aalsma, M. C., Friedmann, P. D., Becan, J. E., Garner, B. R., Vechinski, J., Bouris, A., Claypool, E., & Elkington, K. (2024). A conceptual framework for assessing implementation strategy integrity. Implementation Research and Practice, 5, 26334895241297278. https://doi.org/10.1177/26334895241297278
  • Minkler, M., Garcia, A.P., Rubin,V., & Nina Wallerstein, N., (2012). Community-Based Participatory Research: A Strategy for Building Healthy Communities and Promoting Health through Policy Change | PolicyLink. PolicyLink. https://www.policylink.org/resources-tools/building-healthy-communities-and-promoting-health-through-policy-change
  • Micah, M., Wagah, G., & Asamba, I. (2023). Assessing the influence of the community leadership in monitoring and evaluating community safety in Iamu west sub-county, Kenya. Epra International Journal of Socio-Economic and Environmental Outlook, 12-19. https://doi.org/10.36713/epra12229
  • Meissner, P., Cottler, L. B., Eder, M. M., & Michener, J. L. (2020). Engagement science: The core of dissemination, implementation, and translational research science. Journal of Clinical and Translational Science, 4(3), 216-218. https://doi.org/10.1017/cts.2020.8
  • McLellan, A. T., Koob, G. F., & Volkow, N. D. (2022). Pre-addiction-A Missing Concept for Treating Substance Use Disorders. JAMA Psychiatry, 79(8), 749-751. https://doi.org/10.1001/jamapsychiatry.2022.1652
  • McKeever, B. W., McKeever, R., Choi, M., & Huang, S. (2023). From Advocacy to Activism: A Multi-Dimensional Scale of Communicative, Collective, and Combative Behaviors. Journalism & Mass Communication Quarterly, 100(3), 569-594. https://doi.org/10.1177/10776990231161035
  • McCollister, KE, Bowser, D, Becan, JE, Knight. DK, Belenko, S, Robertson. AA, Dennis,ML. (under review) "Addressing Unmet Need For Substance Use Disorder Treatment Among Youth in the Legal System (YLS): Costs of Structured Implementation Interventions With Juvenile Justice Agencies in Seven States." Submitted to the Journal of Substance Use and Addiction Treatment.
  • Marotta, P. L., Del Pozo, B., Baker, P., Abramovitz, D., Artamonova, I., Arredondo, J., McCreedy, K., Strathdee, S. A., Cepeda, J., & Beletsky, L. (2023). Unlocking deflection: The role of supervisor support in police officer willingness to refer people who inject drugs to harm reduction services. The International Journal on Drug Policy, 121, 104188. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2023.104188
  • Luke, D. A., Calhoun, A., Robichaux, C. B., Elliott, M. B., & Moreland-Russell, S. (2014). The Program Sustainability Assessment Tool: A new instrument for public health programs. Preventing Chronic Disease, 11, 130184. https://doi.org/10.5888/pcd11.130184
  • Little, R. J. A. (1988). A test of missing completely at random for multivariate data with missing values. Journal of the American Statistical Association, 83(404), 1198-1202. https://doi.org/10.2307/2290157
  • Lim, S., Seligson, A. L., Parvez, F. M., Luther, C. W., Mavinkurve, M. P., Binswanger, I. A., & Kerker, B. D. (2012). Risks of Drug-Related Death, Suicide, and Homicide During the Immediate Post-Release Period Among People Released From New York City Jails, 2001-2005. American Journal of Epidemiology, 175(6), 519-526. https://doi.org/10.1093/aje/kwr327
  • Leukefeld, C. G., Cawood, M., Wiley, T., Robertson, A. A., Fisher, J. H., Arrigona, N., Donohue, P., Staples-Horne, M., Harris, P. W., Dembo, R., Roysden, J., & Marks, K. R. (2017). The Benefits of Community and Juvenile Justice Involvement in Organizational Research. Journal of Juvenile Justice, 6(1), 112-124.
  • Landers, R. N., Brusso, R. C., Cavanaugh, K. J., & Collmus, A. B. (2016). A primer on theory-driven web scraping: Automatic extraction of big data from the Internet for use in psychological research. Psychological Methods, 21(4), 475. https://doi.org/10.1037/met0000081
  • Labriola, M. M., Peterson, S., Taylor, J., Sobol, D., Reichert, J., Ross, J., Charlier, J., & Juarez, S. (2023). A Multi-Site Evaluation of Law Enforcement Deflection in the United States. RAND Corporation. https://www.rand.org/pubs/research_reports/RRA2491-1.html
  • Knight D, Becan J, Olson D, Davis NP, Jones J, Wiese A, Carey P, Knudsen, H. K., Ducharme, L. J., Roman, P. M., & Link, T. (2005). Buprenorphine diffusion: The attitudes of substance abuse treatment counselors. Journal of Substance Abuse Treatment, 29(2), 95-106. https://doi.org/10.1016/j.jsat.2005.05.002
  • Knight, K., Dockins, G., & Bradford, B. (2010). A model for adapting treatment to the needs of addicted offenders. Resources Links, 9(1). 11-12.
  • Knight, K., Charlier, J., & Flynn, P. M. (2018). Law Enforcement Needn't Serve Alone on the Front Lines of the Opioid Crisis. Police Chief Magazine. https://www.policechiefmagazine.org/law-enforcement-neednt-serve-alone/
  • Knight, D., Becan, J., Olson, D., Davis, N. P., Jones, J., Wiese, A., Carey, P., Howell, D., & Knight, K. (2021). Justice community opioid innovation network (JCOIN): The TCU research hub. Journal of Substance Abuse Treatment, 128, 108290. https://doi.org/10.1016/j.jsat.2021.108290
  • Knight, D. K., Belenko, S., Dennis, M. L., Wasserman, G. A., Joe, G. W., Aarons, G. A., Bartkowski, J. P., Becan, J. E., Elkington, K. S., Hogue, A., McReynolds, L. S., Robertson, A. A., Yang, Y., & Wiley, T. R. A. (2022). The comparative effectiveness of Core versus Core+Enhanced implementation strategies in a randomized controlled trial to improve substance use treatment receipt among justice-involved youth. BMC Health Services Research, 22(1), 1535. https://doi.org/10.1186/s12913-022-08902-6
  • Keller, B. T. (2024). mlmpower: An R Package for Conducting Power Analysis and Data Simulation with Multilevel Models. https://doi.org/10.31234/osf.io/utjrg
  • Johnson, P. O., & Neyman, J. (1936). Tests of certain linear hypotheses and their application to some educational problems. Statistical Research Memoirs, 1, 57-93.
  • Job, N., Johnston, J. S., Westgate, C., Skinner, N. A., Ward, V., Ballard, M., & CHW Advisory Group. (2024). Community health worker perspectives on advocacy: Design-based research to develop a digital advocacy training course. Frontiers in Public Health, 12, 1334279. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1334279
  • IACP/UC Center for Police Research and Policy. https://www.theiacp.org/sites/default/files/2018-08/CPRP_Deconstructing%20the%20Power%20to%20Arrest_FINAL.PDF
  • International Association of Chiefs of Police (IACP). (2018). "Deconstructing the power to arrest: Lessons from research."
  • International Association of Chiefs of Police (IACP). (2018). "Law Enforcement's Role in Deflection Programs."
  • Increasing Access to PrEP for Minority Women by Leveraging Beauty Shops as Community Health Hubs and Mobile Healthcare ("The Beauty Shop Study"). (n.d.). Institute of Behavioral Research. Retrieved December 11, 2024, from https://ibr.tcu.edu/projects/beauty-shop-study/
  • Hemming, K., Lilford, R., and Girling, A.J., (2014., Stepped-wedge cluster randomised controlled trials: a generic framework including parallel and multiple-level designs, Statist. Med., 34, 181-196. https://doi.org/10.1002/sim.6325
  • Hamm, J. A., Wylie, L. E., & Brank, E. (2018). Measuring Older Adult Confidence in the Courts and Law Enforcement. Criminal Justice Policy Review, 29(3), 301-316. https://doi.org/10.1177/0887403415623034
  • Gunn, C. M., Sprague Martinez, L. S., Battaglia, T. A., Lobb, R., Chassler, D., Hakim, D., & Drainoni, M.-L. (2022). Integrating community engagement with implementation science to advance the measurement of translational science. Journal of Clinical and Translational Science, 6(1), e107. https://doi.org/10.1017/cts.2022.433
  • Graffigna, G., Barello, S., Riva, G., Corbo, M., Damiani, G., Iannone, P., Bosio, A. C., & Ricciardi, W. (2020). Italian Consensus Statement on Patient Engagement in Chronic Care: Process and Outcomes. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(11), 4167. https://doi.org/10.3390/ijerph17114167
  • Goodman, M. S., Sanders Thompson, V. L., Johnson, C. A., Gennarelli, R., Drake, B. F., Bajwa, P., Witherspoon, M., & Bowen, D. (2017). EVALUATING COMMUNITY ENGAGEMENT IN RESEARCH: QUANTITATIVE MEASURE DEVELOPMENT. Journal of Community Psychology, 45(1), 17-32. https://doi.org/10.1002/jcop.21828
  • Fisher, J. H., Becan, J. E., Harris, P. W., Nager, A., Baird-Thomas, C., Hogue, A., Bartkowski, J. P., Wiley, T., & The JJ-TRIALS Cooperative. (2018). Using Goal Achievement Training in juvenile justice settings to improve substance use services for youth on community supervision. Health & Justice, 6(1), 10. https://doi.org/10.1186/s40352-018-0067-4
  • Enders, C. K., Keller, B. T., & Woller, M. P. (2023). A simple Monte Carlo method for estimating power in multilevel designs. Psychological Methods. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/met0000614
  • Ducharme, L. J., Wiley, T. R. A., Zur, J. B., Vizcaino-Riveros, J. A., & Martin, L. (2024). A review of implementation research funded by the National Institute on Drug Abuse, 2007-2023: Progress and opportunities. Journal of Substance Use and Addiction Treatment, 167, 209489. https://doi.org/10.1016/j.josat.2024.209489
  • Donnelly, E. A., Stenger, M., O'Connell, D. J., Gavnik, A., Regalado, J., & Bayona-Roman, L. (2024). Police officer attitudes toward pre-arrest behavioral health diversion programs: Identifying determinants of support for deflection using a machine learning method. Policing: An International Journal, 47(4), 648-662. https://doi.org/10.1108/PIJPSM-11-2023-0158
  • Curran, G. M., Bauer, M., Mittman, B., Pyne, J. M., & Stetler, C. (2012). Effectiveness-implementation hybrid designs: Combining elements of clinical effectiveness and implementation research to enhance public health impact. Medical Care, 50(3), 217-226. https://doi.org/10.1097/MLR.0b013e3182408812
  • Criminal Health and Justice. (2020, December). Critical Elements of Successful First Responder Diversion Programs. Catching Up With COSSAP.
  • Collins, S. E., Lonczak, H. S., & Clifasefi, S. L. (2019). Seattle's law enforcement assisted diversion (LEAD): Program effects on criminal justice and legal system utilization and costs. Journal of Experimental Criminology, 15(2), 201-211. https://doi.org/10.1007/s11292-019-09352-7
  • Charlier, J. A., & Reichert, J. (2020). "Law Enforcement and First Responder Deflection: A Framework for Action." Journal of Advancing Justice, 3(1), 3-12.
  • Carroll, J. M., Rosson, M. B., & Zhou, J. (2005). Collective efficacy as a measure of community. Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1-10. https://doi.org/10.1145/1054972.1054974
  • Brinkley-Rubinstein, L., McKenzie, M., Macmadu, A., Larney, S., Zaller, N., Dauria, E., & Rich, J. (2018). A randomized, open label trial of methadone continuation versus forced withdrawal in a combined US prison and jail: Findings at 12 months post-release. Drug and Alcohol Dependence, 184, 57-63. https://doi.org/10.1016/j.drugalcdep.2017.11.023
  • Brewster, A. L., Tan, A. X., & Yuan, C. T. (2019). Development and application of a survey instrument to measure collaboration among health care and social services organizations. Health Services Research, 54(6), 1246-1254. https://doi.org/10.1111/1475-6773.13206
  • Bowser, D., McCollister, K., Berchtold, G., Ruscitti, B., Yang, Y., Hines, H., Fardone, E., & Knight, D. (2024). Start-Up and Implementation Costs for the Trust Based Relational Intervention. Journal of prevention (2022), 45(6), 847-860. https://doi.org/10.1007/s10935-024-00803-0
  • Bowser, D., Henry, B. F., Wasserman, G. A., Knight, D., Gardner, S., Krupka, K., Grossi, B., Cawood, M., Wiley, T., & Robertson, A. (2018). Comparison of the Overlap between Juvenile Justice Processing and Behavioral Health Screening, Assessment and Referral. Journal of Applied Juvenile Justice Services, 2018, 97-125.
  • Bottoni, G. (2018). A Multilevel Measurement Model of Social Cohesion. Social Indicators Research, 136(3), 835-857. https://doi.org/10.1007/s11205-016-1470-7
  • Bombard, Y., Baker, G. R., Orlando, E., Fancott, C., Bhatia, P., Casalino, S., Onate, K., Denis, J.-L., & Pomey, M.-P. (2018). Engaging patients to improve quality of care: A systematic review. Implementation Science, 13(1), 98. https://doi.org/10.1186/s13012-018-0784-z
  • Blais, E., Brisson, J., Gagnon, F., & Lemay, S.-A. (2022). Diverting people who use drugs from the criminal justice system: A systematic review of police-based diversion measures. International Journal of Drug Policy, 105, 103697. https://doi.org/10.1016/j.drugpo.2022.103697
  • Bergin, T., Ropac, R., Randolph, I., & Joseph, H. (2022). The Initial Collateral Consequences of Pretrial Detention: Employment, Residential Stability, and Family Relationships. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.4216882
  • Belenko, S., Knight, D., Wasserman, G. A., Dennis, M. L., Wiley, T., Taxman, F. S., Oser, C., Dembo, R., Robertson, A. A., & Sales, J. (2017). The Juvenile Justice Behavioral Health Services Cascade: A New Framework for Measuring Unmet Substance Use Treatment Services Needs among Adolescent Offenders. Journal of Substance Abuse Treatment, 74, 80-91. https://doi.org/10.1016/j.jsat.2016.12.012
  • Belenko, S., Dembo, R., Knight, D. K., Elkington, K. S., Wasserman, G. A., Robertson, A. A., Welsh, W. N., Schmeidler, J., Joe, G. W., & Wiley, T. (2022). Using structured implementation interventions to improve referral to substance use treatment among justice-involved youth: Findings from a multisite cluster randomized trial. Journal of substance abuse treatment, 140, 108829. https://doi.org/10.1016/j.jsat.2022.108829
  • Becan, J. E., Fisher, J. H., Johnson, I. D., Bartkowski, J. P., Seaver, R., Gardner, S. K., Aarons, G. A., Renfro, T. L., Muiruri, R., Blackwell, L., Piper, K. N., Wiley, T. A., & Knight, D. K. (2020). Improving Substance Use Services for Juvenile Justice-Involved Youth: Complexity of Process Improvement Plans in a Large-Scale Multi-Site Study. Administration and Policy in Mental Health, 47(4), 501-514. https://doi.org/10.1007/s10488-019-01007-z
  • Becan, J. E., Bartkowski, J. P., Knight, D. K., Wiley, T. R. A., DiClemente, R., Ducharme, L., Welsh, W. N., Bowser, D., McCollister, K., Hiller, M., Spaulding, A. C., Flynn, P. M., Swartzendruber, A., Dickson, M. F., Fisher, J. H., & Aarons, G. A. (2018). A model for rigorously applying the Exploration, Preparation, Implementation, Sustainment (EPIS) framework in the design and measurement of a large-scale collaborative multi-site study. Health & Justice, 6(1), 9. https://doi.org/10.1186/s40352-018-0068-3
  • Bayer, M., McKee, M., & Towles, A. (2024). Emerging Practices to Elevate and Replicate Community Responder Programs Nationwide. The Council of State Governments Justice Center. https://csgjusticecenter.org/wp-content/uploads/2024/10/Expanding-First-Response-National-Commission-Report_May2024corrected.pdf
  • Bailey, A., Harrington, C., & Evans, E. A. (2023). A scoping review of community-based post-opioid overdose intervention programs: Implications of program structure and outcomes. Health & Justice, 11(1), 3.
  • Bailey, A., Andraka-Christou, A., Rouhani, S. (2024). Beliefs of US chiefs of police about substance use disorder, fentanyl exposure, overdose response, and use of discretion: Results from a national survey preprint (V.1) available at Research Square. https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-5333150/v1
  • Ashford, R. D., Brown, A. M., Ashford, A., & Curtis, B. (2019). Recovery dialects: A pilot study of stigmatizing and non-stigmatizing label use by individuals in recovery from substance use disorders. Experimental and Clinical Psychopharmacology, 27(6), 530-535. https://doi.org/10.1037/pha0000286
  • Ardoin, N. M., Gould, R. K., Wojcik, D., Wyman Roth, N., & Biggar, M. (2022). Community listening sessions: An approach for facilitating collective reflection on environmental learning and behavior in everyday life. Ecosystems and People, 18(1), 469-477. https://doi.org/10.1080/26395916.2022.2101531
  • Aiken, L. S., & West, S. G. (1991). Multiple regression: Testing and interpreting interactions. Sage Publications.
  • Aarons, G. A., Hurlburt, M., & Horwitz, S. M. (2011). Advancing a Conceptual Model of Evidence-Based Practice Implementation in Public Service Sectors. Administration and Policy in Mental Health and Mental Health Services Research, 38(1), 4-23. https://doi.org/10.1007/s10488-010-0327-7

Daty zapisu na studia

Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.

Główne daty studiów

Rozpoczęcie studiów (Szacowany)

1 lipca 2026

Zakończenie podstawowe (Szacowany)

1 marca 2029

Ukończenie studiów (Szacowany)

1 maja 2029

Daty rejestracji na studia

Pierwszy przesłany

30 marca 2026

Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości

7 kwietnia 2026

Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)

14 kwietnia 2026

Aktualizacje rekordów badań

Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)

14 kwietnia 2026

Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości

7 kwietnia 2026

Ostatnia weryfikacja

1 kwietnia 2026

Więcej informacji

Terminy związane z tym badaniem

Słowa kluczowe

Dodatkowe istotne warunki MeSH

Inne numery identyfikacyjne badania

  • 1RM1DA064502 (Grant/umowa NIH USA)

Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)

Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?

NIEZDECYDOWANY

Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze

Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA

Nie

Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .

Badania kliniczne na Przedawkowanie narkotyków

  • University Hospitals Cleveland Medical Center
    Washington University School of Medicine; Case Western Reserve University; Papua... i inni współpracownicy
    Zakończony
    Monitorowanie i ocena prowincji East New Britain (ENBP M&E)
    Eliminacja Filariozy Limfatycznej przez Mass Drug Administration | Monitorowanie i ocena masowego podawania leków w przypadku Filariozy limfatycznej | Dopuszczalność masowego podawania leków w przypadku Filariozy limfatycznej
    Papua Nowa Gwinea

Badania kliniczne na Zintegrowane międzyagencyjne podejście do zaangażowania społeczności

Wyszukaj podobne próby

Sponsorzy i współpracownicy

Warunki medyczne

Interwencje lekowe

CROs by country

CROs in Slovenia

Warunki

Rzadkie choroby

Interwencje lekowe

Suplementy diety

Sponsor / Współpracownicy

Lokalizacje

Subskrybuj