- ICH GCP
- Amerikanska kliniska prövningsregistret
- Klinisk prövning NCT02039414
Effekter av fetma och fysisk inaktivitet på graviditetsresultat
Effekter av fysisk aktivitet på maternal lipidmetabolism, oxidativ stress och neonatala resultat vid fetma graviditeter
Studieöversikt
Status
Betingelser
Detaljerad beskrivning
Träning under graviditet är förknippat med förlossningen av smalare, lättare och friskare spädbarn (Clapp 1990, Clapp 2000). Därefter är hög fetma hos spädbarn och födelsevikt starka prediktorer för fetma hos barn och fetma hos vuxna (Catalano 2006, Danielzk 2002). Därför kan moderns fysiska inaktivitet under graviditeten ha betydande konsekvenser för barnet, vars effekter kan sträcka sig långt in i vuxen ålder. Träning under graviditeten spelar också en viktig roll för moderns hälsa. Aktiva gravida kvinnor tenderar att gå upp mindre i vikt under graviditeten (Clapp 1995) och behålla mindre vikt efter graviditeten (O'Toole, 2003). Eftersom överdriven viktökning under graviditeten är den starkaste riskfaktorn för mödrars övervikt och fetma efter förlossningen, samt att den är associerad med många ogynnsamma metabola utfall hos modern och nyfödd, såsom fett och insulinresistens (Heerwagen 2010), påverkan av träning på mödrans och neonatala resultat. kan vara betydande. Mekanismerna bakom dessa förändringar är dåligt förstådda och studier som strävar efter att avslöja dem är kritiska.
Vanlig fysisk aktivitet hos icke-gravida individer har visat sig positivt förändra lipidmetabolismen genom att öka fettsyraoxidationen (Martin 1996), men effekten av fysisk aktivitet på moderns lipidmetabolism under graviditeten har inte studerats. På grund av tidigare forskning som tyder på att en förändrad intrauterin metabol miljö kan spela en betydande roll i fosterprogrammering (Heerwagen 2010), är det rimligt att tro att förbättringar i moderns lipidmetabolism kan bidra till förbättrade neonatala metaboliska resultat vid träning av gravida kvinnor. Preliminära data från vår grupp fann att hos feta och magra gravida kvinnor var lipidoxidationshastigheten signifikant korrelerad till avkommans födelsevikt; vilket tyder på att maternell lipidmetabolism kan bidra till neonatala metaboliska resultat. Hos inaktiva gravida kvinnor skulle försämrad lipidoxidativ förmåga i samband med känd ökad fysiologisk fettvävnadslipolys som inträffar under graviditet och fetma resultera i överskott av ooxiderade plasmafettsyror som sannolikt återförestras i fettvävnad och/eller levereras till fostret. Denna serie av händelser kan bidra till ökad maternell och neonatal fetma.
Dessutom kan generering av överskott av reaktiva syrearter, kända biprodukter av lipidmetabolism, bidra till förändrade/onormala oxidativ stressprofiler hos feta gravida kvinnor. Reaktiva syrearter uppregleras under fysiologisk graviditet såväl som icke-gravid fetma, och forskning tyder på att oxidativ stress kan vara relaterad till sämre neonatala resultat (Heerwagen 2010). Hos icke-gravida individer har långvarig fysisk aktivitet visat sig förbättra oxidativ stressprofil (Fisher-Wellman 2009). Därför kan kvinnor som tränar under graviditeten också ha högre antioxidantkapacitet och lägre markörer för oxidativ stress; båda kan bidra till gynnsamma neonatala resultat. Detta har dock ännu inte studerats.
Fetma tros också ha en negativ inverkan på lipidmetabolism, oxidativ stress och neonatala resultat under graviditeten. Därför planerar vi att jämföra dessa parametrar hos feta aktiva och feta inaktiva gravida kvinnor. Denna studiedesign kommer att tillåta oss att jämföra grupper för att avgöra om ogynnsam maternell lipidmetabolism och oxidativ stressprofiler och neonatala metaboliska resultat (adiposity och insulinresistens) är mer hänförliga till fysisk inaktivitet eller fetma. Tidigare forskning med icke-gravida vuxna tyder på att förekomsten av samsjuklighet är mer korrelerad med fysisk aktivitetsnivå än med kroppsvikt (Blair 1989, 1999, Sui 2007). Detta fynd strider mot mycket av den tidigare litteraturen om graviditet som tyder på att "fetma kan vara den vanligaste hälsorisken för fostret under utveckling" (Heerwagen 2010). Kunskap om maternell lipidmetabolism och profiler för oxidativ stress och deras samband i neonatala utfall hos aktiva och inaktiva gravida kvinnor kan vägleda livsstil och medicinska interventioner utformade för att rikta in sig på faktorer som kan bidra till dåliga resultat vid fetma graviditeter. För närvarande har vi samlat in data om magra, inaktiva gravida kvinnor som kan användas för jämförelse i slutet av all datainsamling.
Detta är den första studien som undersöker sambandet mellan fysisk aktivitet, lipidmetabolism och oxidativ stress vid fetma graviditeter. Vi förväntar oss att resultaten från den föreslagna studien kommer att visa vikten av en fysiskt aktiv livsstil under graviditeten (oavsett kroppsvikt) för att maximera det nyfödda barnets hälsa på kort och lång sikt. Dessutom hoppas vi att dessa resultat kommer att uppmuntra feta och överviktiga kvinnor i fertil ålder att förbli eller bli fysiskt aktiva genom att visa att fysisk inaktivitet har en större effekt på dåliga neonatala resultat än fetma. Dessa fynd är unika eftersom mycket av den aktuella litteraturen fokuserar på den negativa effekten av maternell fetma på neonatala resultat. Blair et al. har konsekvent visat i icke-gravida populationer att fysisk inaktivitet är en starkare prediktor för dödlighet av alla orsaker än fetma (Blair 1989, 1999). På samma sätt tror vi att fysisk aktivitet under graviditeten är viktigare än att bara behålla en hälsosam kroppsvikt för att förbättra neonatala resultat. Den här idén är ny och innovativ eftersom den tidigare är outforskad när det gäller graviditet och graviditetsresultat.
Förutom att bestämma effekten av regelbunden fysisk aktivitet på neonatala resultat, kommer mätning av moderns lipidmetabolism och profiler för oxidativ stress att ge värdefull kunskap om mekanismer som är ansvariga för förbättrade resultat hos fysiskt aktiva gravida kvinnor. Att mäta moderns lipidmetabolism och oxidativ stressprofiler under träning är också nytt och kliniskt insiktsfullt. Detta paradigm har potentialen att avslöja förändringar i moderns metabolism och/eller oxidativ stressprofiler som kanske inte upptäcks när man mäter dessa faktorer i vila. Dessutom är det kliniskt användbart att mäta metabolism och oxidativ stress under träning genom att tillhandahålla information om moderns metabolism under aktiviteter som kommer att efterlikna dagliga livsstilsuppgifter som barnomsorg, hushållssysslor, etc. (~3-5 METS). Således kommer denna studiedesign att ge oss värdefull insikt och ökad förståelse av moderns lipidmetabolism och oxidativ stressprofiler under vardagliga livsstilsaktiviteter.
METODER
Ämnen:
Alla kvinnor som söker förlossningsvård på Women's Health Clinic vid Barnes Jewish Hospital/Washington University kommer att screenas för inkluderande BMI enligt historia på kliniken. Försökspersoner kommer att rekryteras sent i sin andra trimester på kvinnohälsokliniken efter att ha frågat om deras träningsvanor. Alla patienter som uppfyller kriteriet med pågående graviditeter kommer att kontaktas för inskrivning i studien. Denna studie kommer att jämföra 2 grupper av gravida kvinnor mellan 30 och 35 veckors graviditet. Den första gruppen kommer att vara inaktiva överviktiga kvinnor och den andra kommer att vara aktiva överviktiga kvinnor. Vi kommer att rekrytera ~15 ämnen per grupp (N=30). Grupperna kommer att matchas mot varandra.
Provstorleksberäkningsdata från Pomeroy et al. i 2012 angav att när man använder en accelerometer för att mäta fysisk aktivitet och luftförskjutningspletysmografi för att mäta neonatal kroppssammansättning (samma mätningar som vi föreslår att använda), visar Spearman-korrelationskoefficienten sambandet mellan modern fysisk aktivitetsnivå och neonatal fettfri massa är r=0,5226. Genom att använda detta R-värde och ett alfa på 0,05 behövs totalt 30 deltagare (15 per grupp) för att ge tillräcklig styrka till vår studie på 0,85 (beta=0,15).
Studieprocedurer:
Alla studieprocedurer kommer att utföras vid Washington University School of Medicine (WUSM) Institute for Clinical and Translational Sciences Clinical Research Unit (CRU).
CRU-besök nr 1 av 2: Kroppssammansättning och konditionsbedömning (32-37 veckors graviditet):
Moderns kroppssammansättning:
En hudvecksmätning kommer att utföras för att bestämma moderns kroppssammansättning (% kroppsfett). Detta kommer att göras genom att trycka på hudveck på 7 ställen med en bromsok och registrera dess tjocklek som tidigare beskrivits (Jackson och Pollock 1980).
Moderns fysiska konditionsnivåer:
Mödrans konditionsnivåer kommer att bedömas med hjälp av ett submaximalt cykeltest på en liggande cykel. Försökspersoner kommer att sitta bekvämt på cykeln medan pedalerna är korrekt justerade så att det blir en lätt böjning i knäet när benen sträcks ut. De kommer sedan att genomföra YMCA submaximala flerstegs cykelergometertest enligt ACSM:s riktlinjer för träningstestning och recept (Thompson 2010). Sady och kollegor drog slutsatsen att VO2-Hjärtfrekvensextrapolationsmetoden är det mest exakta sättet att förutsäga VO2max under graviditet (1985), och YMCA-testet använder denna metod. Ett 3-avlednings-EKG kommer att användas för att övervaka hjärtfrekvensen under träningstestet.
Moderns fysiska aktivitetsnivåer:
Moderns dagliga fysiska aktivitet kommer att bedömas under veckan efter dessa tester med hjälp av ActiGraph GT3X+ accelerometer (ActiGraph LLC, Pensacola, FL) för att objektivt mäta dagliga fysiska aktivitetsnivåer. ActiGraph-data kommer att samlas in under sju dagar i följd på den icke-dominanta handleden vid 30 Hertz. Tid som spenderas i stillasittande och aktiva (lätt, livsstil, måttliga, kraftfulla och mycket kraftfulla) aktiviteter kommer att beräknas med hjälp av algoritmer från Freedson och kollegor som använder programvaran ActiGraph (Freedson 1998). Vi kommer också att mäta moderns fysiska aktivitetsnivåer subjektivt med hjälp av Pregnancy Physical Activity Questionnaire (PPAQ). PPAQ är ett giltigt och tillförlitligt instrument för att mäta fysiska aktivitetsnivåer under graviditeten (Chasan-Taber 2011). PPAQ:n kommer inte bara att förse oss med ytterligare information om deras aktivitetsnivåer, utan det kommer att tillåta oss att redogöra för aktiviteter som aktigrafen kanske inte kan upptäcka (dvs. cyklar stillastående).
Kostintag och sammansättning:
För att ta hänsyn till skillnader i kost kommer försökspersonerna att fylla i National Institutes of Healths Dietary History Questionnaire II. Denna kostbedömning har noggrant validerats (Subar 2001) och används i stor utsträckning bland många olika populationer. Tidigare litteratur visar också att enkäter om kosthistoria är giltiga och reproducerbara bland gravida populationer (Vioque 2013).
CRU-besök #2 av 2: Lipidmetabolism under träningsstudie (32-37 veckors graviditet):
Efter att ha erhållit längd, vikt och vitala, kommer en kateter (IV) att placeras i en handven och värmas upp i en uppvärmningslåda före varje blodtagning. Deltagarna kommer att vila i cirka 30 minuter innan de mäter lipidoxidationshastigheten med indirekt kalorimetri (True One 2400, Parvo Medics, Sandy, UT). Deltagarna kommer att ligga på rygg medan en huva placeras över deras huvud i 15 minuter för att mäta syreförbrukning och koldioxidproduktion för att bestämma lipidoxidationshastighet34. Efter att den första indirekta kalorimetrimätningen har tagits kommer basal bloduppsamling att erhållas. Basala insulin- och glukosnivåer kommer att användas för att beräkna moderns insulinresistens via en homeostatisk modell för bedömning av insulinresistens (HOMA-IR). Efter denna blodtagning kommer deltagarna att träna med cirka 50 % av deras förutsagda VO2max (baserat på YMCA submaximala cykeltest) i 30 minuter på liggande cykelergometer (Lode Corvial, InMed, New South Wales, Australien). Blod kommer att samlas in vid olika tidpunkter under träningen. Indirekt kalorimetri (med ett munstycke, näsklämma och träningsversion av programvaran) kommer också att utföras under 2 minuter åt gången för att mäta lipidoxidation och kroppens totala syreförbrukning under träning på låg nivå. Efter avslutad träning återgår deltagarna till ryggläge. Återhämtningsblod kommer att tas och indirekt kalorimetri kommer att utföras.
Blod som tas vid olika tidpunkter kommer att användas för att mäta glukos, insulin, fria fettsyror, reaktiva syrearter (F2-isoprostaner med masspektrometri (även kallad 8-iso-PGF2α) (Milne 2007)) och total antioxidantkapacitet (Total Antioxidant Capacity Assay (TAC), Cell Biolabs, Inc., San Diego, CA). Alla dessa mätningar kommer att hjälpa oss att bättre förstå insulinresistens, oxidativ stress och mekanismer som kan bidra till båda tillstånden.
Nedkomst:
Vid förlossningen kommer moderns vikt att mätas och viktökningen under graviditeten bestämmas. Neonatal vikt, längd och huvudomkrets kommer också att erhållas. Spädbarns HOMA-IR och fettsyraleverans till fostret kommer att bestämmas genom att mäta plasmakoncentrationer av glukos, insulin och fettsyra i navelsträngen vid förlossningen. Inom 48 timmar efter förlossningen kommer neonatal kroppssammansättning (fett och mager massa) att mätas genom mätning av hudvecktjocklek och genom luftförskjutningspletysmografi (Pea Pod, Life Measurement, Inc., Concord, CA) i CRU vid WUSM.
Statistisk analys: Upprepade mätningar ANOVA (grupp x tid) kommer att användas för att jämföra lipidoxidationshastigheter och oxidativ stressprofiler mellan de två grupperna under graviditeten före, under och efter träning. Pearsons produktmomentkorrelationskoefficienter för normalfördelade variabler och Spearmens rangordningskoefficienter för icke-normalfördelade variabler kommer att användas för att undersöka sambanden mellan maternell lipidoxidationshastighet, oxidativ stressmarkörer i plasma och neonatala metaboliska resultat. Vi kan också använda en regressionsanalys för att undersöka sambandet mellan moderns fysiska aktivitetsnivåer hos överviktiga kvinnor och neonatal kroppssammansättning och/eller insulinresistens (liknande vad som har gjorts hos normalviktiga gravida kvinnor av Pomeroy et al. 2012).
Studietyp
Inskrivning (Faktisk)
Kontakter och platser
Studieorter
-
-
Missouri
-
St. Louis, Missouri, Förenta staterna, 63108
- Washington University in St. Louis
-
-
Deltagandekriterier
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
Tar emot friska volontärer
Kön som är behöriga för studier
Testmetod
Studera befolkning
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- . Ålder 18-44 2. Bekräftad singel-livsduglig graviditet utan fosteravvikelser vid rutin 18-22 ultraljud 3. Överviktiga: Före graviditeten BMI mellan 30 och 45 kg/m2 4. Mottagande av mödravård och planerar att förlossa på Barnes-judiska sjukhuset 5. Inaktiv: < 30 min lågintensiv aktivitet (>1,5 METS) alla eller de flesta dagar i veckan Fysiskt aktiv: >150 minuter/vecka med måttlig till hög intensitet aktivitet 6. Genomförande av en normal rutin, standardvård 1 timme 50 gram graviditetsdiabetes skärm
Exklusions kriterier:
- Flera graviditetsgraviditeter
- Oförmåga att ge frivilligt informerat samtycke
- Nuvarande användning av illegala droger (kokain, metamfetamin, opiater, etc...)
- Aktuell rökare som inte samtycker till att sluta röka
- Nuvarande användning av dagliga mediciner efter klass: kortikosteroider, antipsykotika (känd för att förändra insulinresistens och metaboliska profiler)
- Historik av graviditetsdiabetes, pre-graviditetsdiabetes eller tidigare makrosomiskt (>4500 g) spädbarn (var och en ökar risken för graviditetsdiabetes under pågående graviditet eller odiagnostiserad graviditetsdiabetes)
- Historia av hjärtsjukdomar.
Studieplan
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
---|
Överviktiga, inaktiva
Gravida kvinnor med ett BMI≥30kg/m2 och stillasittande livsstil
|
Överviktiga, aktiva
Gravida kvinnor med ett BMI≥30kg/m2 och tränar >150min/vecka
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Neonatal fetma
Tidsram: 24-48 timmar efter leverans
|
Inom 48 timmar efter förlossningen kommer neonatal kroppssammansättning (% fettmassa) att mätas genom mätning av hudvecktjocklek och genom luftförskjutningspletysmografi (Pea Pod, Life Measurement, Inc., Concord, CA) i CRU vid WUSM.
|
24-48 timmar efter leverans
|
Neonatal insulinresistens
Tidsram: Omedelbart efter leverans
|
Spädbarns HOMA-IR kommer att bestämmas genom att mäta glukos och insulinkoncentrationer i navelsträngsplasma vid förlossningen vid uppsamling av navelsträngsblod.
Navelsträngsblod samlas in inom 30 minuter efter leverans, centrifugeras i 10 minuter vid 3000 rpm för att avlägsna plasma och lagras vid -80°C.
|
Omedelbart efter leverans
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
---|---|---|
Moderns inflammation
Tidsram: Detta togs under fasta och under vilande förhållanden i början av besök 2 (mellan 32 och 37 veckors graviditet). Detta värde mättes endast vid baslinjen (dvs en tidpunkt).
|
C-reaktivt protein med hög känslighet mättes.
|
Detta togs under fasta och under vilande förhållanden i början av besök 2 (mellan 32 och 37 veckors graviditet). Detta värde mättes endast vid baslinjen (dvs en tidpunkt).
|
Moderens lipidoxidation
Tidsram: Besök 2 (32-37 veckors graviditet) - rapporterad lipidoxidation är genomsnittet av lipidoxidation under loppet av 30 minuters träningspass (dvs. data som samlats in vid minuter 8-10, minuter 18-20 och minuter 28-30 av träning, alla i genomsnitt tillsammans).
|
Utredarna kommer att mäta moderns lipidoxidationshastighet med hjälp av indirekt kalorimetri (True One 2400, Parvo Medics, Sandy, UT) före, under och efter akut träning.
Detta kommer att innebära att man placerar en huvliknande enhet över patientens huvud när de ligger på rygg (vila). Under träningen innebar detta att man använde ett munstycke och näsklämmor.
Med hjälp av båda teknikerna kommer utredarna att kunna beräkna lipidoxidationshastigheter från volymerna CO2 som produceras och volymerna O2 som används. Det rapporterade måttet är lipidoxidationshastigheten under träning.
Ekvationen som används för att beräkna lipidoxidation är: lipidoxidation (g/min) = 1,695
VO2- 1.701 VCO2 .
|
Besök 2 (32-37 veckors graviditet) - rapporterad lipidoxidation är genomsnittet av lipidoxidation under loppet av 30 minuters träningspass (dvs. data som samlats in vid minuter 8-10, minuter 18-20 och minuter 28-30 av träning, alla i genomsnitt tillsammans).
|
Samarbetspartners och utredare
Publikationer och användbara länkar
Allmänna publikationer
- Subar AF, Thompson FE, Kipnis V, Midthune D, Hurwitz P, McNutt S, McIntosh A, Rosenfeld S. Comparative validation of the Block, Willett, and National Cancer Institute food frequency questionnaires : the Eating at America's Table Study. Am J Epidemiol. 2001 Dec 15;154(12):1089-99. doi: 10.1093/aje/154.12.1089.
- Blair SN, Kohl HW 3rd, Paffenbarger RS Jr, Clark DG, Cooper KH, Gibbons LW. Physical fitness and all-cause mortality. A prospective study of healthy men and women. JAMA. 1989 Nov 3;262(17):2395-401. doi: 10.1001/jama.262.17.2395.
- Freedson PS, Melanson E, Sirard J. Calibration of the Computer Science and Applications, Inc. accelerometer. Med Sci Sports Exerc. 1998 May;30(5):777-81. doi: 10.1097/00005768-199805000-00021.
- Clapp JF 3rd, Dickstein S. Endurance exercise and pregnancy outcome. Med Sci Sports Exerc. 1984 Dec;16(6):556-62.
- Clapp JF 3rd. The course of labor after endurance exercise during pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 1990 Dec;163(6 Pt 1):1799-805. doi: 10.1016/0002-9378(90)90753-t.
- Clapp JF 3rd, Capeless EL. Neonatal morphometrics after endurance exercise during pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 1990 Dec;163(6 Pt 1):1805-11. doi: 10.1016/0002-9378(90)90754-u.
- Clapp JF 3rd, Little KD. Effect of recreational exercise on pregnancy weight gain and subcutaneous fat deposition. Med Sci Sports Exerc. 1995 Feb;27(2):170-7.
- Clapp JF 3rd. Exercise during pregnancy. A clinical update. Clin Sports Med. 2000 Apr;19(2):273-86. doi: 10.1016/s0278-5919(05)70203-9.
- Clapp JF 3rd. Long-term outcome after exercising throughout pregnancy: fitness and cardiovascular risk. Am J Obstet Gynecol. 2008 Nov;199(5):489.e1-6. doi: 10.1016/j.ajog.2008.05.006. Epub 2008 Jul 29.
- Magann EF, Evans SF, Weitz B, Newnham J. Antepartum, intrapartum, and neonatal significance of exercise on healthy low-risk pregnant working women. Obstet Gynecol. 2002 Mar;99(3):466-72. doi: 10.1016/s0029-7844(01)01754-9.
- Danielzik S, Langnase K, Mast M, Spethmann C, Muller MJ. Impact of parental BMI on the manifestation of overweight 5-7 year old children. Eur J Nutr. 2002 Jun;41(3):132-8. doi: 10.1007/s00394-002-0367-1.
- Demerath EW, Reed D, Rogers N, Sun SS, Lee M, Choh AC, Couch W, Czerwinski SA, Chumlea WC, Siervogel RM, Towne B. Visceral adiposity and its anatomical distribution as predictors of the metabolic syndrome and cardiometabolic risk factor levels. Am J Clin Nutr. 2008 Nov;88(5):1263-71. doi: 10.3945/ajcn.2008.26546.
- Heerwagen MJ, Miller MR, Barbour LA, Friedman JE. Maternal obesity and fetal metabolic programming: a fertile epigenetic soil. Am J Physiol Regul Integr Comp Physiol. 2010 Sep;299(3):R711-22. doi: 10.1152/ajpregu.00310.2010. Epub 2010 Jul 14.
- Keppel KG, Taffel SM. Pregnancy-related weight gain and retention: implications of the 1990 Institute of Medicine guidelines. Am J Public Health. 1993 Aug;83(8):1100-3. doi: 10.2105/ajph.83.8.1100.
- Vinter CA, Jensen DM, Ovesen P, Beck-Nielsen H, Jorgensen JS. The LiP (Lifestyle in Pregnancy) study: a randomized controlled trial of lifestyle intervention in 360 obese pregnant women. Diabetes Care. 2011 Dec;34(12):2502-7. doi: 10.2337/dc11-1150. Epub 2011 Oct 4.
- Wolff S, Legarth J, Vangsgaard K, Toubro S, Astrup A. A randomized trial of the effects of dietary counseling on gestational weight gain and glucose metabolism in obese pregnant women. Int J Obes (Lond). 2008 Mar;32(3):495-501. doi: 10.1038/sj.ijo.0803710. Epub 2008 Jan 29.
- Martin WH 3rd. Effects of acute and chronic exercise on fat metabolism. Exerc Sport Sci Rev. 1996;24:203-31.
- Jarvie E, Hauguel-de-Mouzon S, Nelson SM, Sattar N, Catalano PM, Freeman DJ. Lipotoxicity in obese pregnancy and its potential role in adverse pregnancy outcome and obesity in the offspring. Clin Sci (Lond). 2010 Apr 28;119(3):123-9. doi: 10.1042/CS20090640.
- Rkhzay-Jaf J, O'Dowd JF, Stocker CJ. Maternal Obesity and the Fetal Origins of the Metabolic Syndrome. Curr Cardiovasc Risk Rep. 2012 Oct;6(5):487-495. doi: 10.1007/s12170-012-0257-x. Epub 2012 Aug 14.
- Herrera E. Lipid metabolism in pregnancy and its consequences in the fetus and newborn. Endocrine. 2002 Oct;19(1):43-55. doi: 10.1385/ENDO:19:1:43.
- Catalano PM, Roman-Drago NM, Amini SB, Sims EA. Longitudinal changes in body composition and energy balance in lean women with normal and abnormal glucose tolerance during pregnancy. Am J Obstet Gynecol. 1998 Jul;179(1):156-65. doi: 10.1016/s0002-9378(98)70267-4.
- Catalano PM, Ehrenberg HM. The short- and long-term implications of maternal obesity on the mother and her offspring. BJOG. 2006 Oct;113(10):1126-33. doi: 10.1111/j.1471-0528.2006.00989.x. Epub 2006 Jul 7.
- Catalano, P. M. (2010).
- Sen, S. and R. A. Simmons
- Sui X, LaMonte MJ, Laditka JN, Hardin JW, Chase N, Hooker SP, Blair SN. Cardiorespiratory fitness and adiposity as mortality predictors in older adults. JAMA. 2007 Dec 5;298(21):2507-16. doi: 10.1001/jama.298.21.2507.
- Blair SN, Brodney S. Effects of physical inactivity and obesity on morbidity and mortality: current evidence and research issues. Med Sci Sports Exerc. 1999 Nov;31(11 Suppl):S646-62. doi: 10.1097/00005768-199911001-00025.
- Pomeroy, J., et al. (2013).
- Thompson, W.R. (2010) ACSM's Guidelines for Exercise Testing and Perscription. 8th edition. Philadelphia, PN: Lippencott Williams & Wilkins
- Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980;12(3):175-81.
- Sady SP, Carpenter MW, Sady MA, Haydon B, Hoegsberg B, Cullinane EM, Thompson PD, Coustan DR. Prediction of VO2max during cycle exercise in pregnant women. J Appl Physiol (1985). 1988 Aug;65(2):657-61. doi: 10.1152/jappl.1988.65.2.657.
- Chasan-Taber L, Schmidt MD, Roberts DE, Hosmer D, Markenson G, Freedson PS. Development and validation of a Pregnancy Physical Activity Questionnaire. Med Sci Sports Exerc. 2004 Oct;36(10):1750-60. doi: 10.1249/01.mss.0000142303.49306.0d. Erratum In: Med Sci Sports Exerc. 2011 Jan;43(1):195.
- Vioque, J., et al. (2013).
- Frayn KN. Calculation of substrate oxidation rates in vivo from gaseous exchange. J Appl Physiol Respir Environ Exerc Physiol. 1983 Aug;55(2):628-34. doi: 10.1152/jappl.1983.55.2.628.
- Milne GL, Yin H, Brooks JD, Sanchez S, Jackson Roberts L 2nd, Morrow JD. Quantification of F2-isoprostanes in biological fluids and tissues as a measure of oxidant stress. Methods Enzymol. 2007;433:113-26. doi: 10.1016/S0076-6879(07)33006-1.
- O'Toole ML, Sawicki MA, Artal R. Structured diet and physical activity prevent postpartum weight retention. J Womens Health (Larchmt). 2003 Dec;12(10):991-8. doi: 10.1089/154099903322643910.
- Fisher-Wellman K, Bell HK, Bloomer RJ. Oxidative stress and antioxidant defense mechanisms linked to exercise during cardiopulmonary and metabolic disorders. Oxid Med Cell Longev. 2009 Jan-Mar;2(1):43-51. doi: 10.4161/oxim.2.1.7732.
Studieavstämningsdatum
Studera stora datum
Studiestart
Primärt slutförande (FAKTISK)
Avslutad studie (FAKTISK)
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
Första postat (UPPSKATTA)
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (UPPSKATTA)
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
Senast verifierad
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- 201306109
- TL1TR000449 (NIH)
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .
Kliniska prövningar på Fetma
-
SanionaAvslutadHypothalamic Injury-induced Obesity (HIO)Danmark