昼夜节律和稳态同步对帕金森病患者清醒运动的影响 (Synch Fit)

帕金森病是一种常见的神经退行性疾病，影响 60 岁以上总人口的 1.5%，其特点是行动不便，对患者及其护理人员的日常生活和生活质量有很大影响。 40% 的帕金森氏病 (PD) 患者报告称，在早晨服用第一剂多巴胺能药物之前，早晨醒来时活动能力会出现不稳定、显着、自发、短暂的改善。 这种明显不可预测、高度可变的与睡眠相关的现象已被科学家命名为“睡眠益处”(SB)。

SB 是为 PD 运动症状开发新的治疗策略的有前途的方向。 一种创新的方法可能是通过在实验环境中影响 PD 患者的睡眠调节来诱导活动能力的改变。

睡眠倾向和时间取决于先前清醒持续时间（稳态成分）和昼夜节律信号（昼夜节律成分）的协调相互作用。 体内平衡和昼夜节律过程之间的相互作用导致许多生理过程的内部同步。 我们假设 SB 依赖于晨醒时昼夜节律和体内平衡过程之间偶然的最佳同步。 由于 SB 显示出较高的日常、学科间和学科内变异性，因此研究 SB 需要在几天内对流动性进行多次、重复的评估。 就成本效益和患者的可接受性而言，以家庭为基础的实验环境将是此目的的最佳选择。 此外，考虑到 SB 的范围和性质迄今尚未得到很好的表征，并且其变异幅度未知，可靠、独立于观察者和情况、可重复的 SB 评估方法是进一步研究的关键要求在这个区域。

最近开发的一种将机器学习算法与无线可穿戴传感器（加速度计和陀螺仪）和软件应用程序相关联的技术可能特别有希望表征 PD 中 SB 的复杂性和多样性。 由于这项技术，可以在患者家中重复、多次评估活动能力，而无需研究人员经常在场。

这项研究的工作假设是，当昼夜节律和睡眠的稳态调节之间发生最佳同步时，帕金森病患者的运动表现会在早晨醒来时得到改善。 作为第一步，我们设想建立一个以家庭为基础的技术辅助方法，并验证其科学、技术和物流的可行性。

该研究将涉及四个工作包，每个工作包都定义了特定的终点：

WP1：家庭评估研究程序的后勤、设置和实践的定义；

WP2：技术设置：

• IMU 可穿戴传感器
• SleepFit软件应用开发
• 光疗（包括假光疗）
• 家庭多导睡眠图
• 时间生物学评估（远端-近端皮肤体温梯度；来自唾液标本的微光褪黑激素发作 (DLMO)；

两个工作包（3 和 4）将需要患者参与和对患者进行干预：

WP3：通过可穿戴传感器验证移动性评估：机器学习算法根据 MDS-UPDRS-III 总分和 3.14 项（移动性的全球临床印象）预测患者运动状态的准确性；

WP4：在一小组受试者中在患者家中的真实条件下进行测试。