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网片与无网片在脱垂手术中的比较研究

2019年11月20日 更新者:Centre Hospitalier Universitaire de Nīmes

经闭孔入路 Ugytex 假体与前阴道缝合术治疗阴道前壁脱垂的比较

假设/研究目的 一项 RCT 表明,当使用聚丙烯网作为组织支撑时,可以改善通过阴道方法修复脱垂的结果 (1)。 然而,无保护的重型网状物与局部并发症的高发生率相关,例如阴道糜烂和性交困难 (2)。 这项多中心研究的目的是评估一种创新的低重量聚丙烯网状物在通过阴道途径修复脱垂时由可吸收亲水性薄膜保护的解剖学和功能结果,并与标准的前阴道缝合术进行比较。

研究设计、材料和方法 本研究涉及法国私立或公立医院的 15 个中心。 患者将被随机分配接受标准前阴道缝合术或由专门设计的网状物加强的前道修复手术:UgytexTM(Sofradim,法国)。 Ugytex 是一种重量轻 (38g/m²) 且高度多孔(平均孔隙率:89%,孔径超过 1.5 毫米)的聚丙烯单丝网状物,可提供组织向内生长和结缔组织分化,从而提供稳定和长期的支撑。 网状物涂有由去端肽胶原、聚乙二醇和甘油组成的亲水膜。 可吸收涂层可保护脆弱的盆腔内脏在愈合的炎症高峰期间免受急性炎症的风险。 将使用 POP-Q 系统评估脱垂严重程度。 为了评估患者的生活质量,将在术前和随访期间使用经过验证的 PFDI 和 PFIQ 问卷 (3),以及经过验证的性问题问卷。 一年治愈率的差异应为 15%(前阴道缝合术为 80%,补片修复术为 95%)。 然后估计每组患者人数为 97。

研究概览

地位

完全的

干预/治疗

研究类型

介入性

注册 (实际的)

162

阶段

  • 不适用

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Nimes、法国、30000
        • Hôpital Caremeau

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

60年 及以上 (成人、年长者)

接受健康志愿者

有资格学习的性别

女性

描述

纳入标准:

  • 60岁以上患者
  • 2 期或以上的阴道前壁脱垂(POP-Q 系统)
  • 症状性脱垂
  • 获得知情同意书签名

排除标准:

  • 患者无法阅读法语
  • 1 期前脱垂患者
  • 阴道感染尿
  • 肝病伴腹膜炎
  • 糖尿病不受控制
  • 皮质类固醇治疗
  • 既往盆腔照射
  • 术中膀胱损伤

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

  • 主要用途:治疗
  • 分配:随机化
  • 介入模型:并行分配
  • 屏蔽:无(打开标签)

武器和干预

参与者组/臂
干预/治疗
其他:优吉特
由专门设计的网状物加固的前牙修复:UgytexTM
由专门设计的网状物加固的前牙修复:UgytexTM
无干预:无设备
标准前阴道缝合术

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
2 期或以上阴道前壁脱垂的解剖复发次数(POP-Q 系统)
大体时间:1年
POP-Q分数
1年

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
围手术期和术后并发症
大体时间:3年
主要和次要并发症的数量
3年
干预后的功能结果
大体时间:3年
症状和生活质量问卷
3年
假体局部并发症发生率(阴道糜烂、假体收缩)
大体时间:3年
3年
术后性生活
大体时间:3年
PISQ 分数
3年

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 研究主任:Hervé Fernandez, MD、Hôpital Béclère, Clamart, France

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始

2005年4月1日

初级完成 (实际的)

2010年12月1日

研究完成 (实际的)

2013年1月1日

研究注册日期

首次提交

2005年9月8日

首先提交符合 QC 标准的

2005年9月8日

首次发布 (估计)

2005年9月12日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2019年11月21日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2019年11月20日

最后验证

2019年10月1日

更多信息

与本研究相关的术语

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

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