- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT07343024
Metodi per Identificare Trattamenti Efficaci Fuori Linee Guida per Pazienti con Tumore Avanzato (CC N-of-1) (CC N-of-1)
Metodi di Identificazione di Trattamenti Efficaci al di Fuori delle Linee Guida per Pazienti con Cancro Avanzato (CC N-of-1)
Molti farmaci approvati dalla FDA non sono disponibili per i pazienti affetti da un particolare tipo di cancro perché non è stato condotto con successo uno studio clinico su quel farmaco per quel cancro. In assenza di uno studio clinico di successo, il farmaco non è incluso nelle linee guida della National Comprehensive Cancer Network (NCCN) nell'elenco dei farmaci approvati per quel cancro. L'assenza di un farmaco nelle linee guida NCCN per un particolare tipo di cancro di solito non indica che il farmaco si sia dimostrato inefficace per i pazienti con quel cancro. Piuttosto, indica che ci sono prove cliniche insufficienti per includerlo. Un farmaco approvato dalla FDA per uno o più tipi di cancro ma non presente nelle linee guida NCCN per un particolare tipo di cancro è definito farmaco "off-guideline" per quel cancro.
Questo studio viene condotto per misurare e confrontare l'affidabilità di diversi test di selezione del trattamento per prevedere la risposta di un partecipante a una terapia antitumorale off-guideline. I risultati possono guidare gli oncologi verso farmaci off-guideline efficaci che altrimenti non sarebbero disponibili per i loro pazienti con cancro avanzato. Poiché si tratta di uno studio osservazionale, tutti i dati raccolti e analizzati saranno generati nella normale pratica medica, non dallo studio.
Panoramica dello studio
Stato
Condizioni
Descrizione dettagliata
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
California
-
Palo Alto, California, Stati Uniti, 94306
- Reclutamento
- Cancer Commons
-
Contatto:
- Clifford Reid, PhD
- Numero di telefono: 877-971-1200
- Email: StudyTeam_CCCS001@cancercommons.org
-
Investigatore principale:
- Clifford Reid, PhD
-
Investigatore principale:
- Prajit Pillai, PhD
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Metodo di campionamento
Popolazione di studio
Descrizione
Criteri di inclusione:
- Il partecipante deve avere un test genomico o funzionale valido o essere disposto a sottoporsi a un nuovo test
- L'analisi del test del partecipante deve produrre un insieme di Farmaci promettenti al di fuori delle linee guida
- L'oncologo deve essere disposto a somministrare uno o più Farmaci promettenti al di fuori delle linee guida
- Il team di studio deve avere un metodo approvato per pagare i Farmaci al di fuori delle linee guida somministrati. L'assicurazione sanitaria e il pagamento personale sono le due fonti di pagamento più comuni
- Il partecipante deve firmare il Consenso Informato
Criteri di esclusione:
- Nessun insieme di Farmaci promettenti al di fuori delle linee guida
- L'oncologo non è disposto a somministrare uno o più Farmaci promettenti al di fuori delle linee guida
- Nessun metodo approvato per pagare i Farmaci al di fuori delle linee guida somministrati
- Nessun Consenso Informato firmato
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
La precisione predittiva per ogni test di sensibilità ai farmaci (DST) utilizzato nello studio
Lasso di tempo: Fino al completamento dello studio, in media 1 anno
|
Per ogni partecipante allo studio trattato con un farmaco al di fuori delle linee guida, l'oncologo fornirà allo studio una valutazione binaria di "risposta" o "nessuna risposta" da parte del partecipante, utilizzando i criteri RECIST o altri criteri proposti dall'oncologo curante.
Per ogni partecipante, confronteremo la previsione del test di "risposta" o "nessuna risposta" con la valutazione dell'oncologo di "risposta" e "nessuna risposta" per determinare se la previsione del test era corretta o errata.
Per ogni test, calcoleremo l'accuratezza predittiva del test dividendo il numero di previsioni corrette per il numero totale di previsioni effettuate dal test nel corso dello studio.
Ad esempio, se un test ha effettuato cinquanta (50) previsioni e trentacinque (35) di quelle previsioni erano corrette, l'accuratezza predittiva del test sarebbe 35/50 = 70%.
|
Fino al completamento dello studio, in media 1 anno
|
Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
|
Il tasso complessivo di risposta del paziente per ciascuna terapia guidata da DST e per ciascun tumore.
Lasso di tempo: 12 mesi
|
Confrontare i risultati individuali (risposta e sopravvivenza libera da malattia) nei pazienti trattati con terapia guidata da DST rispetto alla terapia non guidata da DST (convenzionale).
|
12 mesi
|
Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Kornauth C, Pemovska T, Vladimer GI, Bayer G, Bergmann M, Eder S, Eichner R, Erl M, Esterbauer H, Exner R, Felsleitner-Hauer V, Forte M, Gaiger A, Geissler K, Greinix HT, Gstottner W, Hacker M, Hartmann BL, Hauswirth AW, Heinemann T, Heintel D, Hoda MA, Hopfinger G, Jaeger U, Kazianka L, Kenner L, Kiesewetter B, Krall N, Krajnik G, Kubicek S, Le T, Lubowitzki S, Mayerhoefer ME, Menschel E, Merkel O, Miura K, Mullauer L, Neumeister P, Noesslinger T, Ocko K, Ohler L, Panny M, Pichler A, Porpaczy E, Prager GW, Raderer M, Ristl R, Ruckser R, Salamon J, Schiefer AI, Schmolke AS, Schwarzinger I, Selzer E, Sillaber C, Skrabs C, Sperr WR, Srndic I, Thalhammer R, Valent P, van der Kouwe E, Vanura K, Vogt S, Waldstein C, Wolf D, Zielinski CC, Zojer N, Simonitsch-Klupp I, Superti-Furga G, Snijder B, Staber PB. Functional Precision Medicine Provides Clinical Benefit in Advanced Aggressive Hematologic Cancers and Identifies Exceptional Responders. Cancer Discov. 2022 Feb;12(2):372-387. doi: 10.1158/2159-8290.CD-21-0538. Epub 2021 Oct 11.
- Acanda de la Rocha AM, Berlow NE, Azzam DJ. Functional precision medicine: the future of cancer care. Trends Mol Med. 2025 May;31(5):404-408. doi: 10.1016/j.molmed.2024.10.015. Epub 2024 Nov 19.
- Sadik H, Pritchard D, Keeling DM, Policht F, Riccelli P, Stone G, Finkel K, Schreier J, Munksted S. Impact of Clinical Practice Gaps on the Implementation of Personalized Medicine in Advanced Non-Small-Cell Lung Cancer. JCO Precis Oncol. 2022 Oct;6:e2200246. doi: 10.1200/PO.22.00246.
- Liu R, Wang L, Rizzo S, Garmhausen MR, Pal N, Waliany S, McGough S, Lin YG, Huang Z, Neal J, Copping R, Zou J. Systematic analysis of off-label and off-guideline cancer therapy usage in a real-world cohort of 165,912 US patients. Cell Rep Med. 2024 Mar 19;5(3):101444. doi: 10.1016/j.xcrm.2024.101444. Epub 2024 Feb 29.
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Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
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Prove cliniche su Cancro avanzato
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Zeba Ahmad, Ph.D.American Cancer Society, Inc.ReclutamentoCaregiving for CancerStati Uniti
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M.D. Anderson Cancer CenterNational Cancer Institute (NCI)CompletatoAdenocarcinoma dell'intestino tenue | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio III AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio IIIA AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue in stadio IIIB AJCC v8 | Adenocarcinoma dell'intestino tenue stadio IV AJCC v8 | Ampolla di Vater... e altre condizioniStati Uniti
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