- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06183970
Recupero delle capacità motorie con l'uso dell'intelligenza artificiale e della visione artificiale
Recupero delle funzioni motorie attraverso software di motion capture assistivo che utilizzano l'intelligenza artificiale e la visione artificiale
Panoramica dello studio
Stato
Intervento / Trattamento
Descrizione dettagliata
I progressi nelle tecnologie dell’intelligenza artificiale (AI) e la loro applicazione pratica in vari campi, in particolare in medicina, ne mostrano il potenziale in soluzioni quali sistemi diagnostici automatizzati, riconoscimento non strutturato di cartelle cliniche, comprensione del linguaggio naturale, analisi e previsione di eventi, classificazione delle informazioni, sistemi automatici di analisi dei pazienti supporto tramite chatbot e analisi del movimento tramite video. Attualmente vengono sviluppati diversi sistemi software basati sull’intelligenza artificiale, progettati per risolvere problemi intellettuali simili al pensiero umano. Le applicazioni diffuse dell'intelligenza artificiale comprendono la previsione, la valutazione delle informazioni digitali (compresi i dati non strutturati) e il riconoscimento di modelli (data mining).
In mezzo ai rapidi progressi nell’apprendimento automatico profondo, in particolare nel riconoscimento di immagini e modelli, l’analisi delle immagini mediche ha acquisito importanza all’interno dei sistemi diagnostici automatizzati, in particolare nella diagnostica delle radiazioni. Con la rapida crescita di questo settore in rapida crescita, è fondamentale curare i set di dati medici per la formazione e la convalida dei sistemi diagnostici basati sull’intelligenza artificiale.
Il successo dell'intelligenza artificiale nella diagnostica delle radiazioni e il suo riconoscimento come promettente all'interno degli ambienti scientifici aprono la strada all'analisi video e all'integrazione dell'apprendimento automatico nella pratica medica riabilitativa. Collaborando, i ricercatori del Centro federale di ricerca medica della FMBA della Russia e MTUCI hanno ideato un piano per sviluppare algoritmi specializzati basati sull’analisi del movimento video e sull’apprendimento automatico per i pazienti colpiti da ictus sottoposti a riabilitazione medica.
Questi algoritmi monitorano i movimenti dei pazienti e li avvisano tempestivamente di deviazioni, riduzioni di ampiezza o schemi compensatori, aiutandoli a correggere i loro movimenti. Tutti i dati delle sessioni vengono archiviati elettronicamente e sono accessibili ai professionisti medici responsabili dei piani di lezione personalizzati. Ciò consente la valutazione dei progressi del paziente e i necessari aggiustamenti al programma di riabilitazione domiciliare.
L’integrazione dell’analisi video basata sull’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nella riabilitazione medica offre un grande potenziale per migliorare i risultati dei pazienti e personalizzare le strategie di trattamento.
Tipo di studio
Iscrizione (Stimato)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Contatto studio
- Nome: Danila Lobunko
- Numero di telefono: +79091648192
- Email: doctorlobunko@gmail.com
Backup dei contatti dello studio
- Nome: Bogdan Ragulin
- Numero di telefono: +79255053658
- Email: 5053658@gmail.com
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
Ictus emisferico recente (ischemico o emorragico):
- Scala Rankin: 3
- Entro 6 mesi dall'ictus.
- Emiparesi degli arti superiori con forza ≤3 punti prossimalmente.
- Aumento del tono muscolare (≤3 punti) sulla scala Ashford.
- Sensibilità complessa preservata mediante esame neurologico
Criteri di esclusione:
- Scala Rankin da 4 punti in su.
- 6 mesi o più dopo aver subito un ictus.
- Cambiamenti strutturali nelle articolazioni degli arti superiori che limitano la mobilità articolare (contratture, anchilosi, strutture metalliche che limitano la mobilità).
- Sindrome dolorosa grave all'arto superiore paretico a riposo o in movimento, che impedisce l'esercizio (7 punti o più sulla scala).
- Disturbi cognitivi grossolani, eccitazione psicoemotiva, segni di isteria, sindrome pseudobulbare (risate violente, pianto), disturbi afasici che impediscono la comprensione del compito.
- Disturbi visivi che impediscono la percezione delle informazioni (negligenza, emianopsia, miopia, diplopia).
- Trombosi delle vene degli arti superiori e inferiori senza segni di ricanalizzazione o trombosi arteriosa.
- Parkinsonismo e altri tipi di tremore.
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Doppio
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
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Sperimentale: Assisti i pazienti
I pazienti riceveranno una formazione riabilitativa utilizzando il pacchetto software AsistI in combinazione con interventi riabilitativi standard degli arti superiori.
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La riabilitazione del pacchetto software AsistI prevede esercizi personalizzati per gli arti superiori nell'ambito di un programma individuale.
Il regime consiste in 10-12 sessioni, ciascuna della durata di 30 minuti.
I pazienti eseguono 10 esercizi in sequenza con gli arti sani e affetti, coinvolgendo compiti come toccare parti della bocca, della fronte e del tronco con la spazzola della mano e movimenti di ampiezza nelle articolazioni degli arti superiori.
AsistI valuta l'accuratezza dell'esercizio, previene schemi sfavorevoli e registra il raggiungimento degli obiettivi, considerando velocità, precisione e ripetizioni.
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Comparatore attivo: Pazienti Habilect
I pazienti riceveranno una formazione riabilitativa utilizzando il complesso software e hardware Habilect, oltre agli interventi riabilitativi standard per l'arto superiore.
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Il programma di riabilitazione Habilect prevede 10-12 sessioni utilizzando software e hardware.
I pazienti eseguono esercizi per gli arti superiori per 30 minuti individualmente, concentrandosi su movimenti specifici.
Si ripetono 10 esercizi, prima con l'arto sano, poi con quello affetto.
I compiti includono toccare la bocca, la fronte e il tronco, insieme a movimenti articolari come la flessione della spalla.
Habilect valuta l'accuratezza dell'esercizio, prevenendo movimenti sbagliati, e tiene traccia dei progressi, considerando velocità, precisione, ripetizioni.
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Nessun intervento: Pazienti in terapia convenzionale
I pazienti saranno sottoposti ad interventi riabilitativi standard dell'arto superiore senza l'utilizzo di metodi aggiuntivi.
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
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Scala di valutazione Fugl-Meyer per la valutazione degli arti superiori (FMA-UE)
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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In questo studio utilizzeremo 36 item della parte superiore del braccio (muscolatura prossimale, FMA-UA), 24 item del polso e della mano (muscolatura distale, FMA-W/H), 6 item di aspetti della coordinazione, 12 item di aspetti di sensazione, 24 elementi di aspetti del movimento articolare passivo, 24 elementi di dolore articolare.
Quindi il punteggio totale massimo su questa scala FMA-UE è stato di 126 punti.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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La forza muscolare è stata valutata utilizzando la MRC (Medical Research Council Weakness Scale)
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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La MRC è una scala comunemente utilizzata per valutare la forza muscolare dal Grado 5 (normale) al Grado 0 (nessuna contrazione visibile).
La paresi è definita come leggera con conformità con forza 4 punti, moderata - 3 punti, pronunciata - 2 punti, ruvida - 1 punto e con - 0 punti.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Il test del braccio di ricerca-azione (ARAT)
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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È una misura osservativa composta da 19 item utilizzata da fisioterapisti e altri professionisti sanitari per valutare le prestazioni degli arti superiori (coordinazione, destrezza e funzionamento) nelle popolazioni di recupero da ictus, lesioni cerebrali e sclerosi multipla.
I punteggi sull'ARAT possono variare da 0 a 57 punti, con un punteggio massimo di 57 punti che indica prestazioni migliori.
Il MCID è stato suggerito pari a 5,7 punti
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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La velocità di movimento dell'arto superiore
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Velocità di movimento dell'arto superiore: tempo per raggiungere l'obiettivo (sec).
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Precisione dei movimenti eseguiti
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Precisione del movimento: Precisione nel toccare i punti guidati (angoli).
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Numero totale di ripetizioni
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Conteggio ripetizioni: numero di tentativi motori per raggiungere l'obiettivo.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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La correttezza degli esercizi
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Correttezza dell'esercizio: numero di azioni compensative come l'elevazione della spalla o la flessione del busto.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Il numero di esercizi completati
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Conteggio corretto delle ripetizioni: numero di tentativi senza compensazione, ad esempio movimenti delle spalle o del busto.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Il numero di esercizi non completati
Lasso di tempo: Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Conteggio delle ripetizioni errato: numero di tentativi con azioni compensative, ad esempio sollevamento delle spalle o piegamento del busto.
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Variazione rispetto al basale a 3 settimane
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Investigatori
- Cattedra di studio: Galina Ivanova, Prof, Federal Center of Cerebrovascular Pathology and Stroke, Russian Federation Ministry of Health
- Cattedra di studio: Michael Gorodnichev, Moscow Technical University of Communication and Informatics (MTUCI)
Studiare le date dei record
Studia le date principali
Inizio studio (Stimato)
Completamento primario (Stimato)
Completamento dello studio (Stimato)
Date di iscrizione allo studio
Primo inviato
Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità
Primo Inserito (Effettivo)
Aggiornamenti dei record di studio
Ultimo aggiornamento pubblicato (Effettivo)
Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC
Ultimo verificato
Maggiori informazioni
Termini relativi a questo studio
Parole chiave
Termini MeSH pertinenti aggiuntivi
Altri numeri di identificazione dello studio
- AssistI01
Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio
Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti
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