Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Mödrasysselsättning i låg- och medelinkomstländer och spädbarnsmatning

5 juli 2017 uppdaterad av: Scott Ickes, University of Washington

Mödrasysselsättning i låg- och medelinkomstländer är associerad med förbättrad spädbarns- och småbarnsmatning hos barn

Med hjälp av tvärsnittsprover från över 40 demografiska undersökningar och hälsoundersökningar studerade utredarna sambandet mellan mödras sysselsättning och tre indikatorer på spädbarns- och småbarnsmatning (IYCF): exklusiv amning (EBF) bland barn yngre än 6 månader (N=39 791) ) och minsta kostdiversitet (MDD) och minsta måltidsfrekvens (MMF) (N=137 208) bland barn 6 till 23 månader gamla. Mödrar kategoriserades som formellt anställda, informellt anställda eller icke-anställda. Utredarna använde först justerade logistiska regressionsmodeller för att bedöma föreningarna inom varje land. Utredarna använde sedan metaanalys för att slå samman föreningar över alla länder och regioner.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Detaljerad beskrivning

Datakälla och befolkning

Utredarna analyserade tvärsnittsdata från demografiska och hälsoundersökningar (DHS). DHS-undersökningar använder standardiserade frågeformulär och nationellt representativa klusterurval i flera steg för att möjliggöra jämförelser mellan länder (34).

Vår studie inkluderade DHS-datauppsättningar som administrerades mellan 2010 och april 2017 och som innehöll data om kvinnors sysselsättningsstatus och indikatorer för IYCF. Analyserna inkluderade kvinnor som hade minst ett barn i åldrarna 0-24 månader. Om mödrar hade mer än ett barn inkluderade utredarna det yngsta barnet i hushållet. Barn som bor utanför hushållet exkluderades.

I modeller som utvärderade MDD och MMF som de beroende variablerna inkluderade det slutliga analytiska provet 137 208 barn i åldrarna 6 till 23 månader från 50 länder. Små cellstorlekar var oöverkomliga för att utforska sysselsättnings-EBF-föreningarna i 10 länder som uppfyllde de ovannämnda inklusionskriterierna; Därför, vid modellering av EBF som den beroende variabeln, inkluderade det slutliga analytiska provet 39 791 barn i åldrarna 0 till 5 månader i 40 länder.

Primärt beroende variabler

EBF, MDD och MMF fungerade som de primära beroende variablerna av intresse eftersom tidigare litteratur tyder på att förändringar i kvinnors inkomst och tid, som härrör från kvinnors anställning, kan påverka dessa indikatorer för IYCF. Dessa indikatorer skapades med hjälp av data från 24-timmars återkallelse av livsmedel/livsmedelsgrupper tillgängliga i DHS. EBF, en binär variabel, definierades som andelen spädbarn i åldern 0 till 5 månader som uteslutande matades med bröstmjölk. MDD, en binär variabel, definierades som andelen barn i åldern 6 till 23 månader som fick mat från 4 eller fler av följande 7 livsmedelsgrupper: spannmål, rötter och knölar; baljväxter och nötter; mejeriprodukter (mjölk, yoghurt, ost); köttmat (kött, fisk, fågel och lever/organkött); ägg; vitamin A-rika frukter och grönsaker; och andra frukter och grönsaker. MMF, en binär variabel, definierades som andelen ammade och icke-ammade barn i åldern 6 till 23 månader som får fast, halvfast eller mjuk mat det minsta antalet gånger eller mer. För barn som ammas varierar det minsta antalet gånger med åldern (2 gånger om 6 till 8 månader och 3 gånger om 9 till 23 månader). Icke-ammade barn i åldrarna 6 till 23 månader måste matas 4 eller fler gånger per dag för att uppfylla MMF-indikatorn.

Primär oberoende variabel

Utredarna modellerade mödrasysselsättning som en variabel i tre kategorier: formellt anställd, informellt anställd och icke-anställd baserat på tidigare forskning som tyder på: 1) en stor andel kvinnor i LMIC är engagerade i mindre formaliserade anställningar och 2) intjänade löner är mer än 60 % lägre i den informella sektorn. Kvinnor beskrivs som icke-anställda eftersom denna term inkluderar personer som väljer att inte söka arbete medan arbetslösa beskriver personer utan arbete som aktivt söker arbete.

Anställningstyp definierades utifrån fyra indikatorer: 1) anställningsstatus under de senaste 12 månaderna (anställd, icke-anställd); 2) aggregerad yrkeskategori (utbildad, okvalificerad); 3) typ av inkomst (endast kontanter, kontanter och apporter, endast in natura, obetalda); och 4) säsongsbetonad anställning (hela året, säsongsbetonad/tillfällig anställning). Formell anställning inkluderade följande 3 kombinationer: 1) anställd, kvalificerad sysselsättning, kontantinkomst, anställd hela året; 2) anställd, kvalificerad sysselsättning, endast kontantinkomst, säsongsbetonad/tillfällig anställning; och 3) sysselsatt, okvalificerat yrke, endast kontantinkomst, sysselsatt hela året. Övriga anställda kvinnor kategoriserades som informellt anställda.

Confounders och effektmåttsmodifierare

Utredarna identifierade störande faktorer a priori med hjälp av en riktad acyklisk graf, vilket är ett kausaldiagram som används för att karakterisera sambandet mellan variabler som påverkar de primära oberoende och de beroende variablerna baserat på både teoretiserade och dokumenterade samband. I alla modeller inkluderade konfounders mödrautbildning (< grundskola klar, [Symbol] grundskola klar), moderns ålder (år), civilstånd (gift eller sammanboende kontra singel, änka, frånskild), paritet, sjuklighet (närvaro av diarré). eller feber under de senaste två veckorna), barns ålder (månader) och stads-/landsbygdsstatus. Utredarna syftade till att specificera kovariater på ett sätt som möjliggjorde samma specifikation i varje land och för varje resultat. För variabler som var i sin kontinuerliga form i DHS (moderns ålder, barns ålder, paritet), bedömde utredarna deras linjäritet med resultaten genom att ange disjunkta indikatorvariabler. Eftersom variabler var ungefär linjärt associerade med resultaten i de flesta länder, behölls de i sin kontinuerliga form för att minimera antalet observationer som tappades från modellen på grund av små cellstorlekar. Civilstånd och mödrautbildning dikotomiserades eftersom det fanns väldigt få människor i vissa kategorier (t. skild).

Utredarna antog att anställnings-dietföreningen skulle variera beroende på länders stadie i näringsövergången. Därför undersökte utredarna skillnader i sammanslutningar på landnivå efter bruttonationalprodukt (BNP) per capita, justerad för köpkraftsparitet, en teoretiserad drivkraft för näringsövergången (41). Data erhölls från databasen World Development Indicators, motsvarande undersökningsåret (42). BNP per capita log-transformerades för att återspegla det förväntade inflytandet av en procentuell ökning (t. 5 %), snarare än en absolut dollarökning (t.ex. $5).

Statistisk analys

Inomlandsanalyser. Det förväntas att trender i sysselsättning (d.v.s. andelen kvinnor i formell kontra informell anställning) samt kost kommer att skilja sig åt beroende på länders stadium av näringsövergången. Därför strävade utredarna efter att hålla proverna jämförbara genom att välja länder med en nyligen genomförd DHS (2010-2017) och vi tillät olika relationer i varje land genom att börja med disaggregerade, landsspecifika uppskattningar. Utredarna använde först separata multivariabla logistiska regressionsmodeller för varje land för att testa sambandet mellan mödrasysselsättning och IYCF-indikatorer (EBF, MDD, MMF). I dessa landsspecifika modeller använde utredarna provtagningsvikter för att ta hänsyn till differentiell sannolikhet för urval och svar och Taylor-seriens linjäriserade standardfel stod för DHS klustrade design.

Mellanlands- och regionanalyser. Efter att ha erhållit disaggregerade uppskattningar för varje land, infördes koefficienter för sysselsättning-EBF, sysselsättning-MDD och sysselsättning-MMF-föreningar i en slumpmässig effektmetaanalys för att få oddskvoter sammanslagna över alla länder och efter världsregion (Östasien och Stillahavsområdet , Europa och Centralasien, Latinamerika och Karibien, Mellanöstern och Nordafrika, Sydasien och Afrika söder om Sahara). Metaanalys av slumpmässiga effekter, som används för att generera poolade oddskvoter (POR), är den statistiska kombinationen av uppskattningarna från separata länder och antar att sambanden mellan sysselsättning och IYCF kan skilja sig åt mellan olika länder och/eller regioner.

Landsspecifika betakoefficienter infördes också i en metaregression med slumpmässiga effekter för att bedöma om sambanden mellan sysselsättning och IYCF varierade med log-BNP på landnivå.

Känslighetsanalyser. Känslighetsanalyser inkluderade modellering av flera alternativa resultat, inklusive: 1) fortsatt amning efter 1 år, 2) poäng för dietmångfald och 3) minsta acceptabel kost. Fortsatt amning vid 1 år, en binär variabel, definierades som andelen barn i åldern 12 till 15 månader som får bröstmjölk (37). Diet diversity score, en kontinuerlig variabel uppskattad bland barn i åldern 6 till 23 månader, baserades på de ovan nämnda 7 livsmedelsgrupperna som användes för att beräkna MDD (37). För var och en av de 7 livsmedelsgrupperna fick barn 1 poäng om någon mat i gruppen konsumerades (dvs. minimum DDS =0, maximum DDS =7). Minsta acceptabel kost modellerades som en binär variabel och definierades som andelen barn i åldern 6 till 23 månader som fick en lägsta acceptabel kost som bestämts av lägsta matfrekvens, dietmångfald och amningsstatus (37). Eftersom urvalsstorleken inom landet för sambanden mellan sysselsättning och EBF i vissa fall var något mindre, använde vi också en enda logistisk regressionsmodell med alla 40 länder för att testa sambandet mellan sysselsättning och EBF. I denna specifikation inkluderades varje land som en fast effekt och kontrollerades därför för baslinjeskillnader på landnivå; men denna modell förutsätter att kopplingen mellan sysselsättning och EBF är homogen mellan länderna. Alfa var satt till 0,05. Analyser utfördes med användning av Stata 14.1 (StataCorp LP, College Station, Texas). Ingen granskning av institutionell granskningsnämnd erhölls med tanke på att alla analyser använde sekundärdata.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

39791

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

    • Washington
      • Seattle, Washington, Förenta staterna, 98195
        • University of Washington

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

1 månad till 2 år (Barn)

Tar emot friska volontärer

Nej

Kön som är behöriga för studier

Allt

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Mödra-barn-dyader i ett av 50 låg- och medelinkomstländer med en demografi- och hälsoundersökning sedan 2010

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Senast födda barn, i åldrarna 1 till < 24 månader
  • Barn som bor med mamma

Exklusions kriterier:

  • Fullständiga uppgifter tillgängliga för mödrars anställning, barns kostmångfald, uppgifter om lägsta måltidsfrekvens
  • Kompletta kovariater tillgängliga för moderns utbildning, moderns ålder, civilstånd, paritet, sjuklighet under de senaste 2 veckorna, barns ålder och stads-/landsbygdsstatus

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Observationsmodeller: Ekologisk eller gemenskap
  • Tidsperspektiv: Tvärsnitt

Kohorter och interventioner

Grupp / Kohort
Famally anställd
Mamma engagerad i formell anställning. Ingen intervention tilldelades eftersom detta är en tvärsnittsstudie.
Informellt anställd
Mamma engagerad i informell anställning. Ingen intervention tilldelades eftersom detta är en tvärsnittsstudie.
Icke anställd
Mamma varken formellt eller informellt anställd. Ingen intervention tilldelades eftersom detta är en tvärsnittsstudie.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Exklusiv amning
Tidsram: 0 till 6 månader
Prevalensodds för exklusiv amning bland barn under 6 månader
0 till 6 månader

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Minsta kostmångfald
Tidsram: 6 till 23 månader
Prevalensodds för minsta kostmångfald bland barn 6 till 23 månader
6 till 23 månader
Minsta måltidsfrekvens
Tidsram: 6 till 23 månader
Prevalensodds för minsta måltidsfrekvens bland barn 6 till 23 månader
6 till 23 månader

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Utredare

  • Huvudutredare: Scott B Ickes, PhD, University of Washington

Publikationer och användbara länkar

Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 januari 2017

Primärt slutförande (Faktisk)

1 juli 2017

Avslutad studie (Faktisk)

1 juli 2017

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

3 juli 2017

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

3 juli 2017

Första postat (Faktisk)

6 juli 2017

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

11 juli 2017

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

5 juli 2017

Senast verifierad

1 juli 2017

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Andra studie-ID-nummer

  • UWashington

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

Nej

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Kliniska prövningar på Mödrahälsa

3
Prenumerera