- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT07343024
Métodos de Identificação de Tratamentos Eficazes Fora das Orientações para Doentes com Cancro Avançado (CC N-of-1) (CC N-of-1)
Métodos de Identificação de Tratamentos Eficazes Fora das Orientações para Pacientes com Cancro Avançado (CC N-of-1)
Muitos medicamentos aprovados pela FDA não estão disponíveis para pacientes com um determinado tipo de cancro porque não foi realizado um ensaio clínico bem-sucedido para esse medicamento contra esse cancro. Na ausência de um ensaio clínico bem-sucedido, o medicamento não é incluído na lista de medicamentos aprovados para esse cancro das diretrizes da National Comprehensive Cancer Network (NCCN). A ausência de um medicamento nas Diretrizes da NCCN para um determinado cancro geralmente não é uma indicação de que o medicamento tenha sido demonstrado como ineficaz para pacientes com esse cancro. Em vez disso, é uma indicação de que há evidências clínicas insuficientes para incluí-lo. Um medicamento que é aprovado pela FDA para um ou mais cancros, mas não está nas Diretrizes da NCCN para um determinado cancro, é chamado de medicamento "fora das diretrizes" para esse cancro.
Este estudo está a ser realizado para medir e comparar a fiabilidade de vários testes de seleção de tratamento diferentes para prever a resposta de um participante a uma terapia contra o cancro fora das diretrizes. Os resultados podem orientar os oncologistas para medicamentos fora das diretrizes eficazes que, de outra forma, não estariam disponíveis para os seus pacientes com cancro avançado. Como este é um estudo observacional, todos os dados recolhidos e analisados serão gerados na prática normal da medicina, não pelo estudo.
Visão geral do estudo
Status
Condições
Descrição detalhada
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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California
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Palo Alto, California, Estados Unidos, 94306
- Recrutamento
- Cancer Commons
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Contato:
- Clifford Reid, PhD
- Número de telefone: 877-971-1200
- E-mail: StudyTeam_CCCS001@cancercommons.org
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Investigador principal:
- Clifford Reid, PhD
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Investigador principal:
- Prajit Pillai, PhD
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Critérios de Inclusão:
- O participante deve ter um teste genómico ou funcional válido ou estar disposto a realizar um novo teste
- A análise do teste do participante deve produzir um conjunto de Medicamentos Promissores Fora das Diretrizes
- O oncologista deve estar disposto a administrar um ou mais Medicamentos Promissores Fora das Diretrizes
- A equipa do estudo deve ter um método aprovado para pagar os Medicamentos Fora das Diretrizes administrados. O seguro de saúde e o pagamento próprio são as duas fontes de pagamento mais comuns
- O participante deve assinar o Consentimento Informado
Critérios de Exclusão:
- Não existir um conjunto de Medicamentos Promissores Fora das Diretrizes
- O oncologista não estar disposto a administrar um ou mais Medicamentos Promissores Fora das Diretrizes
- Não existir um método aprovado para pagar os Medicamentos Fora das Diretrizes administrados
- Não existir Consentimento Informado assinado
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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A precisão preditiva de cada teste de sensibilidade aos medicamentos (TSM) utilizado no estudo
Prazo: Até à conclusão do estudo, uma média de 1 ano
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Para cada participante no estudo que é tratado com um medicamento fora das diretrizes, o oncologista fornecerá ao estudo uma avaliação binária de "resposta" ou "sem resposta" do participante, utilizando os critérios RECIST ou outros critérios propostos pelo oncologista tratante.
Para cada participante, compararemos a previsão do teste de "resposta" ou "sem resposta" com a avaliação do oncologista de "resposta" e "sem resposta" para determinar se a previsão do teste estava correta ou incorreta.
Para cada teste, calcularemos a precisão preditiva do teste dividindo o número de previsões corretas pelo número total de previsões feitas pelo teste durante o estudo.
Por exemplo, se um teste fez cinquenta (50) previsões e trinta e cinco (35) dessas previsões estavam corretas, então a precisão preditiva do teste seria 35/50 = 70%.
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Até à conclusão do estudo, uma média de 1 ano
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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A taxa de resposta global do paciente para cada terapia orientada por DST e para cada tipo de cancro.
Prazo: 12 meses
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Para comparar os resultados individuais (resposta e sobrevivência livre de doença) em doentes tratados com terapia guiada por DST em comparação com terapia não guiada por DST (convencional).
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12 meses
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Publicações e links úteis
Publicações Gerais
- Kornauth C, Pemovska T, Vladimer GI, Bayer G, Bergmann M, Eder S, Eichner R, Erl M, Esterbauer H, Exner R, Felsleitner-Hauer V, Forte M, Gaiger A, Geissler K, Greinix HT, Gstottner W, Hacker M, Hartmann BL, Hauswirth AW, Heinemann T, Heintel D, Hoda MA, Hopfinger G, Jaeger U, Kazianka L, Kenner L, Kiesewetter B, Krall N, Krajnik G, Kubicek S, Le T, Lubowitzki S, Mayerhoefer ME, Menschel E, Merkel O, Miura K, Mullauer L, Neumeister P, Noesslinger T, Ocko K, Ohler L, Panny M, Pichler A, Porpaczy E, Prager GW, Raderer M, Ristl R, Ruckser R, Salamon J, Schiefer AI, Schmolke AS, Schwarzinger I, Selzer E, Sillaber C, Skrabs C, Sperr WR, Srndic I, Thalhammer R, Valent P, van der Kouwe E, Vanura K, Vogt S, Waldstein C, Wolf D, Zielinski CC, Zojer N, Simonitsch-Klupp I, Superti-Furga G, Snijder B, Staber PB. Functional Precision Medicine Provides Clinical Benefit in Advanced Aggressive Hematologic Cancers and Identifies Exceptional Responders. Cancer Discov. 2022 Feb;12(2):372-387. doi: 10.1158/2159-8290.CD-21-0538. Epub 2021 Oct 11.
- Acanda de la Rocha AM, Berlow NE, Azzam DJ. Functional precision medicine: the future of cancer care. Trends Mol Med. 2025 May;31(5):404-408. doi: 10.1016/j.molmed.2024.10.015. Epub 2024 Nov 19.
- Sadik H, Pritchard D, Keeling DM, Policht F, Riccelli P, Stone G, Finkel K, Schreier J, Munksted S. Impact of Clinical Practice Gaps on the Implementation of Personalized Medicine in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer. JCO Precis Oncol. 2022 Oct;6:e2200246. doi: 10.1200/PO.22.00246.
- Liu R, Wang L, Rizzo S, Garmhausen MR, Pal N, Waliany S, McGough S, Lin YG, Huang Z, Neal J, Copping R, Zou J. Systematic analysis of off-label and off-guideline cancer therapy usage in a real-world cohort of 165,912 US patients. Cell Rep Med. 2024 Mar 19;5(3):101444. doi: 10.1016/j.xcrm.2024.101444. Epub 2024 Feb 29.
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Estimado)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Outros números de identificação do estudo
- CCCS001
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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