肱骨近端骨折的研究
2020年12月9日 更新者：Hebei Medical University Third Hospital
肱骨近端骨折Edelson分型的可靠性和可重复性
大多数以前的分类基于二维图像来分析这些复杂的 3-D 骨折。 旋转和定位的微小或细微变化可能导致标准射线照片的解释出现相当大的分歧。 因此，对骨折具有更好可靠性和可重复性的分类系统是必要的，并且对骨科医生有帮助。 此外，高分辨率的 CT 和 3-D CT 构造图像可以更清楚地显示近端肱骨骨折的形态。 Edelson 提出了一种新的肱骨近端骨折三维分类。 结果得出结论，它有助于以合理的观察者间可靠性对这些损伤进行分类。
可以假设肱骨近端骨折患者将从这种 3D 分类中获益，但该分类在大样本中的应用很少。 吨
研究概览
研究类型
观察性的
注册 (预期的)
800
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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Hebei
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Shijiazhuang、Hebei、中国、050000
- 招聘中
- The Third Hospital of Hebei Medical University
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
17年 及以上 (成人、OLDER_ADULT、孩子)
接受健康志愿者
不适用
有资格学习的性别
全部
取样方法
概率样本
研究人群
无病理性骨折的肱骨近端骨折
描述
纳入标准：
- 完整的成像数据；
- 清晰的人口统计数据记录；
- 具有模拟的三维结构（具有 B30 的 CT）；
- 在分配和治疗前不到 3 周发生移位 PHF 的 17 岁以上患者。
排除标准：
- 患有神经系统疾病（脊髓空洞症和）的患者；
- 开放性骨折；
- 病理性骨折（骨质疏松性骨折除外）；
- 不是医院服务区的居民
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
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有CT数据的患者
所有有CT资料的患者均纳入本研究，确定肱骨近端骨折的分型。
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没有干预
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研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
大体时间 |
|---|---|
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基于 Edelson 分类的分类
大体时间：2019.01-2022.12
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2019.01-2022.12
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2019年1月1日
初级完成 (预期的)
2020年12月31日
研究完成 (预期的)
2022年12月31日
研究注册日期
首次提交
2020年8月19日
首先提交符合 QC 标准的
2020年8月19日
首次发布 (实际的)
2020年8月21日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2020年12月11日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2020年12月9日
最后验证
2020年12月1日
更多信息
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