用于早期检测皮肤癌的瞬态红外成像
2014年5月30日 更新者:Skinfrared LLC
假设或研究目标是确定功能性动态红外成像是否可用于黑色素瘤和其他皮肤癌筛查和/或诊断。
研究概览
研究类型
介入性
注册 (预期的)
400
阶段
- 阶段2
- 阶段1
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
New Mexico
-
Albuquerque、New Mexico、美国、87131
- 招聘中
- University of New Mexico, Derm Clinic
-
接触:
- Sanchita Krishna, PhD
- 电话号码:505-453-3349
- 邮箱:sanchita@skinfrared.com
-
首席研究员:
- Steve Padilla, MD
-
Albuquerque、New Mexico、美国、87131
- 招聘中
- Univesity of New Mexico, Derm Clinic
-
接触:
- Sanchita Krishna, PhD
- 电话号码:505-453-3349
- 邮箱:sanchita@skinfrared.com
-
Albuquerque、New Mexico、美国
- 招聘中
- University of new Mexico, Dermatology clinic
-
接触:
- Sanchita Krishna, PhD
- 电话号码:505-453-3349
- 邮箱:sanchita@skinfrared.com
-
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 及以上 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不适用
有资格学习的性别
全部
描述
纳入标准:
- 所有病灶都在容易接近的地方
- 病灶小于 3.5 厘米
排除标准:
- 任何未成年人
- 病灶靠近重要器官
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:放映
- 分配:不适用
- 介入模型:单组作业
- 屏蔽:单身的
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
使用红外成像以 >90% 的灵敏度和 >50% 的特异性检测皮肤癌
大体时间:5年
|
我们正在开发一种筛选算法,可以计算红外图片的数据,并为我们提供一个阈值,低于该阈值所有病例均为良性,高于该阈值则为恶性。 我们的主要结果是检测所有具有超过 90% 敏感性的恶性病例和所有具有超过 50% 特异性的良性病例, |
5年
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Sanchita krishna, PhD、Skinfrared LLC
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始
2013年8月1日
初级完成 (预期的)
2014年12月1日
研究注册日期
首次提交
2014年5月20日
首先提交符合 QC 标准的
2014年5月30日
首次发布 (估计)
2014年6月3日
研究记录更新
最后更新发布 (估计)
2014年6月3日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2014年5月30日
最后验证
2014年5月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.