主动的自动化生活方式干预 (PAL)

背景：健康风险行为 (HRB)，即吸烟、身体活动不足、不健康饮食和高危饮酒的同时发生，使患癌症、其他慢性病和死亡率的风险增加一倍以上；并且适用于超过一半的成年人群。 然而，针对所有四个 HRB 并覆盖大多数目标人群，特别是那些最需要帮助和难以接触到的人（例如社会经济地位低的人）的预防措施很少。 电子干预可能有助于有效解决整个人群中的多个 HRB，例如医疗保健患者。 目的是调查综合医院患者对主动和简短的电子多重行为改变干预的接受程度，包括影响范围、保留率、影响范围和保留率的公平性、满意度以及行为改变动机、HRB 和健康的后续轨迹。

方法：将在德国的一家综合医院进行具有四个时间点的干预前干预后研究。 无论入院原因和 HRB 概况如何，将系统地接触并邀请参与医疗部门（内科、普通外科、创伤外科、耳鼻喉科）且年龄在 18-64 岁之间的患者参与。 根据 HRB 概况和心理行为改变理论，参与者 (n=175) 将收到有关所有四个 HRB 的个性化计算机生成反馈和最多两个 HRB 的动机增强反馈；直接上病房和1、3个月后。 干预范围和保留将分别由符合条件的患者和参与者中的参与者比例决定。 覆盖面和保留率的公平性将根据学校教育和其他社会人口统计数据来衡量。 为了调查对激励措施、HRB 和健康措施的干预和轨迹的满意度，将进行为期 6 个月的随访。 将应用描述性统计、多元回归和潜在增长模型。

讨论：本研究将首次调查综合医院患者对主动、电子和简短的多种行为改变干预的接受程度。 如果通过随机对照试验确定了高覆盖率和有效性，则该干预措施有可能在疾病的一级和二级预防方面对公共卫生产生影响。