Radiômica baseada em TC e modelos de aprendizado profundo para prever a invasão da cartilagem tireoidiana e o prognóstico do paciente no carcinoma de laringe

O carcinoma espinocelular de laringe (LSCC), como um dos tumores mais comuns de cabeça e pescoço, é a oitava principal causa de morte associada ao câncer em todo o mundo. As decisões de tratamento têm um impacto profundo no controle do tumor e no prognóstico funcional dos pacientes com LSCC. E estas decisões baseiam-se principalmente no estadiamento do tumor, sendo a invasão da cartilagem tiroideia um determinante crucial. Consequentemente, a presença de invasão da cartilagem tireoide indica um diagnóstico em estágio avançado (T3 ou T4) para os pacientes com CEC. Para pacientes sem invasão da cartilagem tireoide, a laringectomia parcial pode ser considerada para preservar a função laríngea. No entanto, para pacientes com carcinoma laríngeo avançado e invasão da cartilagem tireóidea que se estende além da laringe, a laringectomia total é frequentemente necessária para remover completamente o tumor e prolongar o tempo de sobrevivência. Portanto, uma avaliação precisa da invasão da cartilagem tireoidiana é vital para a tomada de decisão sobre o tratamento e avaliação do prognóstico para pacientes com CEC. Recentemente, a inteligência artificial, na forma de aprendizado de máquina e aprendizado profundo (DL), tem sido amplamente aplicada em imagens médicas. A radiômica, um papel proeminente no aprendizado de máquina, pode extrair dados de características de alta dimensão e fornecer quantitativamente informações valiosas para o estadiamento e prognóstico do tumor. Além disso, o DL pode capturar e aprender automaticamente recursos discriminativos de ponta a ponta para uma previsão precisa. Coletivamente, os objetivos deste estudo multicêntrico foram desenvolver e validar um modelo radiômico, um modelo DL 2D e um modelo DL 3D com base nas imagens de TC de fase venosa e comparar o desempenho desses modelos com dois radiologistas na previsão da cartilagem tireoidiana. invasão. Além disso, os pesquisadores investigaram o valor prognóstico do modelo ideal previsto de invasão da cartilagem tireoide.