利用人工智能和计算机视觉恢复运动技能

人工智能（AI）技术的进展及其在各个领域（尤其是医学）的实际应用，展示了其在自动化诊断系统、非结构化病历识别、自然语言理解、事件分析和预测、信息分类、自动患者等解决方案中的潜力。通过聊天机器人提供支持，并通过视频进行运动分析。 目前，各种基于人工智能的软件系统正在开发中，旨在解决类似于人类思维的智力问题。 人工智能的广泛应用包括预测、数字信息（包括非结构化数据）评估和模式识别（数据挖掘）。

随着深度机器学习（尤其是图像和模式识别）的快速发展，医学图像分析在自动诊断系统（尤其是辐射诊断）中获得了突出地位。 随着这一新兴领域的快速发展，为基于人工智能的诊断系统培训和验证整理医疗数据集至关重要。

人工智能在辐射诊断方面的成功及其在科学界的认可为视频分析和机器学习融入医疗康复实践铺平了道路。 俄罗斯 FMBA 联邦医学研究中心和 MTUCI 的研究人员合作制定了一项计划，为接受医疗康复的中风患者开发基于视频运动分析和机器学习的专用算法。

这些算法监控患者的运动并及时通知他们偏差、幅度减小或补偿模式，帮助他们纠正运动。 所有课程数据均以电子方式存档，可供负责个性化课程计划的医疗专业人员访问。 这使得能够评估患者的进展并对家庭康复计划进行必要的调整。

将人工智能驱动的视频分析和机器学习融入医疗康复中，对于提高患者治疗效果和个性化治疗策略具有巨大潜力。