Evaluating the Preferences and Tradeoffs of AI-based Electronic Consultations for Older Adults in Primary Care
Evaluating the Safety and Appropriateness of AI-based E-Consults for Older Adults in Primary Care
Electronic consultations, or e-consults, let a primary care doctor request medical advice from a specialist without requiring the patient to attend a separate visit. Artificial intelligence (AI) systems may be able to provide this type of advice, potentially making e-consults faster and less costly. However, whether AI-based e-consults are acceptable may depend on how patients and clinicians weigh factors such as who provides the advice, how quickly it is received, its cost, and its quality.
The purpose of this study is to examine how older adult patients and primary care clinicians weigh these factors when comparing e-consults produced by a human specialist with those produced by an AI system. In the study, participants will complete a one-time survey in which they compare sets of two hypothetical e-consults. Each e-consult will include a different combination of features, such as whether the advice comes from a human or AI, the expected wait time, the cost, and the quality of the advice. This study will estimate how much patients and clinicians value each feature in an e-consult. The findings will inform the potential future AI e-consults, so they better reflect patient and clinician preferences.
Visão geral do estudo
Status
Intervenção / Tratamento
Tipo de estudo
Inscrição (Estimado)
Estágio
- Não aplicável
Contactos e Locais
Contato de estudo
- Nome: Nicholas Bishop
- Número de telefone: 215-573-0779
- E-mail: nicholas.bishop@pennmedicine.upenn.edu
Locais de estudo
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Pennsylvania
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Philadelphia, Pennsylvania, Estados Unidos, 19104
- Recrutamento
- University of Pennsylvania
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Contato:
- Nicholas Bishop
- Número de telefone: 215-573-0779
- E-mail: nicholas.bishop@pennmedicine.upenn.edu
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Adulto mais velho
Aceita Voluntários Saudáveis
Descrição
PATIENTS:
Inclusion Criteria:
- Adult, 65 years of age or older
- Had at least two office visits at Penn Medicine in the past 12 months
- Has an upcoming appointment in a Penn Medicine primary care setting, including family medicine, internal medicine, and geriatric medicine
Exclusion Criteria:
- Documented Alzheimer's, dementia, or related condition
CLINICIANS:
Inclusion Criteria:
- Adult, 18 years of age or older
- Works at Penn Medicine as one of the following: physician, nurse practitioner, or physician's assistant
- Works in a primary care Penn Medicine setting including: family medicine, internal medicine, geriatrics medicine
Exclusion Criteria:
- Actively in medical school, internship, or residency
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
- Finalidade Principal: Pesquisa de serviços de saúde
- Alocação: N / D
- Modelo Intervencional: Atribuição de grupo único
- Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)
Armas e Intervenções
Grupo de Participantes / Braço |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Experimental: Electronic Consultation Systems
Participants will review 2 different e-consult systems, which will differ in terms of quality, cost, wait time, and source of the e-consult.
Participants will then indicate a preference for 1 e-consult system in each set.
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Participants will review these e-consults systems via a one-time survey lasting about 15 minutes.
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O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
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Preferences and Tradeoffs of Attributes of Electronic Consults
Prazo: From enrollment to the end of the survey, approximately 15 minutes
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Participants will review 12 sets comparing 2 hypothetical e-consults.
Each e-consult is defined by five attributes: the source (i.e., AI vs. human), wait time, cost, and quality of the e-consult, as well as, whether follow-up questions can be asked.
For each set, the outcome is the participant's selection of one e-consult over the other.
We will analyze the results of the discrete choice experiment using mixed-effects logistic regression adjusted for each attribute value with crossed random effects (intercepts) for participant and task.
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From enrollment to the end of the survey, approximately 15 minutes
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Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
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Health Numeracy Measured by the Short Numeracy Understanding in Medicine Instrument
Prazo: From enrollment to the end of the survey, approximately 15 minutes
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Health numeracy will be measured using the 8-item Short Numeracy Understanding in Medicine instrument (S-NUMi).
Each correct response contributes one point to the total score.
Total scores range from 0 to 8, with higher scores indicating greater health numeracy.
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From enrollment to the end of the survey, approximately 15 minutes
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
Conclusão Primária (Estimado)
Conclusão do estudo (Estimado)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (Real)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Outros números de identificação do estudo
- 26-5862
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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