Werkgelegenheid voor moeders in lage- en middeninkomenslanden en zuigelingenvoeding

Gegevensbron en bevolking

De onderzoekers analyseerden transversale gegevens van de Demographic and Health Surveys (DHS). DHS-enquêtes maken gebruik van gestandaardiseerde vragenlijsten en nationaal representatieve clustersteekproeven in meerdere stadia om vergelijkingen tussen landen mogelijk te maken (34).

Onze studie omvatte DHS-datasets die werden beheerd tussen 2010 en april 2017 en die gegevens bevatten over de arbeidsstatus van vrouwen en indicatoren van IYCF. Analyses omvatten vrouwen die ten minste één kind hadden in de leeftijd van 0-24 maanden. Als moeders meer dan één kind hadden, namen de onderzoekers het jongste kind in het huishouden op. Buiten het huishouden wonende kinderen werden uitgesloten.

In modellen die MDD en MMF als afhankelijke variabelen evalueerden, omvatte de uiteindelijke analytische steekproef 137.208 kinderen van 6 tot 23 maanden uit 50 landen. Kleine celgroottes waren onbetaalbaar voor het verkennen van de werkgelegenheid-EBF-verenigingen in 10 landen die voldeden aan de bovengenoemde opnamecriteria; daarom omvatte de uiteindelijke analytische steekproef bij het modelleren van EBF als de afhankelijke variabele 39.791 kinderen van 0 tot 5 maanden in 40 landen.

Primaire afhankelijke variabelen

EBF, MDD en MMF dienden als de belangrijkste afhankelijke variabelen van belang, aangezien eerdere literatuur suggereert dat veranderingen in het inkomen en de tijd van vrouwen, als gevolg van het werk van vrouwen, deze indicatoren van IYCF kunnen beïnvloeden. Deze indicatoren zijn gemaakt met behulp van gegevens van de 24-uurs terugroepactie van voedingsmiddelen/voedselgroepen die beschikbaar zijn in het DHS. EBF, een binaire variabele, werd gedefinieerd als het percentage baby's van 0 tot 5 maanden oud dat uitsluitend met moedermelk werd gevoed. MDD, een binaire variabele, werd gedefinieerd als het percentage kinderen van 6 tot 23 maanden oud dat voedsel kreeg uit 4 of meer van de volgende 7 voedselgroepen: granen, wortels en knollen; peulvruchten en noten; zuivelproducten (melk, yoghurt, kaas); vleesvoedsel (vlees, vis, gevogelte en lever/orgaanvlees); eieren; vitamine-A-rijke groenten en fruit; en andere groenten en fruit. MMF, een binaire variabele, werd gedefinieerd als het aantal kinderen van 6 tot 23 maanden dat borstvoeding krijgt en kinderen zonder borstvoeding die het minimale aantal keren of vaker vast, halfvast of zacht voedsel krijgen. Voor kinderen die borstvoeding krijgen, varieert het minimum aantal keren met de leeftijd (2 keer als ze 6 tot 8 maanden oud zijn en 3 keer als ze 9 tot 23 maanden zijn). Kinderen van 6 tot 23 maanden die geen borstvoeding krijgen, moeten 4 of meer keer per dag worden gevoed om aan de MMF-indicator te voldoen.

Primaire onafhankelijke variabele

De onderzoekers hebben het werk van moeders gemodelleerd als een variabele met 3 categorieën: formeel in dienst, informeel in dienst en niet-werkzaam op basis van eerder onderzoek dat suggereert: 1) een groot deel van de vrouwen in LMIC heeft minder geformaliseerd werk en 2) de verdiende lonen zijn ruim 60% lager in de informele sector. Vrouwen worden beschreven als niet-werkend omdat deze term personen omvat die ervoor kiezen om geen werk te zoeken, terwijl werklozen personen zonder baan beschrijven die actief op zoek zijn naar werk.

Het type dienstverband werd gedefinieerd op basis van 4 indicatoren: 1) arbeidsstatus in de laatste 12 maanden (werkend, niet-werkend); 2) totale beroepscategorie (geschoold, ongeschoold); 3) soort verdiensten (alleen contant, contant en in natura, alleen in natura, onbetaald); en 4) seizoensgebondenheid van het werk (het hele jaar door, seizoensgebonden/incidenteel werk). Formeel werk omvatte de volgende 3 combinaties: 1) in loondienst, geschoold beroep, alleen contante inkomsten, het hele jaar in dienst; 2) in loondienst, geschoold beroep, alleen contante inkomsten, seizoensgebonden/incidenteel werk; en 3) in loondienst, ongeschoold beroep, alleen contante inkomsten, het hele jaar in dienst. Andere werkende vrouwen werden gecategoriseerd als informeel werkend.

Confounders en Effect Maatregel Modifiers

De onderzoekers identificeerden verstorende factoren a priori met behulp van een gerichte acyclische grafiek, een causaal diagram dat wordt gebruikt om de relatie tussen variabelen die de primaire onafhankelijke en de afhankelijke variabelen beïnvloeden te karakteriseren op basis van zowel theoretische als gedocumenteerde relaties. In alle modellen waren confounders onder meer het opleidingsniveau van de moeder (< lagere school voltooid, [Symbol] lagere school voltooid), leeftijd van de moeder (jaren), burgerlijke staat (getrouwd of samenwonend versus alleenstaand, weduwnaar, gescheiden), pariteit, morbiditeit (aanwezigheid van diarree of koorts in de laatste twee weken), leeftijd van het kind (maanden) en stedelijke/landelijke status. De onderzoekers streefden ernaar covariabelen te specificeren op een manier die in elk land en voor elk resultaat dezelfde specificatie mogelijk maakte. Voor variabelen die in hun continue vorm waren in de DHS (leeftijd van moeder, leeftijd van kind, pariteit), beoordeelden de onderzoekers hun lineariteit met de uitkomsten door onsamenhangende indicatorvariabelen te specificeren. Omdat variabelen in de meeste landen bij benadering lineair geassocieerd waren met de uitkomsten, werden ze in hun continue vorm behouden om het aantal waarnemingen dat uit het model viel als gevolg van kleine celgroottes te minimaliseren. Burgerlijke staat en opleiding van de moeder waren gedichotomiseerd omdat er in sommige categorieën maar heel weinig mensen waren (bijv. gescheiden).

De onderzoekers veronderstelden dat de associatie tussen werk en voeding zou verschillen per land in de voedingstransitie. Daarom onderzochten de onderzoekers verschillen in de associaties op landniveau per log-bruto binnenlands product (bbp) per hoofd van de bevolking, gecorrigeerd voor koopkrachtpariteit, een theoretische drijfveer achter de voedingstransitie (41). Gegevens werden verkregen uit de World Development Indicators-database, die overeenkomt met het enquêtejaar (42). BBP per hoofd van de bevolking werd log-getransformeerd om de verwachte invloed van een procentuele stijging weer te geven (bijv. 5%), in plaats van een absolute dollarstijging (bijv. $5).

Statistische analyse

Analyses binnen het land. Verwacht wordt dat de trends op het gebied van werkgelegenheid (d.w.z. het percentage vrouwen met formeel versus informeel werk) en het voedingspatroon zullen verschillen, afhankelijk van het stadium van de voedingstransitie in de landen. Daarom probeerden de onderzoekers de steekproeven vergelijkbaar te houden door landen te selecteren met een recent DHS (2010-2017) en hielden we rekening met verschillende relaties in elk land door te beginnen met uitgesplitste, landspecifieke schattingen. De onderzoekers gebruikten eerst afzonderlijke multivariabele logistische regressiemodellen voor elk land om het verband tussen de werkgelegenheid van de moeder en IYCF-indicatoren (EBF, MDD, MMF) te testen. In deze landspecifieke modellen gebruikten de onderzoekers steekproefgewichten om rekening te houden met de differentiële waarschijnlijkheid van selectie en respons en gelineariseerde standaardfouten uit de Taylor-reeks verklaarden het geclusterde ontwerp van het DHS.

Analyses tussen landen en regio's. Na het verkrijgen van gedesaggregeerde schattingen voor elk land, werden coëfficiënten voor de associaties werkgelegenheid-EBF, werkgelegenheid-MDD en werkgelegenheid-MMF ingevoerd in een meta-analyse met willekeurige effecten om odds ratio's te verkrijgen die zijn samengevoegd over alle landen en per wereldregio (Oost-Azië en Pacific , Europa en Centraal-Azië, Latijns-Amerika en het Caribisch gebied, Midden-Oosten en Noord-Afrika, Zuid-Azië en Afrika bezuiden de Sahara). Random effects meta-analyse, gebruikt om gepoolde odds ratio's (POR) te genereren, is de statistische combinatie van de schattingen van afzonderlijke landen en gaat ervan uit dat de verbanden tussen werkgelegenheid en IYCF per land en/of regio kunnen verschillen.

Landspecifieke bètacoëfficiënten werden ook ingevoerd in een meta-regressie met willekeurige effecten om te beoordelen of de associaties tussen werkgelegenheid en IYCF varieerden per log-bbp op landniveau.

Gevoeligheidsanalyses. Gevoeligheidsanalyses omvatten het modelleren van verschillende alternatieve uitkomsten, waaronder: 1) voortgezette borstvoeding na 1 jaar, 2) dieetdiversiteitsscore en 3) minimaal acceptabel dieet. Doorgaan met borstvoeding na 1 jaar, een binaire variabele, werd gedefinieerd als het percentage kinderen van 12 tot 15 maanden oud dat moedermelk krijgt (37). Dieetdiversiteitsscore, een continue variabele geschat bij kinderen van 6 tot 23 maanden, was gebaseerd op de bovengenoemde 7 voedselgroepen die werden gebruikt om MDD te berekenen (37). Voor elk van de 7 voedselgroepen kregen kinderen 1 punt als er voedsel in de groep werd geconsumeerd (d.w.z. minimale DDS =0, maximale DDS =7). Minimaal acceptabel dieet werd gemodelleerd als een binaire variabele en werd gedefinieerd als het percentage kinderen van 6 tot 23 maanden oud dat een minimaal acceptabel dieet kreeg, bepaald door minimale voedselfrequentie, dieetdiversiteit en borstvoedingsstatus (37). Omdat in sommige gevallen de steekproefomvang binnen een land voor de associaties tussen werkgelegenheid en EBF wat kleiner was, hebben we ook een enkelvoudig logistisch regressiemodel gebruikt met alle 40 landen om de associatie tussen werkgelegenheid en EBF te testen. In deze specificatie werd elk land opgenomen als een vast effect, en daarom werd gecontroleerd op basisverschillen op landniveau; maar dit model gaat ervan uit dat de associatie tussen werkgelegenheid en EBF homogeen is in alle landen. Alfa was ingesteld op 0,05. Analyses werden uitgevoerd met behulp van Stata 14.1 (StataCorp LP, College Station, Texas). Er is geen beoordeling door de institutionele beoordelingsraad verkregen, aangezien alle analyses secundaire gegevens gebruikten.