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Viabilidade e Utilidade da Inteligência Artificial (IA)/Aprendizado de Máquina (ML) - Visualização Intraoperatória Avançada e Identificação de Estruturas Anatômicas Críticas e Fases do Procedimento em Colecistectomia Laparoscópica

20 de fevereiro de 2024 atualizado por: Activ Surgical

O objetivo deste estudo é avaliar a utilidade e a eficácia de um modelo de inteligência artificial (IA) na identificação de estruturas e fases da cirurgia em comparação com a avaliação tradicional de luz branca por cirurgiões treinados. Os cirurgiões realizarão o procedimento em sua prática padrão, enquanto o modelo de IA analisa os dados da câmera laparoscópica. Os cirurgiões serão solicitados a declarar de forma audível quando identificarem estruturas e entrarem em diferentes fases do procedimento cirúrgico.

A IA não alterará a visão do cirurgião ou ficará visível para o cirurgião, e o cirurgião realizará o procedimento exatamente da mesma maneira que costuma fazer.

Visão geral do estudo

Status

Recrutamento

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

A lesão do ducto biliar (BDI) durante a colecistectomia é uma complicação cirúrgica grave com risco aumentado de morte precoce, morbidades graves em curso, incluindo múltiplas reintervenções que requerem internação prolongada e repetida, e mais de um bilhão de dólares em custos adicionais de saúde nos EUA a cada ano. A introdução da abordagem laparoscópica aumentou progressivamente o volume geral do procedimento de colecistectomia laparoscópica, para benefícios claramente comprovados da abordagem minimamente invasiva. No entanto, apesar dos benefícios, a abordagem minimamente invasiva resultou em incidência aumentada e persistente de BDI em até 4 vezes em alguns relatos.

A maioria das lesões biliares graves resulta de percepção não reconhecida ou não intencional, identificação ou interpretação incorreta da bile comum ou do ducto hepático como ducto cístico ou identificação incorreta de um ducto biliar aberrante. Está cada vez mais claro que o uso rotineiro de colangiografia intraoperatória (COI) tem uma associação significativa com a detecção intraoperatória diminuída e precoce de BDI. A recente 'conferência de consenso de última geração sobre prevenção de lesão do ducto biliar durante colecistectomia' em 2018 recomendou fortemente que documentar a visão crítica de segurança (CVoS) e um uso liberal de COI em colecistectomia difícil antecipada são etapas altamente recomendadas que podem potencialmente mitigar o risco de BDI durante colecistectomia laparoscópica (LC) em pacientes especialmente com anatomia incerta ou dissecção difícil.

No entanto, a realização de IOC tradicional por laparoscopia sob orientação fluoroscópica pode desafiar as habilidades dos cirurgiões, é demorada e requer uma curva de aprendizado para interpretar as imagens. Apesar dos fatores de risco bem conhecidos e aceitos para colecistectomias difíceis e potencial para BDI, o uso de imagens avançadas para IOC, entretanto, permanece variável e altamente dependente do usuário. A justificativa para o uso seletivo do COI é atribuível ao fato de que a prevalência e a incidência de BDI são baixas, de modo que um profissional individual raramente encontraria tal complicação em sua prática diária ou na vida de um cirurgião para justificar um uso rotineiro. Isso é ainda agravado pelo fato de que os IOC fluoroscópicos baseados em radiação são complicados para fluxo de trabalho eficiente, utilidade e custo (necessidade de preparação e injeção de reagente de contraste, possíveis reações alérgicas adversas, risco de exposição à radiação, necessidade de treinamento, necessidade de grande equipamento de capital, espaço e custo) e variabilidade na análise proficiente.

Ensaios controlados randomizados recentes usando colangiografia fluorescente de infravermelho próximo (NIFC) usando indocianina verde (ICG) demonstraram visualização significativamente superior de estruturas biliares extra-hepáticas durante colecistectomia laparoscópica para luz branca (WLI) sozinha. As taxas de detecção do cirurgião pré-dissecção a olho nu foram significativamente maiores (> 1,8 - 3,1 vezes) com o uso de NIFC para todas as 7 estruturas biliares do que o WLI tradicional sozinho. No entanto, embora diferenças semelhantes entre grupos tenham sido observadas para todas as estruturas, a adição de NIFC não melhorou a detecção adicional do ducto cístico e da junção do ducto cístico/vesícula após a dissecção ter sido feita. Além disso, o aumento do índice de massa corporal foi associado à detecção reduzida da maioria das estruturas em ambos os grupos, especialmente antes da dissecção. Curiosamente, apenas 2 pacientes, ambos no grupo WLI, sofreram lesão do ducto biliar.

O ActivSightTM é um dispositivo aprovado pela FDA que combina fluorescência de ICG para visualização biliar extra-hepática e imagem de contraste com laser speckle (LSCI) para detecção de perfusão em um fator de forma laparoscópico. O ActivSightTM permite uma visualização aumentada para qualquer sistema de visualização laparoscópica WLI atual, exibindo ICG biliar extra-hepática e microperfusão sobre ductos e artérias císticas. Como um dispositivo de risco não significativo, o ActivSightTM foi usado em mais de 150 pacientes para colecistectomias laparoscópicas e procedimentos bariátricos, esofágicos e colorretais, com segurança e utilidade comprovadas. Além disso, o ActivSightTM permite dados brutos de visualização infravermelha para análise avançada e desenvolvimento de modelos AI/ML.

Cirurgiões/cientistas agora segmentaram e analisaram diferentes fases processuais de LC e desenvolveram modelos e algoritmos de inferência usando inteligência artificial (IA)/aprendizado de máquina (ML) com base em vídeos processuais WLI padrão. Embora os modelos AI/ML que reconhecem diferentes fases dos procedimentos de LC possam ser tão precisos quanto 80-95% em um conjunto de dados treinado limitado, uma vez que as estruturas tenham sido claramente dissecadas, o valor mais relevante e importante seria a identificação de estruturas críticas, como ductos biliares e artérias, antes e durante, não após a realização da dissecção cirúrgica. A detecção precoce e a identificação dessas estruturas críticas antes e durante a dissecação do triângulo com base em AI/ML treinados em visão computacional podem ajudar os cirurgiões a realizar LC mais eficazes e seguras.

O ActivSightTM é um sistema de imagem óptica aprovado pela FDA 510(k) baseado em luz monocromática coerente conhecida como imagem de contraste de manchas a laser (LSCI) e representa um método de imagem sem etiqueta usando luz monocromática coerente onde o fluxo sanguíneo e a perfusão tecidual podem ser detectados . Um pequeno módulo de imagem que se encaixa entre qualquer laparoscópio existente e sistemas de câmera e uma fonte de luz separada colocada ao longo de qualquer sistema comercial atual fornecerá perfusão tecidual objetiva em tempo real e informações de fluxo sanguíneo intraoperatoriamente. Além disso, o ActivSightTM também pode exibir com eficiência, pressionando um botão, uma visualização baseada em ICG da árvore biliar em tempo real equivalente ou superior aos produtos comerciais atuais. O fator de forma inovador do ActivSight permite qualquer sistema laparoscópico para visualização baseada em ICG por uma fração do custo do concorrente atual com interrupção mínima do fluxo de trabalho.

O ActivInsightTM é um protótipo de recurso de software no ActivSightTM que reconhece fases processuais e estruturas anatômicas críticas, como vesícula biliar, ducto cístico e artéria cística durante LC usando algoritmos baseados em AI/ML. A principal diferença do ActivInsightTM para outros modelos relatados na literatura é que o ActivInsightTM é treinado no conjunto de dados anotado usando ICG e LSCI, além do WLI.

Neste estudo, os investigadores propõem primeiro validar e depois testar a precisão e exatidão do ActivInsightTM na detecção de fases e estruturas críticas e comparar o desempenho dos algoritmos com aqueles baseados em modelos desenvolvidos usando apenas WLI e detecção a olho nu do cirurgião tradicional durante LC em fases pré e intermediária da dissecção. Para eliminar qualquer viés, os investigadores conectarão uma tela secundária cega às telas principais do cirurgião operacional para que a função em tempo real do AI/ML não seja visível para os cirurgiões operacionais, para realizar análises em tempo real e comparação do uso rotineiro de avançados visualização aumentada versus visualização WLI atual sozinha com ou sem IA/ML baseada em visão computacional.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

120

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Locais de estudo

    • Texas
      • Houston, Texas, Estados Unidos, 77030
        • Recrutamento
        • Memorial Hermann Texas Medical Center
        • Investigador principal:
          • Erik B Wilson, MD
        • Contato:
        • Contato:
        • Subinvestigador:
          • Shinil K Shah, DO

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

18 anos e mais velhos (Adulto, Adulto mais velho)

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão

  • Todos os pacientes com idade > 18 anos planejados para colecistectomia laparoscópica eletiva; comando falado e alfabetização na língua nativa falada em cada centro participante; capacidade de entender e seguir procedimentos de estudo; e ter fornecido consentimento assinado.
  • Os pacientes elegíveis serão rastreados e designados de acordo com a calculadora de risco para dificuldade de LC
  • Diagnóstico:

    • Todos os pacientes com suspeita clínica e diagnóstico de colelitíase sintomática ou colecistite planejados para colecistectomia.
    • Imagens típicas de acordo com os achados de exames padrão, incluindo US, TC e/ou RM. Radiografias simples e imagens de contraste podem ser obtidas pelos médicos solicitantes e são úteis para confirmar o diagnóstico clínico.
  • Terapia prévia:

    o Pacientes com cirurgia prévia são elegíveis para inscrição.

  • Laboratório:

    • Hemoglobina > 9 g/dL
    • Contagem de plaquetas ≥75.000/µL (pode receber transfusões)
    • Tempo de protrombina (PT) normal, tempo de tromboplastina parcial (PTT) e razão normalizada internacional (INR) < 1,5 x limite superior do normal (incluindo pacientes em anticoagulação profilática)
    • Teste de função hepática
    • Função renal: Creatinina sérica normal ajustada à idade
    • Função pulmonar adequada: Definida como ausência de dispneia em repouso e oximetria de pulso >94% em ar ambiente, se houver indicação clínica para determinação.

Critério de exclusão

  • Colecistectomia aguda não eletiva será excluída.
  • Os pacientes designados para visualização baseada em ICG liberados pela FDA são contraindicados para qualquer disfunção renal crônica, potencial interação medicamentosa, história de alergia a ICG ou anafilaxia e gravidez.
  • Pacientes elegíveis para colecistectomia, os critérios de exclusão incluem alergia conhecida ao ICG; coagulopatia ou doença hepática pré-existente conhecida; gravidez ou amamentação; ou estar em idade reprodutiva com gravidez possível e não descartada.
  • Pacientes atualmente em qualquer agente em investigação.
  • Adultos incapazes de consentir
  • Indivíduos menores de 18 anos
  • mulheres grávidas
  • Prisioneiros
  • Populações vulneráveis

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Diagnóstico
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição Paralela
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Indocianina verde (ICG)

Os pacientes neste braço receberão uma injeção intravenosa de indocianina verde (ICG) 45 minutos antes do início da cirurgia. Isso será usado para visualizar a anatomia biliar usando o ActivSight, um dispositivo aprovado pela FDA 510(k) para essa indicação.

O cirurgião realizará o procedimento da maneira padrão usando o ActivSight.

A inteligência artificial ActivInsight será usada para analisar o vídeo cirúrgico em tempo real para identificar estruturas anatômicas e fases da cirurgia.

O paciente receberá uma dose padrão de indocianina verde (ICG) 45 minutos antes da cirurgia. O ActivSight será usado durante a colecistectomia laparoscópica - o cirurgião realizará o procedimento de maneira padrão.

Os dados de vídeo serão analisados ​​em tempo real pela plataforma de inteligência artificial cirúrgica ActivInsight da Activ Surgical para identificar estruturas anatômicas e fase cirúrgica. O cirurgião não terá acesso a essas informações e verá as telas padrão e as informações que ele vê ao realizar o procedimento em um ambiente fora do estudo.

Sem intervenção: Não Indocianina Verde (Não ICG)

O cirurgião realizará o procedimento de maneira padrão sem o uso de ICG.

A inteligência artificial ActivInsight será usada para analisar o vídeo cirúrgico em tempo real para identificar estruturas anatômicas e fases da cirurgia.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão e exatidão
Prazo: Imediatamente após cada procedimento

Precisão e exatidão do modelo AI/ML na identificação de fases processuais e estruturas anatômicas críticas em colecistectomia laparoscópica (CL).

A precisão será calculada como verdadeiros positivos / (verdadeiros positivos + falsos positivos)

A precisão será calculada como (Verdadeiros Positivos + Verdadeiros Negativos) / Total de Amostras

"Verdadeiro Positivo" será quando a IA identificar corretamente uma fase do procedimento ou estrutura anatômica crítica. "Falso positivo" será quando rotular incorretamente uma fase do procedimento ou estrutura anatômica crítica como a fase ou estrutura de interesse. "Verdadeiros negativos" serão quando o modelo de IA rotula corretamente a fase ou estrutura como não sendo o rótulo de interesse.

Exatidão e precisão serão determinadas para cada um dos seguintes rótulos:

  • cada uma das três fases do procedimento (pré, intra e pós-dissecção da vesícula biliar)
  • cada uma das sete estruturas biliares: vesícula biliar, ducto cístico, ducto hepático comum, ducto biliar comum, artéria cística, região de interesse, zona de perigo
Imediatamente após cada procedimento

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Duração do procedimento
Prazo: Imediatamente após cada procedimento
Exibição aumentada das estruturas anatômicas críticas e fases do procedimento usando indocianina verde (ICG) e imagem de contraste com laser speckle (LSCI) pode detectar as estruturas e fases do procedimento mais cedo do que a LC realizada usando apenas a exibição WLI padrão
Imediatamente após cada procedimento
Taxa de conversão para procedimento aberto
Prazo: Imediatamente após cada procedimento
A visualização aumentada de rotina e a identificação das fases e estruturas críticas podem potencialmente reduzir a taxa de conversão atual.
Imediatamente após cada procedimento
Taxa de complicação
Prazo: Um mês após cada procedimento
Comparação da taxa de complicações entre visualização aumentada e grupos WLI
Um mês após cada procedimento
Duração da internação
Prazo: Um mês após cada procedimento
Comparação do tempo de permanência hospitalar entre os grupos de visualização aumentada e WLI
Um mês após cada procedimento

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

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Investigadores

  • Investigador principal: Peter Kim, MD, PhD, Activ Surgical

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de agosto de 2023

Conclusão Primária (Estimado)

1 de dezembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

23 de fevereiro de 2023

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

7 de março de 2023

Primeira postagem (Real)

20 de março de 2023

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

21 de fevereiro de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

20 de fevereiro de 2024

Última verificação

1 de fevereiro de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Sim

produto fabricado e exportado dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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