对来自商用应用程序的去识别化数据的分析 Lose It!
2022年9月28日 更新者：Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
研究团队分析了商业应用程序 Lose It!（FitNow, Inc. 的实体）提供的去识别化用户数据。
研究概览
详细说明
研究小组分析了 Lose It! 收集的去识别化用户数据。用于调查减肥和维持体重的行为方面，包括与平台的互动；用户报告的有关饮食、锻炼和其他行为的数据； Lose It! 生成的数据描述常量营养素或总卡路里摄入量；体重相关动作的周期性；用户报告的人口统计信息；以及 Lose It! 中链接应用程序的任何数据。
所有数据都被匿名化并作为有限的数据集进行交换。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
7007
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
18年 至 80年 (成人、年长者)
接受健康志愿者
不适用
有资格学习的性别
全部
取样方法
非概率样本
研究人群
2016 年 1 月至 5 月每月积极使用该应用的美国和加拿大 18 至 80 岁超重（25 < BMI < 30）或肥胖（BMI > 30）新应用用户，定义为在每个月的上半月或下半月（1 月、2 月、3 月、4 月和 5 月）至少记录食物 8 次的用户。
描述
纳入标准：
- 2016 年 1 月至 5 月每月积极使用该应用的美国和加拿大新应用用户，年龄在 18 至 80 岁之间，超重（25 < BMI < 30）或肥胖（BMI > 30） ，定义为在每个月的上半月或下半月（一月、二月、三月、四月和五月）至少记录食物 8 次的用户。
排除标准：
-
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
体重减轻百分比
大体时间：五个月
|
2016 年前五个月体重减轻百分比
|
五个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
合作者
调查人员
- 首席研究员：Lawrence Cheskin, MD、Johns Hopkins Bloomberg School of Public Health
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2016年5月1日
初级完成 (实际的)
2018年5月1日
研究完成 (实际的)
2018年12月1日
研究注册日期
首次提交
2017年4月28日
首先提交符合 QC 标准的
2017年4月28日
首次发布 (实际的)
2017年5月2日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2022年10月3日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2022年9月28日
最后验证
2022年9月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.