BCI-FES 用于慢性中风上肢康复 (BCI-FES)
功能性电刺激疗法与基于 P300 的脑机接口相结合在慢性中风偏瘫上肢康复中的应用:随机对照试验
本研究的目的是评估实验疗法对中风后手臂运动恢复的益处,其中包括应用功能性电刺激疗法与基于 P-300 的脑机接口系统 (BCI-FES) 相结合。 为此,研究人员将比较两组,第一组仅接受常规物理和职业治疗,而第二组则接受常规治疗和 BCI-FES 治疗。
对照组和实验组将接受 20 次常规物理和职业治疗,每周 5 次,持续 4 周(对照组双剂量常规治疗),实验组将接受 20 次 BCI 康复治疗FES 系统每周进行 5 次会议,持续 4 周。 从广义上讲,脑机接口负责确定个人选择的运动,并在执行功能任务时协助手部运动。 课程中包括的动作包括张手、抓握、捏捏、旋前和旋后,这些动作相结合,以促进与日常使用器具的操作一起执行的功能性动作。 BCI-FES 系统提供的视觉、感觉和运动反馈使个体能够复制传入-传出运动回路,有助于激活和招募与运动恢复相关的神经通路。
应该指出的是,该 BCI-FES 系统之前已在一项针对健康个体的研究中进行了测试,并在一项非随机试点研究中进行了测试,该研究使用该疗法来恢复慢性中风后患者的上肢运动功能。
为了评估结果,将应用一系列测试来评估运动恢复,包括FMA-UE:Fugl-Meyer上肢评估量表、ARAT:行动研究手臂测试、MAS:改良Ashworth量表、FIM:功能独立性测量和 MAL:运动活动日志。 同样,将进行静息态功能磁共振成像研究,以评估与运动的计划和执行相关的各个感兴趣的大脑区域之间的功能连接程度。 这将确定 BCI-FES 实验疗法是否有利于中风幸存者的手臂和手部康复。
研究概览
详细说明
大约三分之一的中风患者仍然患有严重的永久性残疾,继发于运动后遗症和活动能力下降。 物理和职业治疗是上肢麻痹患者的主要康复选择,然而,尽管如此,在事件发生六个月后,大约 2/3 的患者仍然无法在日常生活活动中使用肢体。
这导致了新的治疗替代方案的开发,能够增强传统物理治疗的效果。 脑机接口的使用代表了上肢神经康复的范例,因为它可以解释用户的意图并允许他们通过促进运动执行来与环境交互。 一些促进这种运动执行的效应器装置已经过测试,其中功能性电刺激是最常用的装置之一。
因此,本研究的目的是评估实验疗法对中风后手臂运动恢复的益处,其中包括应用功能性电刺激疗法与基于 P-300 的脑机接口系统 (BCI- FES)。 为此,研究人员将比较两组,第一组仅接受常规物理和职业治疗,而第二组则接受常规治疗和 BCI-FES 治疗。
将邀请 33 名患有上肢麻痹和慢性中风病史的受试者参加该研究。 这些患者将通过国家康复研究所 Luis Guillermo Ibarra Ibarra (INRLGII) 神经康复科的患者数据库招募,并直接与分配给神经科服务的医生招募,这些医生将被指示邀请慢性中风患者和纳入标准特征。
他们将被随机分为两组:实验组将接受 P300-BCI-FES 治疗以及常规物理和职业治疗,对照组将仅接受常规物理和职业治疗。 随机化将主要考虑以下变量进行分层:基线 FMA-UE 评分和年龄。
将收集社会人口统计学变量和相关临床病史。 此外,将通过一系列测试进行一系列临床测量,通过以下量表了解上肢的功能水平以及对他们在日常活动中使用上肢的能力的自我认知:FMA- UE:Fugl-Meyer 上肢评估量表,ARAT:行动研究手臂测试,MAS:改良 Ashworth 量表,FIM:功能独立测量,MAL:运动活动日志。 这些测试将在两组干预之前和结束时进行。
将使用 P300-BCI-FES 系统进行 20 次康复治疗,持续时间大约为 1 小时,每周 5 次,持续 4 周。 决定提供强化治疗,因为接受强化康复的中风患者比未接受强化康复的患者具有更高的疗效和更高的恢复程度。 医生和医学工程部门的研究小组将共同进行康复治疗。 医学工程研究人员将负责系统的 FES 和 BCI 方面的技术方面。 另一方面,医生将负责患者和治疗方面,验证动作是否尽可能自然地进行,并在疗程期间不断评估安全性和疲劳程度。
用于干预的 P300 BCI-FES 系统主要由两台医疗设备和一台运行控制医疗设备和 BCI 操作的程序的计算机组成。 医疗设备由生物医学信号采集系统(g.Nautilus,g.tec Medical Engineering GmbH,Schiedlberg,奥地利)和电刺激系统(Rehastim 2,Hasomed GmbH,Magdeburg,德国)组成。 这两种设备均符合医疗设备国际标准 (IEC/EN 60601)。
广义上讲,BCI(信号采集系统+控制软件)负责确定患者选择的运动,并将相应的命令发送给神经假体(刺激器+控制软件),神经假体又将刺激序列发送给相应的神经假体。电极,在上肢功能任务练习期间协助患者运动。
患者将被要求穿着舒适的衣服,洗净并擦干头发,不得使用任何乳霜或凝胶。 无线采集系统将用于记录脑电图信号。 使用扩展国际系统 10-20(F3、F4、Cz、C3、C4、Pz、P3 P4、PO3、PO4、PO7、PO8、Oz、右耳垂通用参考)记录 13 个 EEG 通道的 EEG 信号, AFz 接地)。 可编程电刺激器 Rehastim 2 将用于电刺激。 BCI2000软件平台将用于执行所有BCI任务:EEG信号采集、ERP特征提取、信号处理和分类,以及最终预测用户选择的目标运动。 一旦选择了目标运动,BCI 就会将相应的输出命令发送到在 MATLAB 2017b 和 Simulink 中开发的 FES 控制块,从而激活 FES 系统。
为了使用上述 P300-BCI-FES 系统进行康复训练,将使用经典矩阵系统“P300 Donchin Speller Interface”的修改版本,其中字母和字符将被手部动作和手势的图像取代,包括:手张开、抓握、捏捏、旋前和旋后。 BCI 方法将基于“奇怪的范式”,依赖于用户对包含手部运动或手势的特定目标的强化(颜色变化和尺寸增加)的有意识识别,在一系列其他非目标中随机视觉刺激。 这将引出事件相关电位中的 P300 组件。
将进行校准会话,以获得 EEG 信号的第一个记录,该记录将用于使用 BCI2000 平台的 P3Classifier 工具训练分类算法(逐步方法线性判别分析,SWLDA)。 在此校准会话中获得的分类器系数将在 BCI-FEST 会话期间用于预测用户选择的目标。
此外,康复训练将分为4个阶段。 第一阶段包括行动观察和目标选择;在此阶段,受试者将被要求将注意力保持在特定图像上 20-30 秒,并被要求计算图像被增强的次数;他们还将被要求认为是他们自己的手在执行所观察到的运动。 在第二阶段,他们将被要求做与第一阶段相同的事情,但除此之外,他们还将被要求尝试自愿执行屏幕上示例的动作。 在第三阶段,他们将被要求做与第一阶段相同的事情,但在这个阶段,反馈将由FES提供,但他们只会被要求被动地观察运动,而不会做出任何自愿运动。 在第四阶段,除了第三阶段要做的事情外,还将要求他们执行一项涉及功能性运动的任务(使用日常活动中使用的器具);通过这种方式,他们将被指示将他们的随意运动与 FES 诱导的运动同步,从而使他们能够执行功能性任务。 在干预期间,将仔细监测可能存在的视觉疲劳、注意力/视觉注意力下降、肌肉疲劳、上肢关节疼痛、电极下的皮肤刺激/发红。
FES校准将使用四对经皮粘合电极进行,这些电极分为两个通道,一个负责激活手腕和手指的屈肌,另一个负责激活手腕和手指的伸肌。 这些电极的解剖目标是正中神经、尺神经和桡神经,它们支配手腕和手指的屈伸肌。 通道 1 将激活腕屈肌、桡侧腕屈肌和尺侧腕屈肌;通道2将激活手指掌长屈肌、指浅屈肌、指深屈肌;通道 3 将激活腕部伸肌:桡侧腕长伸肌、桡侧腕短伸肌、尺侧腕伸肌;通道 4 将激活手指伸肌:趾伸肌、小指伸肌、食指伸肌、拇短伸肌、拇长伸肌。
对照组和实验组将提供 20 多次持续一小时的常规物理和职业治疗,每周 5 次,持续 4 周,以确保两组之间的剂量相等。 患者将被要求穿着舒适的衣服,并由物理治疗师或经过认证的健康专业人员进行各种锻炼,锻炼受影响上肢的本体感觉和感觉运动部分,肌肉群:肩部和手臂,肘部和前臂,手腕、手和指骨;以提高力量和姿势控制、减少痉挛并保持活动范围。 同样,还将提供其他练习,以提高日常生活活动的独立性。 这将包括诸如拿起玻璃杯、抓住并释放球、使用牙刷、穿上衬衫、切水果/蔬菜等活动。
对于功能磁共振成像,将进行两项评估以确定与神经可塑性相关的变化,一项是干预前,一项是干预后。 为此,将要求患者穿着舒适宽松的衣服,避免使用金属部件。 将解释持续约 1 小时的研究程序和持续时间,以及 MRI 研究期间可能出现的副作用,这些副作用通常是轻度或中度,包括:耳鸣、感觉异常、感觉过敏、肌肉抽搐、头痛、头晕、背痛、嗜睡、烦躁、焦虑、恶心和口干,澄清患者在出现严重不适时可以中断研究。 此外,研究期间将有一名医生在场,以监测和解决任何可能发生的情况。
静息态功能磁共振成像将用于实验设计,从而能够评估功能连接性。 此外,偏侧指数(LI)将用于评估皮质活动的偏侧化并量化恢复情况。 该偏侧性指数将根据所评估的感兴趣区域中的 fMRI 信号变化幅度来计算,并表示为:LI = ROIAff-ROIUnaff / ROIAff+ROIUnaff,其中 ROIAff 和 ROIUnaff 表示受影响区域中 fMRI 所证明的活动和未受影响的感兴趣区域。 此计算将产生 -1 和 +1 之间的数字,正值表示偏向受影响的半球,负值表示偏向未受影响的半球。 值得注意的是,要评估的感兴趣区域是每个半球的初级运动区(M1)、初级体感区(S1)、背侧前运动皮层(PMd)和腹侧前运动皮层(PMv)、辅助运动区(SMA)前补充运动区(前 SMA)以及顶上叶(BA7)。
研究类型
注册 (估计的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习联系方式
- 姓名:Jimena Quinzaños Fresnedo, MD, PhD
- 电话号码:13410 +52 5559991000
- 邮箱:jquinzanos@inr.gob.mx
研究联系人备份
- 姓名:Gabriel Manrique Gutiérrez, MD/PhDc
- 电话号码:+52 4772842455
- 邮箱:gabriel.manrique.gtz@gmail.com
学习地点
-
-
Cdmx
-
México City、Cdmx、墨西哥、14389
- 招聘中
- Instituto Nacional de Rehabilitacion Luis Guillermo Ibarra Ibarra
-
接触:
- Jimena Quinzaños Fresnedo, MD, PhD
- 电话号码:13410 +52 5559991000
- 邮箱:jquinzanos@inr.gob.mx
-
接触:
- Josefina Gutiérrez Martínez, BE, PhD
- 电话号码:19006 +52 5559991000
- 邮箱:jgutierrez@inr.gob.mx
-
接触:
- Ana G Ramírez Nava, MD, MSc
-
接触:
- Jimena Quinzaños Fresnedo, MD, MSc, PhD
-
接触:
- Josefina Gutiérrez Martínez, BE, MSc, PhD
-
接触:
- Gabriel Manrique Gutiérrez, MD/PhDc
-
接触:
- Jorge Airy Mercado Gutiérrez, BE, MSc, PhD
-
-
参与标准
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 缺血性或出血性中风患者(通过 CT 或 MRI 证实)
- 中风发病后≥6 个月,慢性期
- 单侧病变
- 年龄≥18岁
- 中度至重度偏瘫(FMA-UE:≤45)
- 肘部、前臂、手腕和手的完全被动运动范围
- 遵循指示和完成任务所需的最低认知水平
- 愿意参与研究
排除标准:
- 神经系统疾病(帕金森病、癫痫、痴呆)
- 直接影响上肢的神经或肌肉骨骼疾病(肌张力障碍、严重痉挛 - 根据改良 Ashworth 量表,肘部、手腕和手指的肌肉张力 > 3)
- fMRI 的禁忌症(植入式设备 - 起搏器 -、幽闭恐惧症)
- 认知缺陷(MoCA 测试 < 26 分)
- 严重失语
- 精神疾病
- 不止一划
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:不适用
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
有源比较器:对照组
对照组将接受双重常规物理治疗,以均衡实验组接受的时间剂量。
|
常规的物理和职业疗法将包括联合活动能力,肌肉力量,特定于任务的培训,敏感性再教育和由经验丰富的专业治疗师指导的协调练习。
|
|
实验性的:实验组
实验组将获得与基于P300的脑部计算机界面系统和常规物理疗法相连的功能性电刺激疗法。
|
干预涉及基于经典 P300 Donchin 拼写器界面的修改版本的 BCI 控制策略,其中字母和符号矩阵被一组图片取代,其中包括五种手势和手腕方向:张手、抓握、捏合、旋前和旋后。
这种脑机接口方法基于奇怪的范式,依赖于用户在一系列其他非目标随机视觉刺激中对特定目标运动图片的强化的有意识识别。
此过程应唤起事件相关电位中的 P300 组件。
培训课程的目的是将基于 P300 的 BCI 介导的动作观察/目标选择任务与涉及所选目标运动图片的 FES 辅助功能任务的实践联系起来。
用户将被指导将他们的随意运动与 FES 诱导的运动同步,以实现功能目标。
常规的物理和职业疗法将包括联合活动能力,肌肉力量,特定于任务的培训,敏感性再教育和由经验丰富的专业治疗师指导的协调练习。
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
上肢运动恢复
大体时间:将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
Fugl-Meyer 上肢评估量表 (FMA-UE),最小值:0 - 最大值:66,分数越高=结果越好。
|
将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
上肢功能
大体时间:将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
行动研究手臂测试 (ARAT),最小值:0 - 最大值:57,分数越高=结果越好。
|
将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
|
上肢痉挛
大体时间:将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
改良阿什沃斯量表 (MAS),最小值:0 - 最大值:4,分数越高 = 结果越差。
|
将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
|
上肢功能独立
大体时间:将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
功能独立性测量 (FIM),最小值:18 - 最大值:126,分数越高=结果越好。
|
将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
|
上肢功能独立。
大体时间:将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
运动日志 (MAL-30),最小值:0 - 最大值:150,分数越高 = 结果越好。
|
将在开始干预前和干预结束后(4 周后)在基线进行评估。
|
|
结构解剖学,结构连通性和功能连通性
大体时间:它将在开始干预之前和干预结束后(4周后)在基线上进行评估。
|
通过结构MRI,扩散张量成像(DTI)和脑电图测量
|
它将在开始干预之前和干预结束后(4周后)在基线上进行评估。
|
|
抑郁的严重程度
大体时间:它将在开始干预之前和干预结束后(4周后)在基线上进行评估。
|
患者健康问卷(PHQ -9),最小值:0-最大值:27,更高分数=较差的结果。
|
它将在开始干预之前和干预结束后(4周后)在基线上进行评估。
|
合作者和调查者
调查人员
- 学习椅:Josefina Gutiérrez Martínez, Eng/PhD、Instituto Nacional de Rehabilitacion
出版物和有用的链接
一般刊物
- Ramos-Murguialday A, Broetz D, Rea M, Laer L, Yilmaz O, Brasil FL, Liberati G, Curado MR, Garcia-Cossio E, Vyziotis A, Cho W, Agostini M, Soares E, Soekadar S, Caria A, Cohen LG, Birbaumer N. Brain-machine interface in chronic stroke rehabilitation: a controlled study. Ann Neurol. 2013 Jul;74(1):100-8. doi: 10.1002/ana.23879. Epub 2013 Aug 7.
- Katan M, Luft A. Global Burden of Stroke. Semin Neurol. 2018 Apr;38(2):208-211. doi: 10.1055/s-0038-1649503. Epub 2018 May 23.
- undefined
- Sanders ZB, Fleming MK, Smejka T, Marzolla MC, Zich C, Rieger SW, Luhrs M, Goebel R, Sampaio-Baptista C, Johansen-Berg H. Self-modulation of motor cortex activity after stroke: a randomized controlled trial. Brain. 2022 Oct 21;145(10):3391-3404. doi: 10.1093/brain/awac239.
- Hawkinson JE, Ross AJ, Parthasarathy S, Scott DJ, Laramee EA, Posecion LJ, Rekshan WR, Sheau KE, Njaka ND, Bayley PJ, deCharms RC. Quantification of adverse events associated with functional MRI scanning and with real-time fMRI-based training. Int J Behav Med. 2012 Sep;19(3):372-81. doi: 10.1007/s12529-011-9165-6.
- Qu H, Zeng F, Tang Y, Shi B, Wang Z, Chen X, Wang J. The clinical effects of brain-computer interface with robot on upper-limb function for post-stroke rehabilitation: a meta-analysis and systematic review. Disabil Rehabil Assist Technol. 2024 Jan;19(1):30-41. doi: 10.1080/17483107.2022.2060354. Epub 2022 Apr 21.
- Xie YL, Yang YX, Jiang H, Duan XY, Gu LJ, Qing W, Zhang B, Wang YX. Brain-machine interface-based training for improving upper extremity function after stroke: A meta-analysis of randomized controlled trials. Front Neurosci. 2022 Aug 3;16:949575. doi: 10.3389/fnins.2022.949575. eCollection 2022.
- Kalra J, Mittal P, Mittal N, Arora A, Tewari U, Chharia A, Upadhyay R, Kumar V, Longo L. How Visual Stimuli Evoked P300 is Transforming the Brain-Computer Interface Landscape: A PRISMA Compliant Systematic Review. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng. 2023;31:1429-1439. doi: 10.1109/TNSRE.2023.3246588.
- Allison BZ, Kubler A, Jin J. 30+ years of P300 brain-computer interfaces. Psychophysiology. 2020 Jul;57(7):e13569. doi: 10.1111/psyp.13569. Epub 2020 Apr 17.
- Lebedev MA, Nicolelis MA. Brain-Machine Interfaces: From Basic Science to Neuroprostheses and Neurorehabilitation. Physiol Rev. 2017 Apr;97(2):767-837. doi: 10.1152/physrev.00027.2016.
- Yang S, Li R, Li H, Xu K, Shi Y, Wang Q, Yang T, Sun X. Exploring the Use of Brain-Computer Interfaces in Stroke Neurorehabilitation. Biomed Res Int. 2021 Jun 18;2021:9967348. doi: 10.1155/2021/9967348. eCollection 2021.
- Leeb R, Perez-Marcos D. Brain-computer interfaces and virtual reality for neurorehabilitation. Handb Clin Neurol. 2020;168:183-197. doi: 10.1016/B978-0-444-63934-9.00014-7.
- Camacho-Zavala JK, Perez-Medina AL, Mercado-Gutierrez JA, Gutierrez MI, Gutierrez-Martinez J, Aguirre-Guemez AV, Quinzanos-Fresnedo J, Perez-Orive J. Personalized protocol and scoring scale for functional electrical stimulation of the hand: A pilot feasibility study. Technol Health Care. 2022;30(1):51-63. doi: 10.3233/THC-213016.
- Ramirez-Nava AG, Mercado-Gutierrez JA, Quinzanos-Fresnedo J, Toledo-Peral C, Vega-Martinez G, Gutierrez MI, Pacheco-Gallegos MDR, Hernandez-Arenas C, Gutierrez-Martinez J. Functional electrical stimulation therapy controlled by a P300-based brain-computer interface, as a therapeutic alternative for upper limb motor function recovery in chronic post-stroke patients. A non-randomized pilot study. Front Neurol. 2023 Aug 17;14:1221160. doi: 10.3389/fneur.2023.1221160. eCollection 2023.
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (估计的)
研究完成 (估计的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.