面临移植物排斥反应的肾移植患者循环肾 DNA 的检测 (DART-RREGREF)
在法国,每年进行 3,500 例肾移植手术; 2019 年有 40,000 人成功进行了肾移植。 尽管定期进行医疗监测,仍有近 30% 的移植患者会出现排斥反应。 目前,只有移植物的实体活检才能确定移植物排斥的诊断,并根据班夫分类来表征其细胞起源。
几项研究表明,根据循环 DNA 的表观遗传特性,可以识别健康受试者血液中循环 DNA 的组织来源。 此外,在肾移植受试者中,血液和尿液中源自移植物的循环 DNA 数量增加,并且肾功能障碍期间(尤其是肾功能不全)尿趋化因子水平增加。 因此,CGenetix 公司与 INSERM 1155 和 1151 单位合作,正在开发一种方法,通过检测针对肾脏不同部分(肾小球、肾小管、肾小管周围毛细血管和血管)的循环 DNA 上的表观遗传生物标志物,早期识别和表征肾移植排斥反应。 )。 主要目的是研究肾移植患者血液和尿液中肾源性 DNA 数量(以拷贝数/ml 表示)的诊断性能,以诊断肾脏介导的排斥反应。 通过肾移植活检(金标准)并根据 Banff 2022 分类建立的抗体 (ABMR)。
研究概览
地位
详细说明
肾移植仍然是终末期肾病患者的标准治疗方法。 与透析相比,它为患者提供了更好的生活质量1和更好的生存机会,同时降低了护理成本。 尽管法国每年进行3000多例肾移植手术,但仍有超过20000名候选者登记在移植等待名单上,这表明移植肾严重短缺。 限制肾移植物的降解将可以避免患者重新进行透析并限制移植物的短缺。
在诊断层面,肾移植后移植物功能的常规监测基于使用非特异性标记物,例如血清肌酐(可以估计肾小球滤过率或 GFR)和蛋白尿。 同种异体移植肾功能障碍的明确诊断仍然需要侵入性同种异体移植物活检,这仍然是评估移植物状态的金标准。 肾移植物功能障碍的解剖病理学诊断基于班夫分类,并且可以检查移植物的免疫浸润和细胞病变,以便做出诊断:1-存在移植物排斥或其他攻击,2-受病理影响的解剖结构:肾小管、血管、间质或肾小球。
初创公司 CGenetix 提供了一种基于对供体无细胞 DNA 上存在的表观遗传特征进行量化来预测和表征肾移植排斥/功能障碍的原创方法。 2018 年,莫斯等人。正在开发一种反卷积模型,能够利用其表观遗传特性来识别循环 DNA 的组织起源。 研究证实,健康受试者中循环的游离DNA主要来自血细胞和内皮细胞,而不是来自肾细胞。
在该协议中,将从 Pitié-Salpêtrière 和 Necker 肾移植部门招募 319 名肾移植患者。 患者将在住院时被招募到研究中,进行肾活检以了解原因/适应症(纳入访视)。 进行肾活检前 24 小时内采集尿液和血液样本。
肾脏来源的循环 DNA 的数量(总肾脏生物标志物 (x2)、特定肾小管 (x2)、特定肾小球 (x2)、特定管周毛细血管 (x2) 和特定小动脉毛细血管 (x2))将通过数字 PCR 测定并表达血液和尿液样本中的拷贝/毫升。
该研究的主要评估标准是根据肾活检的 ABMR 型排斥预测模型的 ROC 曲线下面积,并以肾脏来源的循环 DNA 数量(肾脏生物标志物总数(x2)、特定肾小管( x2)、特定肾小球 (x2)、特定管周毛细血管 (x2) 和特定小动脉毛细血管 (x2)) 通过数字 PCR 确定,并在血液和尿液中以拷贝/ml 表示 本研究方案的最终目标包括 i) 前瞻性验证ii) 研究其诊断不同类型肾移植排斥反应(ABMR、TCMR、混合、不排斥)研究假设为: i) 每个生物标志物单独测定的 AUC ≥ 0.80 / 敏感性和特异性 ≥ 80%; ii) 多模态预测模型的 AUC ≥ 0.85 / 敏感性和特异性 ≥ 85%。
研究类型
注册 (估计的)
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Anne BISSERY
- 电话号码:+33 1 42 16 24 32
- 邮箱:anne.bissery@aphp.fr
研究联系人备份
- 姓名:Pierre GALICHON, Pr
- 电话号码:+33 1 42 17 72 29
- 邮箱:pierre.galichon@aphp.fr
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
取样方法
研究人群
描述
纳入标准:
- 年龄 ≥ 18 岁
- 至少有一个功能正常的肾移植物的患者
- 被传唤在 Pitié Salpêtrière 医院或 Necker 医院进行肾活检以了解病因/适应症
- 已获悉该研究且不反对该研究
- 受益于社会保障体系(不包括AME)
排除标准:
- 受到法律保护措施(监护或监护、司法保护)。
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的 ABMR 排斥预测模型的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检并根据 Banff 2022 分类确定的 ABMR 排斥概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的 TCMR 排斥预测模型的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检并根据 Banff 2022 分类确定的 TCMR 排斥概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中通过 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的混合排斥预测模型的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检确定并根据 Banff 2022 分类确定的混合排斥的概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的肾小球炎型排斥反应预测模型 (≥g1) 的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检并根据 Banff 2022 分类确定的肾小球炎型排斥的概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的肾小管炎型排斥反应预测模型 (≥t1) 的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检确定并根据 Banff 2022 分类确定的肾小管炎型排斥的概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合 PC 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的血管炎型排斥反应预测模型 (≥v1) 的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检并根据 Banff 2022 分类确定的血管炎型排斥的概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检并以肾循环 DNA 量作为感兴趣变量的毛细血管炎型排斥反应预测模型 (≥ptc1) 的 ROC 曲线下面积
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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通过肾移植活检并根据 Banff 2022 分类确定的毛细血管炎型排斥的概率将通过逻辑回归模型进行预测,该模型将整合血液或尿液中 PCR 测量的 10 个基因的拷贝数/毫升数。
并单独进行测试。
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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根据肾活检的排斥反应预测模型的 ROC 曲线下面积,以及通过 ELISA 测定的尿趋化因子(CXCL9 和 CXCL10)的量作为感兴趣的协变量,并以尿液中的 pg/mL 表示
大体时间:因怀疑移植物排斥而进行活检时
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该研究的主要终点是 ABMR、TCMR、根据肾活检的混合排斥预测模型的 ROC 曲线下面积,并以尿趋化因子(CXCL9 和 CXCL10)的数量作为感兴趣的协变量。
) 通过 ELISA 测定并以尿液中的 pg/mL 表示
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因怀疑移植物排斥而进行活检时
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Pierre GALICHON, Pr、Assistance Publique - Hôpitaux de Paris
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (估计的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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