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A Feasibility Study of AI-Assisted Physiotherapy for Oral Cancer Patients

8. Juni 2026 aktualisiert von: National Taiwan University Hospital

A Feasibility Study of AI-Assisted Physiotherapy for Oromandibular and Neck-Shoulder Mobility in Oral Cancer Patients

This study aims to evaluate the feasibility, safety, and acceptability of a newly developed artificial intelligence (AI)-assisted physiotherapy system for oromandibular and neck-shoulder range of motion (ROM) in patients who have undergone treatment for oral cancer.

In this single-group, prospective, non-randomized pilot study, recruited participants will receive 4 to 6 weeks of AI-assisted physiotherapy. Participants will undergo a comprehensive clinical evaluation at baseline and post-intervention. During the intervention period, the AI system will perform a daily automated assessment to dynamically generate and adjust personalized exercise programs. Participants will perform these prescribed programs 4 to 6 times daily. Pre- and post-intervention changes, along with key feasibility parameters, acceptability, and safety metrics, will be statistically analyzed to inform future definitive trials.

Studienübersicht

Status

Noch keine Rekrutierung

Bedingungen

Intervention / Behandlung

Detaillierte Beschreibung

This is a single-group, prospective, non-randomized pilot feasibility study. Oral cancer patients with trismus or neck-shoulder impairment will be trained to exercise their jaw or neck-shoulder muscles using an AI-assisted physiotherapy assessment system, which is reliable and valid. The study aims to recruit approximately 15 patients who meet the inclusion and exclusion criteria. This sample size is sufficient for the primary goal of assessing study procedures, recruitment rates, and study adherence of this supportive care intervention, rather than determining definitive treatment efficacy.

Participants will undergo a comprehensive clinical evaluation at baseline and post-intervention. The 4-to-6-week intervention features a daily automated assessment using a previously validated AI-assisted physiotherapy assessment system. Based on these assessments, an established system clinical workflow then dynamically generates a personalized exercise curriculum for that day. Participants will perform these exercise programs 4 to 6 times daily.

Key feasibility metrics, including recruitment rate, retention rate, intervention adherence, and system acceptability (SUS score), will be summarized using descriptive statistics. Adherence will be monitored automatically via server log data. Following the Intention-to-Treat (ITT) principle, technical dropouts who transition to face-to-face therapy will be documented as a feasibility outcome to identify technical barriers.

Preliminary efficacy will be evaluated by analyzing functional changes from baseline to endpoint, including Maximal Interincisal Opening (MIO), cervical and shoulder ROM, upper extremity function questionnaires, and quality-of-life questionnaires. Depending on data distribution, changes will be analyzed using the Paired t-test or the Wilcoxon Signed-Rank Test. Effect size estimates (Cohen's d) and their 95% confidence intervals will be calculated.

This study is expected to provide essential feasibility and safety evidence of an AI-assisted home-based exercise protocol, establishing a foundation and providing sample size calculations for a subsequent randomized controlled trial.

Studientyp

Interventionell

Einschreibung (Geschätzt)

15

Phase

  • Unzutreffend

Kontakte und Standorte

Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.

Studienkontakt

Studienorte

  • Taiwan
      • Taipei, Taiwan, 100
        • School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University
        • Kontakt:

Teilnahmekriterien

Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.

Zulassungskriterien

Studienberechtigtes Alter

  • Erwachsene
  • Älterer Erwachsener

Akzeptiert gesunde Freiwillige

Nein

Beschreibung

Inclusion Criteria:

  • Oral cancer patients with trismus, clinical signs of neck or shoulder joint impairment after oral cancer surgery or radiotherapy in recent 12 months
  • Age between 20 and 70 years

Exclusion Criteria:

  • Could not communicate
  • Had any disorder that could influence movement performance (e.g., stroke, Parkinsonism, head injury)

Studienplan

Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.

Wie ist die Studie aufgebaut?

Designdetails

  • Hauptzweck: Unterstützende Pflege
  • Zuteilung: N / A
  • Interventionsmodell: Einzelgruppenzuweisung
  • Maskierung: Keine (Offenes Etikett)

Waffen und Interventionen

Teilnehmergruppe / Arm
Intervention / Behandlung
Experimental: AI-Assisted Physiotherapy Group
AI-assisted physiotherapy system
Verhalten: AI-assisted physiotherapy
This study will recruit 15 oral cancer patients for feasibility testing, and the duration of participation for each subject is 4 to 6 weeks

Was misst die Studie?

Primäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Feasibility and Intervention Adherence
Zeitfenster: At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Feasibility will be evaluated by calculating the study retention rate, defined as the percentage of enrolled participants who successfully complete the entire study protocol and the post-intervention assessment. Intervention adherence will be automatically tracked and recorded via the system server log data, calculated as the percentage of completed AI-prescribed exercise sessions out of the total prescribed sessions over the 4-to-6-week period.
At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
System Usability and Acceptability
Zeitfenster: At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using the Chinese version of the System Usability Scale (SUS). The SUS is a 10-item Likert scale providing a global view of subjective usability assessments. Scores range from 0 to 100, where higher scores indicate better usability and higher patient acceptability of the AI system.
At the post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)

Sekundäre Ergebnismessungen

Ergebnis Maßnahme
Maßnahmenbeschreibung
Zeitfenster
Maximal mouth opening (MMO)
Zeitfenster: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Measured clinically in millimeters (mm) using TheraBite ROM scale to assess the severity and changes in trismus.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Cervical Range of Motion (ROM)
Zeitfenster: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Cervical range of motion will be measured in degrees using standard clinical goniometry
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Shoulder Range of Motion (ROM)
Zeitfenster: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Shoulder joint range of motion will be measured in degrees using standard clinical goniometry
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Upper Extremity Function
Zeitfenster: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using a standardized upper extremity function questionnaire. Lower scores represent better functional status.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Quality of Life (QoL)
Zeitfenster: Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)
Evaluated using a cancer-specific quality of life questionnaire to assess subjective functional recovery and overall well-being. Higher scores represent better functional status and quality of life.
Baseline and post-intervention endpoint (4 to 6 weeks)

Mitarbeiter und Ermittler

Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.

Sponsor

National Taiwan University Hospital

Ermittler

  • Hauptermittler: Yueh-Hsia Chen, PhD, School and Graduate Institute of Physical Therapy, College of Medicine, National Taiwan University

Publikationen und hilfreiche Links

Die Bereitstellung dieser Publikationen erfolgt freiwillig durch die für die Eingabe von Informationen über die Studie verantwortliche Person. Diese können sich auf alles beziehen, was mit dem Studium zu tun hat.

Allgemeine Veröffentlichungen

Studienaufzeichnungsdaten

Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.

Haupttermine studieren

Studienbeginn (Geschätzt)

15. Juni 2026

Primärer Abschluss (Geschätzt)

31. Mai 2027

Studienabschluss (Geschätzt)

31. Dezember 2027

Studienanmeldedaten

Zuerst eingereicht

26. Mai 2026

Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat

8. Juni 2026

Zuerst gepostet (Tatsächlich)

9. Juni 2026

Studienaufzeichnungsaktualisierungen

Letztes Update gepostet (Tatsächlich)

9. Juni 2026

Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt

8. Juni 2026

Zuletzt verifiziert

1. Juni 2026

Mehr Informationen

Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie

Schlüsselwörter

Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen

Andere Studien-ID-Nummern

  • 202601018RIND

Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)

Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?

NEIN

Beschreibung des IPD-Plans

Individual participant data (IPD) will not be shared due to privacy considerations and institutional regulations. Although the AI system processes de-identified keypoint data, the dataset may still contain information that could potentially be re-identified. Data sharing may be considered upon reasonable request and subject to institutional review and data protection policies.

Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt

Nein

Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt

Nein

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