比较 Barthel 指数和 Longshi 量表在评估中风幸存者 ADL 中的反应性

整个实验过程由研究助理监督，所有收集的数据都记录在纸质病例报告表上。 研究助理还负责根据预定义规则检查输入注册表的数据的一致性。 深圳市第二人民医院的脑卒中幸存者受邀参与本研究，根据脑卒中持续时间（急性脑卒中、亚急性脑卒中和慢性脑卒中）分为三组。

数据采集​​：

基线信息在入院后 24 小时内收集。 在入院时、出院时和出院后 3 个月评估中风幸存者的 ADL。

样本量计算：

本研究中的样本量根据样本量计算公式计算：n=[(μα+μβ)(μα+μβ)(1+1/k)p(1-p)]/(pe-pc)(电脑）。 国内多地调查显示，70%-80%的脑卒中幸存者仍存在不同程度的功能障碍，致残率为30.2%-62.8%。 本研究中，p=(pe+kpc)/(1+k)，pe=0.3，pc =0.6，α=0.05，β=0.1， 所以µ0.05=1.6449，µ0.10=1.2816，因此本研究的样本量为n=47。 我们假设其中 10% 的人失访，因此我们研究的样本量为每组 52 人。

统计分析：

1. 内部反应 首先，标准化效应量 (SES) 的计算方法是将入院和出院评估之间的平均分数变化除以入院分数的标准差 (SD)。 其次，标准化反应平均值 (SRM) 是通过将平均变化分数除以入院和出院分数之间的变化分数的 SD 获得的。 SES 或 SRM 的值>0.8 为大，0.5 至 0.8 为中等，0.2 至 0.5 为小。
2. 外部响应性 皮尔逊相关系数 (r) 用于调查外部响应性。 r 值 > 0.75 代表良好到优秀的关联；值为 0.50 至 0.75，中度至良好关联；值为 0.25 至 0.50，公平关联；和值≤0.25，这些措施的分数变化之间几乎没有关联。 并且显着性阈值设置为0.05。
3. 接受者操作特征 (ROC) 曲线 在这项研究中，ROC 曲线下面积 (AUC) 通过比较在改良 Rankin 量表上改善了一个或多个水平的受试者与在改良 Rankin 量表上没有表现出变化的受试者获得。 AUC越大意味着筛选准确率越高。 一般来说，AUC为0.5表示无歧视，0.7~0.8为可接受，0.8~0.9为优秀，大于0.9为优秀。