A cirkadián és homeosztatikus szinkronizáció hatása az ébrenléti mobilitásra Parkinson-kórban (Synch Fit)

A Parkinson-kór egy gyakori neurodegeneratív betegség, amely a 60 év feletti lakosság 1,5%-át érinti, és mozgáskorlátozottsággal jár, ami nagy hatással van a betegek és gondozóik mindennapi életére és életminőségére. A Parkinson-kórban (PD) szenvedő betegek 40 százaléka arról számol be, hogy a mobilitás állandó, kiemelkedő, spontán, átmeneti javulása a reggeli ébredéskor, az első reggeli dopaminerg gyógyszeradag bevétele előtt jelentkezik. Ezt a látszólag kiszámíthatatlan, nagyon változó, alvással kapcsolatos jelenséget a tudósok "Sleep Benefit"-nek (SB) nevezték el.

Az SB ígéretes követendő út a PD motoros tüneteire vonatkozó új terápiás stratégiák kidolgozására. Innovatív megközelítés lehet a mobilitás módosításának előidézése a PD-s betegek alvásszabályozásának kísérleti körülmények között történő befolyásolásával.

Az alvási hajlam és időzítés a megelőző ébrenlét időtartamának (homeosztatikus komponens) és a cirkadián jeltől (cirkadián komponens) koordinált kölcsönhatásától függ. A homeosztatikus és a cirkadián folyamatok közötti kölcsönös kölcsönhatások számos fiziológiai folyamat belső szinkronját irányítják. Feltételezzük, hogy az SB a cirkadián és a homeosztatikus folyamatok serény optimális szinkronizálásától függ a reggeli ébredéskor. Mivel az SB nagy napról-napra, inter- és alanyon belüli variabilitást mutat, az SB tanulmányozása a mobilitás többszöri, ismételt értékelését igényli több napon keresztül. Erre a célra az otthoni kísérleti környezet lenne az optimális költséghatékonyság és a betegek általi elfogadhatóság szempontjából. Sőt, tekintettel arra, hogy az SB tartománya és természete eddig nem volt jól jellemezhető, változékonyságának amplitúdója nem ismert, az SB megbízható, megfigyelő- és helyzetfüggetlen, reprodukálható értékelési módszere sarkalatos feltétele a további kutatásoknak. ebben a körzetben.

Egy nemrégiben kifejlesztett technika, amely a gépi tanulási algoritmusokat vezeték nélküli viselhető érzékelőkkel (gyorsulásmérőkkel és giroszkópokkal) és szoftveralkalmazásokkal társítja, különösen ígéretes lehet az SB összetettségének és sokféleségének jellemzésére a PD-ben. Ennek a technikának köszönhetően a mobilitás ismételt, többszöri felmérése elvégezhető a betegek otthonában, állandó vizsgáló jelenléte nélkül.

E tanulmány munkahipotézise az, hogy a PD-s betegek motoros teljesítménye javul a reggeli ébredéskor, amikor az alvás cirkadián és homeosztatikus szabályozása között optimális szinkronizálás következik be. Első lépésként egy otthoni és technológiailag támogatott módszertan felállítását és tudományos, technológiai és logisztikai megvalósíthatóságának ellenőrzését képzeljük el.

A tanulmány négy munkacsomagot foglal magában, amelyek mindegyikéhez meghatározott végpontokat határoznak meg:

WP1: Az otthoni értékeléshez szükséges tanulmányi eljárások logisztikájának, beállításának, gyakorlatának meghatározása;

WP2: Technológiai beállítása:

• IMU hordható érzékelők
• SleepFit szoftveralkalmazások fejlesztése
• fényterápia (beleértve a színlelt fényterápiát is)
• otthoni poliszomnográfia
• kronobiológiai értékelések (distalis-proximális bőr testhőmérséklet-gradiens; halvány fény melatonin kezdete (DLMO) nyálmintákból);

Két munkacsomag (3. és 4.) megköveteli a betegek bevonását és a betegeken végzett beavatkozásokat:

WP3: A mobilitás értékelésének validálása viselhető érzékelőkkel: a gépi tanulási algoritmus pontossága a betegek motoros állapotának előrejelzésére az MDS-UPDRS-III összpontszám és a 3,14-es tétel (a mobilitás globális klinikai benyomása) alapján;

WP4: Tesztelés valós körülmények között a betegek otthonában az alanyok egy kis csoportjában.