Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

EndoStyle: tekoälyn kuvanmuunnostyökalu kolonoskopiaan (EndoStyle)

maanantai 25. elokuuta 2025 päivittänyt: Wuerzburg University Hospital

EndoStyle: Lääkäreiden kysely endoskooppisen kuvan tyylin siirrosta.

Tutkimus käsittelee ruuansulatuskanavan endoskopian nykyisten tekoälyjärjestelmien rajoituksia. Ne ovat yleensä koulutettuja yhden tyyppisen endoskopiaprosessorin tiedoilla ja joissa on rajoitetusti asiantuntijoiden kommentoimia kuvia. Tutkijoiden tavoitteena on kehittää ja validoida EndoStyle, tekoälyjärjestelmä, joka voi tuottaa eri prosessorien tyylisiä kuvia yhdestä vertailukuvasta. EndoStylea testataan näyttämällä endoskoopille kolonoskopiajaksoja eri kuvatyypeillä sen määrittämiseksi, pystyvätkö he erottamaan tekoälyllä muunnetut kuvat. Menestys parantaisi tekoälyn koulutusta erilaisissa kliinisissä järjestelmissä.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tekoälyn (AI) käyttö maha-suolikanavan endoskopiassa on yleistynyt. Näitä järjestelmiä koulutetaan kuitenkin usein vain yhden tyyppisen endoskopiaprosessorin tiedoilla, mikä rajoittaa niiden soveltuvuutta. Lisäksi asiantuntijoiden kommentoimien kuvien saatavuus on rajallista, mikä vaikuttaa tiedon vaihteluun ja siten tekoälyjärjestelmien suorituskykyyn.

Tämän tutkimuksen tavoitteena on kehittää uusi tekoälyyn (AI) perustuva järjestelmä (EndoStyle) ja validoida sen aitous lääkäreiden keskuudessa tehdyllä kyselyllä, joka pystyy tuottamaan useita kuvia eri prosessorityyppien tyyliin (mukaan lukien Olympus, Pentax ja Storz) yhdestä endoskopian vertailukuvasta.

Tutkijoiden hypoteesi on, että tekoälyjärjestelmä pystyy onnistuneesti muuttamaan videoprosessorien kuvatyyliä siten, että erot ovat endoskoopin silmälle huomaamattomia.

Menetelmä koostuu 28 kolonoskopiajakson näyttämisestä useille endoskoopin hoitajille, kukin 10 sekuntia. Jokaisessa niistä näytetään 3 kuvaa, jotka voivat olla kaikki mahdolliset positiiviseen kontrolliin, negatiiviseen kontrolliin ja endostyleen (interventioryhmään) kuuluvien kuvien yhdistelmät. Suorittamalla tilastollisen vertailun kunkin ryhmän valittujen kuvien prosenttiosuuksista tutkijat pystyvät selvittämään, pystyvätkö osallistujat erottamaan tekoälyn muuntamat kuvat.

Jos tulokset vahvistavat hypoteesimme, järjestelmämme voisi luoda kuvia, jotka mahdollistaisivat tekoälyjärjestelmien räätälöidyn koulutuksen jokaiselle kliiniselle asennukselle.

Opintotyyppi

Havainnollistava

Ilmoittautuminen (Todellinen)

40

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Bavaria
      • Würzburg, Bavaria, Saksa, 97080
        • University Clinic of Würzburg

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Näytteenottomenetelmä

Ei-todennäköisyysnäyte

Tutkimusväestö

Kyselyyn osallistuvat lääkäreitä, joilla on kokemusta kolonoskopiasta.

Kuvaus

Sisällön kriteerit:

  • Lääkärit, joilla on kokemusta kolonoskopiasta.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

Kohortit ja interventiot

Ryhmä/Kohortti
Interventio / Hoito
Positiivinen ohjaus
Osallistujalle näytettävä kuva kuuluu samaan kolonoskopiaan, joka näkyy 10 sekunnin videojaksossa.
Negatiivinen kontrolli
Osallistujalle näytettävä kuva kuuluu samaan kolonoskopiaan, joka näkyy 10 sekunnin videojaksossa.
EndoStyle (interventioryhmä)
Osallistujalle näytettävä kuva ei kuulu 10 sekunnin kolonoskopiavideojaksoon, vaan se on muunnettu tekoälyllä simuloimaan videon tyyliä.
EndoStyle-järjestelmä pystyy muuttamaan eri videoprosessorikuvien tyyliä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Tekoälyllä muunnettujen endoskooppisten kuvien havainnollinen erottamattomuus
Aikaikkuna: 5 kuukautta
Tarkkuuden vertailu kussakin tutkimusryhmässä.
5 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Kuvan tunnistamiseen käytetty aika
Aikaikkuna: 5 kuukautta
Erilaisten tehtävien arviointiin kuluva aika kunkin opintoryhmän mukaan.
5 kuukautta
Säännöllisesti käytetyn prosessorin vaikutus
Aikaikkuna: 5 kuukautta
Kliinisen työn aikana säännöllisesti käytetyn endoskopiaprosessorin vaikutus tekoälyllä muunnettujen endoskooppisten kuvien havaitsemattomuuteen määritellyillä prosessoriluokilla
5 kuukautta
Endoskopiakokemuksen vaikutus
Aikaikkuna: 5 kuukautta
Endoskopiasta saadun kokemuksen vaikutus elinikäisillä kolonskopialla mitattuna tekoälyllä muunnettujen endoskooppisten kuvien havaitsemattomuuteen
5 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Alexander Hann, MD, University hospital of Würzburg

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Torstai 15. elokuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 22. elokuuta 2025

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 22. elokuuta 2025

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 8. elokuuta 2024

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 13. elokuuta 2024

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Keskiviikko 14. elokuuta 2024

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Arvioitu)

Tiistai 2. syyskuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 25. elokuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. elokuuta 2025

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

PÄÄTTÄMÄTÖN

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa