脑瘫儿童步态分类，一项可靠性研究 (GCP)

目前的回顾性观察研究旨在评估步行型脑瘫儿童步态模式分类系统的可靠性和有效性。 步态分类通常使用运动学步态数据来执行，这些数据是通过在专门的步态实验室中使用红外摄像机捕获的三维 (3D) 数据获得的。 然而，并非所有医院和临床中心都有这样一个专门的步态实验室，因此经常使用视频记录作为步态分类的替代方法。 目前尚不清楚这种仅基于视频记录的分类与运动学步态数据相比是否同样可靠。 为此，当前的研究旨在评估视频记录的可靠性和有效性，以根据预定义的步态分类对脑瘫儿童进行分类。 脑瘫儿童赤足行走时的矢状面视频记录将用于将研究参与者分为七种不同的步态分类模式。 为了可靠性，将对视频记录进行评分的评分者之间的评分者间可靠性进行评估。 为了评估视频记录是否可以作为运动学步态数据的有效替代方案，还将评估视频记录的分类与运动学数据之间的一致性。