EndoStyle: strumento di trasformazione delle immagini di intelligenza artificiale per la colonscopia (EndoStyle)

L’uso dell’intelligenza artificiale (AI) nell’endoscopia gastrointestinale è diventato molto diffuso. Tuttavia, questi sistemi vengono spesso addestrati solo con i dati provenienti da un singolo tipo di processore endoscopico, il che ne limita l'applicabilità. Inoltre, la disponibilità di immagini annotate da esperti è limitata, il che influisce sulla variabilità dei dati e quindi sulle prestazioni dei sistemi di intelligenza artificiale.

Lo scopo di questo studio è quello di sviluppare un nuovo sistema basato sull'intelligenza artificiale (AI) (EndoStyle) e convalidarne l'autenticità mediante un sondaggio tra medici, che è in grado di generare più immagini nello stile di diversi tipi di processori (inclusi Olympus, Pentax e Storz) da un'unica immagine di riferimento endoscopica.

L'ipotesi degli investigatori è che il sistema di intelligenza artificiale sia in grado di modificare con successo lo stile dell'immagine dei processori video, con differenze impercettibili all'occhio dell'endoscopista.

La metodologia consiste nel mostrare a più endoscopisti 28 sequenze di colonscopia della durata di 10 secondi ciascuna. In ognuna di esse verranno mostrate 3 immagini che possono essere tutte le possibili combinazioni di immagini appartenenti a controllo positivo, controllo negativo ed Endostyle (gruppo di intervento). Eseguendo un confronto statistico delle percentuali di immagini selezionate per ciascun gruppo i ricercatori saranno in grado di stabilire se i partecipanti sono in grado di distinguere le immagini trasformate dall'IA.

Se i risultati confermassero la nostra ipotesi, il nostro sistema potrebbe generare immagini che consentirebbero un addestramento più personalizzato dei sistemi di intelligenza artificiale per ciascuna configurazione clinica.