Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

A Feasibility Study of AI-Assisted Physiotherapy for Oral Cancer Patients

16 июля 2026 г. обновлено: National Taiwan University Hospital

A Feasibility Study of AI-Assisted Physiotherapy for Oromandibular and Neck-Shoulder Mobility in Oral Cancer Patients

This study aims to evaluate the feasibility, safety, and acceptability of a newly developed artificial intelligence (AI)-assisted physiotherapy system for oromandibular and neck-shoulder range of motion (ROM) in patients who have undergone treatment for oral cancer.

In this single-group, prospective, non-randomized pilot study, recruited participants will receive 4 to 6 weeks of AI-assisted physiotherapy. Participants will undergo a comprehensive clinical evaluation at baseline and post-intervention. During the intervention period, the AI system will perform a daily automated assessment to dynamically generate and adjust personalized exercise programs. Participants will perform these prescribed programs 3 to 4 times daily. Pre- and post-intervention changes, along with key feasibility parameters, acceptability, and safety metrics, will be statistically analyzed to inform future definitive trials.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Вмешательство/лечение

Подробное описание

This is a single-group, prospective, non-randomized pilot feasibility study. Oral cancer patients with trismus or neck-shoulder impairment will be trained to exercise their jaw or neck-shoulder muscles using an AI-assisted physiotherapy assessment system, which is reliable and valid. The study aims to recruit approximately 15 patients who meet the inclusion and exclusion criteria. This sample size is sufficient for the primary goal of assessing study procedures, recruitment rates, and study adherence of this supportive care intervention, rather than determining definitive treatment efficacy.

Participants will undergo a comprehensive clinical evaluation at baseline and post-intervention. The 4-to-6-week intervention features a daily automated assessment using a previously validated AI-assisted physiotherapy assessment system. Based on these assessments, an established system clinical workflow then dynamically generates a personalized exercise curriculum for that day. Participants will perform these exercise programs 3 to 4 times daily.

Key feasibility metrics, including recruitment rate, retention rate, intervention adherence, and system acceptability (SUS score), will be summarized using descriptive statistics. Adherence will be monitored automatically via server log data. Following the Intention-to-Treat (ITT) principle, technical dropouts who transition to face-to-face therapy will be documented as a feasibility outcome to identify technical barriers.

Preliminary efficacy will be evaluated by analyzing functional changes from baseline to endpoint, including Maximal Interincisal Opening (MIO), cervical and shoulder ROM, upper extremity function questionnaires, and quality-of-life questionnaires. Depending on data distribution, changes will be analyzed using the Paired t-test or the Wilcoxon Signed-Rank Test. Effect size estimates (Cohen's d) and their 95% confidence intervals will be calculated.

This study is expected to provide essential feasibility and safety evidence of an AI-assisted home-based exercise protocol, establishing a foundation and providing sample size calculations for a subsequent randomized controlled trial.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Оцененный)

15

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Yueh-Hsia Chen, PhD
  • Номер телефона: +886-2-33668133
  • Электронная почта: yuehhsiachen@ntu.edu.tw

Места учебы

      • Taipei, Тайвань, 100
        • School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University
        • Контакт:
          • Yueh-Hsia Chen, Ph.D.
          • Номер телефона: +886-2-33668133
          • Электронная почта: yuehhsiachen@ntu.edu.tw

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый
  • Пожилой взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Нет

Описание

Inclusion Criteria:

  • Oral cancer patients with trismus, clinical signs of neck or shoulder joint impairment after oral cancer surgery or radiotherapy in recent 12 months
  • Age between 20 and 70 years

Exclusion Criteria:

  • Could not communicate
  • Had any disorder that could influence movement performance (e.g., stroke, Parkinsonism, head injury)

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Поддерживающая терапия
  • Распределение: Н/Д
  • Интервенционная модель: Одногрупповое задание
  • Маскировка: Нет (открытая этикетка)

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: AI-Assisted Physiotherapy Group
AI-assisted physiotherapy system
This study will recruit 15 oral cancer patients for feasibility testing, and the duration of participation for each subject is 4 to 6 weeks

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Feasibility and Intervention Adherence
Временное ограничение: At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Feasibility will be evaluated by calculating the study retention rate, defined as the percentage of enrolled participants who successfully complete the entire study protocol and the post-intervention assessment. Intervention adherence will be automatically tracked and recorded via the system server log data, calculated as the percentage of completed AI-prescribed exercise sessions out of the total prescribed sessions over the 4-to-6-week period.
At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
System Usability and Acceptability
Временное ограничение: At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using the Chinese version of the System Usability Scale (SUS). The SUS is a 10-item Likert scale providing a global view of subjective usability assessments. Scores range from 0 to 100, where higher scores indicate better usability and higher patient acceptability of the AI system.
At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)

Вторичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Maximal mouth opening (MMO)
Временное ограничение: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Measured clinically in millimeters (mm) using TheraBite ROM scale to assess the severity and changes in trismus.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Cervical Range of Motion (ROM)
Временное ограничение: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Cervical range of motion will be measured in degrees using standard clinical goniometry
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Shoulder Range of Motion (ROM)
Временное ограничение: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Shoulder joint range of motion will be measured in degrees using standard clinical goniometry
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Upper Extremity Function
Временное ограничение: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using a standardized upper extremity function questionnaire. Lower scores represent better functional status.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Quality of Life (QoL)
Временное ограничение: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using a cancer-specific quality of life questionnaire to assess subjective functional recovery and overall well-being. Higher scores represent better functional status and quality of life.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Следователи

  • Главный следователь: Yueh-Hsia Chen, PhD, School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Оцененный)

27 июля 2026 г.

Первичное завершение (Оцененный)

31 июля 2027 г.

Завершение исследования (Оцененный)

31 декабря 2027 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

26 мая 2026 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

8 июня 2026 г.

Первый опубликованный (Действительный)

9 июня 2026 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

20 июля 2026 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

16 июля 2026 г.

Последняя проверка

1 июля 2026 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Описание плана IPD

Individual participant data (IPD) will not be shared due to privacy considerations and institutional regulations. Although the AI system processes de-identified keypoint data, the dataset may still contain information that could potentially be re-identified. Data sharing may be considered upon reasonable request and subject to institutional review and data protection policies.

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Подписаться