Emprego materno em países de baixa e média renda e alimentação infantil

Fonte de dados e população

Os investigadores analisaram dados transversais dos Inquéritos Demográficos e de Saúde (DHS). As pesquisas DHS empregam questionários padronizados e amostragem por conglomerados em vários estágios, representativa nacionalmente, para permitir comparações entre países (34).

Nosso estudo incluiu conjuntos de dados DHS que foram administrados entre 2010 e abril de 2017 e que continham dados sobre a situação de emprego das mulheres e indicadores de IYCF. As análises incluíram mulheres que tiveram pelo menos um filho entre 0 e 24 meses. Se as mães tivessem mais de um filho, os investigadores incluíam o filho mais novo da família. Foram excluídas as crianças que residiam fora do domicílio.

Em modelos que avaliaram MDD e MMF como variáveis ​​dependentes, a amostra analítica final incluiu 137.208 crianças de 6 a 23 meses de 50 países. Células pequenas eram proibitivas para explorar as associações emprego-EBF em 10 países que atenderam aos critérios de inclusão acima mencionados; portanto, ao modelar o AME como variável dependente, a amostra analítica final incluiu 39.791 crianças de 0 a 5 meses em 40 países.

Variáveis ​​dependentes primárias

EBF, MDD e MMF serviram como as principais variáveis ​​dependentes de interesse, pois a literatura anterior sugere que mudanças na renda e no tempo das mulheres, decorrentes do emprego das mulheres, podem afetar esses indicadores de IYCF. Esses indicadores foram criados a partir dos dados do recordatório de 24 horas de alimentos/grupos de alimentos disponíveis no DHS. O AME, variável binária, foi definido como a proporção de lactentes de 0 a 5 meses alimentados exclusivamente com leite materno. MDD, uma variável binária, foi definida como a proporção de crianças de 6 a 23 meses de idade que receberam alimentos de 4 ou mais dos seguintes 7 grupos de alimentos: grãos, raízes e tubérculos; leguminosas e nozes; laticínios (leite, iogurte, queijo); alimentos cárneos (carnes, peixes, aves e fígado/vísceras); ovos; frutas e vegetais ricos em vitamina A; e outras frutas e vegetais. MMF, uma variável binária, foi definida como a proporção de crianças amamentadas e não amamentadas de 6 a 23 meses de idade que recebem alimentos sólidos, semi-sólidos ou moles o número mínimo de vezes ou mais. Para crianças amamentadas, o número mínimo de vezes varia com a idade (2 vezes se 6 a 8 meses e 3 vezes se 9 a 23 meses). Crianças não amamentadas de 6 a 23 meses devem ser alimentadas 4 ou mais vezes por dia para atingir o indicador MMF.

Variável Independente Primária

Os investigadores modelaram o emprego materno como uma variável de 3 categorias: formalmente empregada, informalmente empregada e não empregada com base em pesquisas anteriores que sugerem: 1) uma grande proporção de mulheres em LMIC está envolvida em empregos menos formalizados e 2) os salários ganhos são mais de 60% menor no setor informal. As mulheres são descritas como não empregadas porque este termo inclui pessoas que optam por não procurar emprego, enquanto desempregados descreve pessoas sem emprego que estão procurando emprego ativamente.

O tipo de ocupação foi definido com base em 4 indicadores: 1) situação profissional nos últimos 12 meses (empregado, não empregado); 2) categoria de ocupação agregada (qualificada, não qualificada); 3) tipo de rendimento (somente em dinheiro, em dinheiro e em espécie, apenas em espécie, não pago); e 4) sazonalidade do emprego (todo o ano, emprego sazonal/ocasional). O emprego formal incluiu as 3 seguintes combinações: 1) empregado, ocupação qualificada, rendimentos apenas em dinheiro, empregado o ano todo; 2) empregado, ocupação qualificada, salário apenas em dinheiro, emprego sazonal/ocasional; e 3) empregado, ocupação não qualificada, rendimentos apenas em dinheiro, empregado o ano todo. As demais mulheres empregadas foram categorizadas como empregadas informais.

Confundidores e modificadores de medida de efeito

Os investigadores identificaram fatores de confusão a priori usando um gráfico acíclico direcionado, que é um diagrama causal usado para caracterizar a relação entre variáveis ​​que influenciam as variáveis ​​independentes primárias e dependentes com base em relações teóricas e documentadas. Em todos os modelos, os fatores de confusão incluíram escolaridade materna (< ensino fundamental completo, [Símbolo] ensino fundamental completo), idade materna (anos), estado civil (casada ou vivendo junto versus solteira, viúva, divorciada), paridade, morbidade (presença de diarreia ou febre nas duas últimas semanas), idade da criança (meses) e situação urbana/rural. Os investigadores pretendiam especificar as covariáveis ​​de forma a permitir a mesma especificação em cada país e para cada resultado. Para variáveis ​​que estavam em sua forma contínua no DHS (idade materna, idade da criança, paridade), os investigadores avaliaram sua linearidade com os resultados especificando variáveis ​​indicadoras disjuntas. Como as variáveis ​​estavam aproximadamente linearmente associadas aos resultados na maioria dos países, elas foram mantidas em sua forma contínua para minimizar o número de observações descartadas do modelo devido ao tamanho pequeno das células. O estado civil e a escolaridade materna foram dicotomizados porque havia muito poucas pessoas em algumas categorias (e.g. divorciado).

Os pesquisadores levantaram a hipótese de que a associação emprego-dieta variaria de acordo com o estágio dos países na transição nutricional. Portanto, os investigadores exploraram as diferenças nas associações em nível de país por log-produto interno bruto (PIB) per capita, ajustado para paridade de poder de compra, um condutor teorizado da transição nutricional (41). Os dados foram obtidos do banco de dados World Development Indicators, correspondente ao ano da pesquisa (42). O PIB per capita foi transformado em log para refletir a influência esperada de um aumento percentual (por exemplo, 5%), em vez de um aumento absoluto em dólares (por exemplo, $ 5).

Análise estatística

Análises dentro do país. Espera-se que as tendências no emprego (ou seja, a porcentagem de mulheres em empregos formais versus informais), bem como na dieta, sejam diferentes dependendo do estágio da transição nutricional dos países. Portanto, os investigadores visaram manter as amostras comparáveis ​​selecionando países com um DHS recente (2010-2017) e permitimos diferentes relações em cada país começando com estimativas desagregadas específicas de cada país. Os investigadores primeiro empregaram modelos separados de regressão logística multivariada para cada país para testar a associação entre emprego materno e indicadores IYCF (EBF, MDD, MMF). Nesses modelos específicos de país, os investigadores utilizaram pesos de amostragem para contabilizar a probabilidade diferencial de seleção e resposta e erros padrão linearizados da série de Taylor responsáveis ​​pelo design agrupado do DHS.

Análise entre países e regiões. Depois de obter estimativas desagregadas para cada país, os coeficientes para as associações emprego-EBF, emprego-MDD e emprego-MMF foram inseridos em uma meta-análise de efeitos aleatórios para obter odds ratio agrupados em todos os países e por região do mundo (Ásia Oriental e Pacífico , Europa e Ásia Central, América Latina e Caribe, Oriente Médio e Norte da África, Sul da Ásia e África Subsaariana). A meta-análise de efeitos aleatórios, usada para gerar razões de chances combinadas (POR), é a combinação estatística das estimativas de países separados e assume que as associações entre emprego e IYCF podem diferir por país e/ou região.

Os coeficientes beta específicos de cada país também foram inseridos em uma meta-regressão de efeitos aleatórios para avaliar se as associações entre emprego e IYCF variavam de acordo com o log-PIB do país.

Análises de Sensibilidade. As análises de sensibilidade incluíram a modelagem de vários resultados alternativos, incluindo: 1) amamentação continuada em 1 ano, 2) pontuação da diversidade da dieta e 3) dieta mínima aceitável. A amamentação continuada em 1 ano, uma variável binária, foi definida como a proporção de crianças de 12 a 15 meses de idade que são alimentadas com leite materno (37). O escore de diversidade da dieta, uma variável contínua estimada entre crianças de 6 a 23 meses, foi baseado nos 7 grupos de alimentos mencionados acima, usados ​​para calcular o TDM (37). Para cada um dos 7 grupos de alimentos, as crianças recebiam 1 ponto se algum alimento do grupo fosse consumido (i.e. DDS mínimo =0, DDS máximo =7). A dieta mínima aceitável foi modelada como uma variável binária e foi definida como a proporção de crianças de 6 a 23 meses de idade que receberam uma dieta mínima aceitável conforme determinado pela frequência alimentar mínima, diversidade da dieta e estado de amamentação (37). Como em alguns casos o tamanho da amostra dentro do país para as associações entre emprego e EBF foi um pouco menor, também empregamos um único modelo de regressão logística com todos os 40 países para testar a associação entre emprego e EBF. Nesta especificação, cada país foi incluído como um efeito fixo e, portanto, controlado para as diferenças de linha de base no nível do país; mas este modelo assume que a associação entre emprego e EBF é homogênea entre os países. Alpha foi definido como 0,05. As análises foram realizadas usando Stata 14.1 (StataCorp LP, College Station, Texas). Nenhuma revisão do conselho de revisão institucional foi obtida, uma vez que todas as análises usaram dados secundários.