EndoStyle：结肠镜检查人工智能图像转换工具 (EndoStyle)
2025年8月25日 更新者：Wuerzburg University Hospital
EndoStyle：内窥镜图像风格迁移医师调查。
该研究解决了当前胃肠内窥镜检查中人工智能系统的局限性，这些系统通常使用来自单一类型内窥镜处理器的数据进行训练，并且专家注释的图像有限。
研究人员的目标是开发和验证 EndoStyle，这是一种人工智能系统，可以从单个参考图像生成各种处理器风格的图像。
EndoStyle 将通过向内窥镜医师展示不同图像类型的结肠镜检查序列进行测试，以确定他们是否能够区分人工智能转换的图像。
成功将加强针对不同临床设置的人工智能培训。
研究概览
详细说明
人工智能（AI）在胃肠内窥镜检查中的应用已经广泛。 然而，这些系统通常仅使用来自单一类型内窥镜处理器的数据进行训练，这限制了它们的适用性。 此外，专家注释的图像的可用性有限，这会影响数据的可变性，从而影响人工智能系统的性能。
本研究的目的是开发一种新的基于人工智能（AI）的系统（EndoStyle），并通过对医生的调查来验证其真实性，该系统能够生成不同处理器类型（包括奥林巴斯、 Pentax 和 Storz）来自单个内窥镜参考图像。
研究人员的假设是，人工智能系统能够成功改变视频处理器的图像风格，而内窥镜医师的眼睛无法察觉到这些差异。
该方法包括向多名内窥镜医师展示 28 个结肠镜检查序列，每个序列持续 10 秒。 其中每一张将显示 3 个图像，它们可以是属于阳性对照、阴性对照和 Endostyle（干预组）的所有可能的图像组合。 通过对每组所选图像的百分比进行统计比较，研究人员将能够确定参与者是否能够区分人工智能转换的图像。
如果结果证实了我们的假设，我们的系统可以生成图像，从而可以针对每个临床设置对人工智能系统进行更加定制的培训。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
40
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
Bavaria
-
Würzburg、Bavaria、德国、97080
- University Clinic of Würzburg
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 成人
- 年长者
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
调查的参与者将是具有结肠镜检查经验的医生。
描述
纳入标准：
- 具有结肠镜检查经验的医生。
学习计划
本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的？
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
阳性对照
向参与者显示的图像属于 10 秒视频序列中显示的同一结肠镜检查图像。
|
|
|
阴性对照
向参与者显示的图像属于 10 秒视频序列中显示的同一结肠镜检查图像。
|
|
|
EndoStyle（干预组）
向参与者显示的图像不属于 10 秒结肠镜检查视频序列，而是经过 AI 转换以模拟视频的风格。
|
EndoStyle 系统能够转换不同视频处理器图像的风格。
|
研究衡量的是什么？
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
人工智能转换的内窥镜图像的感知不可区分性
大体时间：5个月
|
比较每个研究组的准确性。
|
5个月
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
图像识别所需时间
大体时间：5个月
|
根据每个研究组评估不同任务所需的时间。
|
5个月
|
|
常用处理器的影响
大体时间：5个月
|
临床工作中经常使用的内窥镜处理器对具有定义的处理器类别的人工智能转换内窥镜图像的感知不可区分性的影响
|
5个月
|
|
内窥镜检查经验的影响
大体时间：5个月
|
在一生中进行的结肠镜检查中测量的内窥镜检查经验对人工智能转换的内窥镜图像的感知不可区分性的影响
|
5个月
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员：Alexander Hann, MD、University hospital of Würzburg
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年8月15日
初级完成 (实际的)
2025年8月22日
研究完成 (实际的)
2025年8月22日
研究注册日期
首次提交
2024年8月8日
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月13日
首次发布 (实际的)
2024年8月14日
研究记录更新
最后更新发布 (估计的)
2025年9月2日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2025年8月25日
最后验证
2025年8月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索，没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求，请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改，我们的网站上也会自动更新.