- ICH GCP
- US-Register für klinische Studien
- Klinische Studie NCT04467632
Zirkadianer und homöostatischer Synchronisationseffekt auf die Mobilität im Wachzustand bei der Parkinson-Krankheit (Synch Fit)
Zirkadianer und homöostatischer Synchronisationseffekt auf die Mobilität im Wachzustand bei der Parkinson-Krankheit: eine Machbarkeitsstudie
Der Schlafvorteil (SB) besteht aus einer spontanen, vorübergehenden und unbeständigen Verbesserung der Mobilität, die bei etwa 40 % der Patienten mit Parkinson-Krankheit (PD) beim morgendlichen Erwachen auftritt, bevor sie die erste morgendliche Dosis von dopaminergen Arzneimitteln einnehmen.
Die SB könnte einen Weg für die Entwicklung neuer therapeutischer Strategien für motorische Symptome bei PD darstellen.
Da es sich bei der SB-Studie um ein scheinbar unvorhersehbares Phänomen und eine große tägliche, inter- und intrasubjektive Variabilität handelt, erfordert die SB-Studie mehrere und wiederholte Bewertungen der Mobilität über mehrere Tage. Ein experimentelles Heimsetting wäre für diesen Zweck im Hinblick auf Kosteneffizienz und Patientenakzeptanz optimal.
Da das Ausmaß und die Art der SB bisher nicht gut charakterisiert wurden und das Ausmaß ihrer Variabilität unbekannt ist, ist die SB eine zuverlässige Bewertungsmethode, unabhängig von Beobachtern und Situation, und eine Voraussetzung für weitere Forschung auf diesem Gebiet.
Eine kürzlich entwickelte Technik, die maschinelle Lernalgorithmen mit drahtlosen tragbaren Sensoren (Beschleunigungsmesser und Gyroskope) und Softwareanwendungen kombiniert, könnte besonders vielversprechend sein, um die Komplexität und Vielfalt von SBs zu charakterisieren. Mit dieser Technik können wiederholte und mehrfache Beurteilungen der Mobilität in den Häusern der Patienten ohne die ständige Anwesenheit eines Forschers durchgeführt werden.
Dieser Ansatz bietet mehrere Vorteile in Bezug auf Kosteneffizienz, Durchführbarkeit und Akzeptanz von Studienprotokollen durch Patienten. Es verbessert auch die ökologische Validität subjektiver und objektiver Schätzungen der Mobilität bei diesen Patienten.
Die Forscher entschieden sich dafür, diese vorläufige Studie an Patienten mit PD und nicht an gesunden Probanden durchzuführen, da SB ein Phänomen ist, das bisher nur in dieser Population beschrieben wurde. Die Forscher sind außerdem der Ansicht, dass die Durchführbarkeit der Studie hauptsächlich von der Bewegungsfähigkeit der Patienten und dem Kontext ihrer eigenen Krankheit abhängen wird.
SB ist ein schlafinduziertes Phänomen. Neigung und Zeitpunkt des Schlafens hängen vom koordinierten Zusammenspiel der Dauer des vorangegangenen Erwachens (homöostatischer Prozess) und einem zirkadianen Signal (circadianer Prozess) ab. Um SB besser zu verstehen, ist es notwendig, die wechselseitigen Einflüsse des zirkadianen und homöostatischen Prozesses zu untersuchen.
Forscher haben ein neues Paradigma entwickelt, um die zirkadiane Prozessphase um den homöostatischen Prozess zu „verschieben“, der unter konstanten Bedingungen aufrechterhalten wird, um die Wirkung der Synchronität oder Desynchronisation dieser beiden Prozesse auf die Wachmobilität von Patienten mit einem MP zu beobachten. Dieser experimentelle Ansatz wurde von Professor Aleksandar Videnovic (Harvard University School of Medicine, USA), Meinungsführer für circadiane Rhythmik im MP und wissenschaftlicher Mitarbeiter dieser Studie, genehmigt.
Als ersten Schritt planen die Forscher, eine technologiegestützte Home-Based-Methodik zu implementieren, diese bei PD-Patienten zu validieren und die logistische Machbarkeit dieses methodengestützten Ansatzes in einer kleinen Gruppe von Patienten zu verifizieren, um in der Lage zu sein dieses Paradigma in größeren wissenschaftlichen Projekten anzuwenden.
Studienübersicht
Status
Bedingungen
Intervention / Behandlung
Detaillierte Beschreibung
Die Parkinson-Krankheit ist eine häufige neurodegenerative Erkrankung, von der 1,5 % der Gesamtbevölkerung über 60 Jahre betroffen sind und die durch eine eingeschränkte Mobilität mit großen Auswirkungen auf das tägliche Leben und die Lebensqualität der Patienten und ihrer Betreuer gekennzeichnet ist. Vierzig Prozent der Patienten mit Parkinson-Krankheit (PD) berichten von einer unbeständigen, deutlichen, spontanen, vorübergehenden Verbesserung der Mobilität, die beim morgendlichen Erwachen auftritt, bevor sie ihre erste morgendliche Dosis dopaminerger Medikamente einnehmen. Dieses scheinbar unvorhersehbare, sehr variable, schlafbezogene Phänomen wurde von den Wissenschaftlern „Sleep Benefit“ (SB) genannt.
SB ist ein vielversprechender Weg, um neue therapeutische Strategien für motorische Symptome bei PD zu entwickeln. Ein innovativer Ansatz könnte darin bestehen, Modifikationen der Mobilität durch Beeinflussung der Schlafregulation bei Parkinson-Patienten in experimentellen Umgebungen zu induzieren.
Schlafneigung und -timing hängen vom koordinierten Zusammenspiel der Dauer vorangegangener Wachheit (homöostatische Komponente) und von einem zirkadianen Signal (circadiane Komponente) ab. Wechselseitige Wechselwirkungen zwischen homöostatischen und zirkadianen Prozessen präsidieren die interne Synchronität vieler physiologischer Prozesse. Wir nehmen an, dass SB von einer zufälligen optimalen Synchronisation zwischen zirkadianem und homöostatischem Prozess beim morgendlichen Erwachen abhängt. Da SB eine hohe tägliche, inter- und intra-individuelle Variabilität aufweist, erfordert das Studium von SB eine mehrfache, wiederholte Erfassung der Mobilität über mehrere Tage. Ein heimbasiertes Versuchssetting wäre hierfür im Hinblick auf Kosteneffizienz und Akzeptanz durch die Patienten optimal. In Anbetracht dessen, dass das Spektrum und die Natur von SB bisher nicht gut charakterisiert wurden und die Amplitude seiner Variabilität unbekannt ist, ist eine zuverlässige, beobachter- und situationsunabhängige, reproduzierbare Bewertungsmethode von SB eine zentrale Voraussetzung für weitere Forschung in dieser Gegend.
Eine kürzlich entwickelte Technik, die maschinelle Lernalgorithmen mit drahtlosen tragbaren Sensoren (Beschleunigungsmesser und Gyroskope) und Softwareanwendungen verbindet, könnte besonders vielversprechend sein, um die Komplexität und Vielfalt von SB bei PD zu charakterisieren. Dank dieser Technik können wiederholte, mehrfache Beurteilungen der Mobilität beim Patienten zu Hause ohne die ständige Anwesenheit eines Prüfarztes durchgeführt werden.
Die Arbeitshypothese dieser Studie ist, dass sich die motorische Leistungsfähigkeit von Parkinson-Patienten beim morgendlichen Erwachen verbessert, wenn eine optimale Synchronität zwischen zirkadianer und homöostatischer Schlafregulation eintritt. Als ersten Schritt sehen wir vor, eine heimbasierte und technologiegestützte Methodik aufzubauen und ihre wissenschaftliche, technologische und logistische Machbarkeit zu überprüfen.
Die Studie umfasst vier Arbeitspakete, für die jeweils spezifische Endpunkte definiert werden:
AP1: Definition der Logistik, des Setting, der Praktiken der Studienverfahren für die Hausbewertung;
AP2: Technologischer Aufbau von:
- Tragbare IMU-Sensoren
- Entwicklung von SleepFit-Softwareanwendungen
- Lichttherapie (inklusive Scheinlichttherapie)
- Polysomnographie zu Hause
- chronobiologische Beurteilungen (distal-proximaler Hautkörpertemperaturgradient; Dim Light Melatonin Onset (DLMO) aus Speichelproben;
Zwei Arbeitspakete (3 und 4) erfordern die Einbeziehung von Patienten und Eingriffe an Patienten:
AP3: Validierung der Mobilitätsbewertung durch tragbare Sensoren: Genauigkeit des maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage des motorischen Status der Patienten basierend auf dem MDS-UPDRS-III-Gesamtscore und dem 3,14-Item (globaler klinischer Eindruck der Mobilität);
AP4: Testen unter realen Bedingungen bei Patienten zu Hause in einer kleinen Gruppe von Probanden.
Studientyp
Phase
- Unzutreffend
Kontakte und Standorte
Studienorte
-
-
-
Fort-de-France, Frankreich, 97200
- CHU de Martinique
-
-
Teilnahmekriterien
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Studienberechtigte Geschlechter
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten > 18 Jahre;
- Patienten beiderlei Geschlechts, die von idiopathischer Parkinson-Erkrankung betroffen sind;
- Hoehn- und Yahr-Stadium von 2 bis 4 im "Ein"-Zustand;
- Stabile Antiparkinson- und/oder Psychopharmaka für mindestens 4 Wochen vor Studienscreening;
- Zuverlässiger Partner/Betreuer zur Unterstützung des Patienten während des Studienverfahrens;
- Angeschlossene Person oder Begünstigter eines Systems der sozialen Sicherheit;
- Freie, informierte und schriftliche Zustimmung, unterzeichnet vom Teilnehmer und dem Prüfer (spätestens am Tag der Aufnahme und vor jeder für die Forschung erforderlichen Untersuchung).
Ausschlusskriterien:
- Patienten < 18 Jahre alt;
- Atypische Parkinson-Syndrome;
- Demenz;
- Behandlung mit dopaminergen Arzneimitteln mit verlängerter Freisetzung (ausgenommen Levodopa mit verlängerter Freisetzung, das nicht später als 6 Stunden vor der üblichen Schlafenszeit verabreicht wird);
- Verwendung von hypno-sedativen Drogen oder Stimulanzien;
- Anwendung von Antidepressiva, es sei denn, es wird eine stabile Dosis für mindestens 3 Monate eingenommen;
- Reisen Sie innerhalb von 90 Tagen vor dem Studienscreening durch 2 Zeitzonen;
- Visuelle Anomalien, die die Lichttherapie beeinträchtigen können, wie z. B. erhebliche Katarakte, Engwinkelglaukom oder Erblindung;
- Jeder andere medizinische Zustand, der möglicherweise die Beurteilung der Mobilität beeinträchtigt (z. Gliedmaßenamputation, Lähmung nach einem Schlaganfall, schwere osteoartikuläre Erkrankung);
- Jeder Zustand, der die Fähigkeit des Probanden einschränkt, die Aufgabe zu verstehen, die zu Hause vom Patienten selbst ausgeführt werden soll (z. Aphasie, Oligophrenie);
- Stark veränderte körperliche und/oder psychische Gesundheit, die laut Prüfarzt die Einhaltung der Studie durch den Teilnehmer beeinträchtigen könnte;
- Unzureichende Wohnbedingungen, um Hausbewertungen durchzuführen;
- Patienten, die sich weigern, an der Studie teilzunehmen;
- Patienten unter gesetzlicher Vormundschaft oder Pflegschaft, schwangere und stillende Frauen, Frauen im gebärfähigen Alter, Personen in Notsituationen;
- Personen, die an einer anderen Forschung teilnehmen, einschließlich einer noch laufenden Ausschlussfrist und in jedem Fall < 1 Monat.
Studienplan
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
- Hauptzweck: ANDERE
- Zuteilung: N / A
- Interventionsmodell: SINGLE_GROUP
- Maskierung: KEINER
Waffen und Interventionen
Teilnehmergruppe / Arm |
Intervention / Behandlung |
|---|---|
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EXPERIMENTAL: Patienten mit idiopathischer Parkinson-Krankheit
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Die Gültigkeit der Mobilitätsbewertung durch tragbare IMU-Sensoren wird in Arbeitspaket 3 verifiziert. Sie wird definiert als die Genauigkeit des maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage des motorischen Status des Patienten im Vergleich zum motorischen Status, der bei der klinischen Untersuchung mit Hilfe der MDS-UPDRS-III-Skala und des Fit-Tests bewertet wird. Die Vorhersage durch maschinelles Lernen wird mit dem MDS-UPDRS-III-Gesamtscore und mit dem 3,14-Item (globaler klinischer Eindruck der Mobilität) der gleichen Skala verglichen. Die Patienten werden gebeten, alle motorischen Aufgaben der MDS-UPDRS-III-Skala und den Finger-Tapping-Test (Fit-Test) mit beiden Händen durchzuführen, die das IMU-System tragen. Eine Teilmenge von minimalen motorischen Aufgaben, die eine gute Vorhersage des motorischen Zustands des Patienten durch den maschinellen Lernalgorithmus ermöglichen, wird dann für Arbeitspaket 4 ausgewählt. Baseline-Phase B1: Beobachtungsphase: 1-wöchige Aktigraphie am Handgelenk und Schlaftagebuch zur Beurteilung der gewohnten Aktivitäts-/Ruheroutinen. B2: Nächtliche Schlafkonsolidierungsphase: 2 Wochen: zeitgesteuerte Lichtexposition, konstante Schlaf-/Wachroutine und Schlafbeschränkung von 1 Stunde/Nacht (basierend auf gewohnheitsmäßiger Aktivität). Interventionsphase
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Validierung der objektiven Mobilitätsmetriken
Zeitfenster: 12 Monate
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Die Gültigkeit der Mobilitätsbewertung durch tragbare Sensoren der Inertial Measurement Unit (IMU) wird überprüft. Sie wird definiert als die Genauigkeit des maschinellen Lernalgorithmus zur Vorhersage des motorischen Status des Patienten im Vergleich zum motorischen Status, der bei der klinischen Untersuchung mit Hilfe der MDSUPDRS-III-Skala und des Fit-Tests bewertet wird. Die Vorhersage durch maschinelles Lernen wird mit dem MDS-UPDRS-III-Gesamtscore und mit dem 3,14-Item (globaler klinischer Eindruck der Mobilität) der gleichen Skala verglichen. Die Patienten werden gebeten, alle motorischen Aufgaben der MDS-UPDRS-III-Skala und den Finger-Tapping-Test (Fit-Test) mit beiden Händen durchzuführen, die das IMU-System tragen. |
12 Monate
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Objektive und subjektive Mobilität
Zeitfenster: 12 Monate
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Vorhersage der Mobilität durch maschinelles Lernen basierend auf Daten von tragbaren IMU-Sensoren; Fingertipptest; VAS-Motor
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12 Monate
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Schlaf und Schläfrigkeit
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen durch Schlaftagebuch, SSS
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12 Monate
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Kognition (elektronischer Stroop-Test)
Zeitfenster: 12 Monate
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12 Monate
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Gefühlslage
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen anhand der visuellen Analogskala (VAS) Stimmung/Angst
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12 Monate
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Ermüdung
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen durch VAS-Ermüdung
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12 Monate
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Zirkadiane Phase
Zeitfenster: 12 Monate
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Kontinuierlich für Haut-Körpertemperatur und wiederholte Proben (alle 30' für insgesamt 9 Proben, abends um die Schlafenszeit, für Speichel-DLMO
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12 Monate
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Schlafhomöostase (SWA)
Zeitfenster: 12 Monate
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Berechnet auf Basis der mittels nächtlicher tragbarer Polysomnographie gewonnenen EEG-Aufzeichnung.
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12 Monate
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Sekundäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Chronotyp
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen mit Horne & Ostberg Morningness/Eveningness Questionnaire (MEQ)
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12 Monate
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Schlafgewohnheiten, schlaf- und wachbezogene Symptome, Schlafqualität
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen am Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI)
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12 Monate
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PD-spezifische schlaf- und wachassoziierte Symptome
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen mit der Parkinson-Krankheits-Schlafskala (PDSS-2)
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12 Monate
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Tagsüber Symptome von schlechtem oder unzureichendem Schlaf
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen mit Epworth Sleepiness Scale (ESS) [96] und Fatigue Severity Scale (FSS)
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12 Monate
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Veränderung der Mobilität beim morgendlichen Erwachen
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen anhand des Fragebogens zum Schlafnutzen
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12 Monate
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Motorische und nicht-motorische Symptome von PD im täglichen Leben
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen nach MDS-UPDRS-Skala (Teile I, II und IV)
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12 Monate
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Nützliche neuropsychologische Batterie bei idiopathischer Parkinson-Krankheit
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen anhand der Mattis-Demenzbewertungsskala (MDRS)
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12 Monate
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Stimmung
Zeitfenster: 12 Monate
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Gemessen mit Beck Depression Inventory (BDI)
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12 Monate
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Mitarbeiter und Ermittler
Ermittler
- Hauptermittler: Pietro Luca RATTI, MD, CHU de Martinique
Studienaufzeichnungsdaten
Haupttermine studieren
Studienbeginn (ERWARTET)
Primärer Abschluss (ERWARTET)
Studienabschluss (ERWARTET)
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
Zuerst gepostet (TATSÄCHLICH)
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (TATSÄCHLICH)
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
Zuletzt verifiziert
Mehr Informationen
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Schlüsselwörter
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Andere Studien-ID-Nummern
- 19_RIPH2-12
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Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
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