EndoStyle: инструмент преобразования изображений искусственного интеллекта для колоноскопии (EndoStyle)
EndoStyle: опрос врачей по передаче стиля эндоскопического изображения.
Обзор исследования
Статус
Условия
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в эндоскопии желудочно-кишечного тракта получило широкое распространение. Однако эти системы часто обучаются только на данных одного типа эндоскопического процессора, что ограничивает их применимость. Кроме того, доступность изображений, аннотированных экспертами, ограничена, что влияет на изменчивость данных и, следовательно, на производительность систем искусственного интеллекта.
Целью данного исследования является разработка новой системы на основе искусственного интеллекта (ИИ) (EndoStyle) и проверка ее подлинности посредством опроса врачей, которая способна генерировать несколько изображений в стиле различных типов процессоров (включая Olympus, Pentax и Storz) из одного эталонного эндоскопического изображения.
Гипотеза исследователей заключается в том, что система искусственного интеллекта способна успешно изменять стиль изображения видеопроцессоров, причем различия незаметны для глаза эндоскописта.
Методика заключается в демонстрации нескольким эндоскопистам 28 последовательностей колоноскопии продолжительностью 10 секунд каждая. В каждом из них будут показаны 3 изображения, которые могут представлять собой все возможные комбинации изображений, принадлежащих положительному контролю, отрицательному контролю и эндостилю (группе вмешательства). Выполнив статистическое сравнение процентных долей выбранных изображений для каждой группы, исследователи смогут установить, смогут ли участники различить изображения, преобразованные ИИ.
Если результаты подтвердят нашу гипотезу, наша система сможет генерировать изображения, которые позволят более индивидуально тренировать системы искусственного интеллекта для каждой клинической установки.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
Bavaria
-
Würzburg, Bavaria, Германия, 97080
- University Clinic of Würzburg
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
- Пожилой взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Метод выборки
Исследуемая популяция
Описание
Критерии включения:
- Врачи с опытом колоноскопии.
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
Когорты и вмешательства
Группа / когорта |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Положительный контроль
Изображение, показанное участнику, принадлежит той же колоноскопии, что и в 10-секундном видеоролике.
|
|
|
Отрицательный контроль
Изображение, показанное участнику, принадлежит той же колоноскопии, что и в 10-секундном видеоролике.
|
|
|
EndoStyle (группа вмешательства)
Изображение, показанное участнику, не принадлежит 10-секундному видеоэпизоду колоноскопии, но было преобразовано с помощью искусственного интеллекта для имитации стиля видео.
|
Система EndoStyle способна преобразовывать стиль различных изображений видеопроцессора.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Перцептивная неотличимость эндоскопических изображений, преобразованных с помощью искусственного интеллекта
Временное ограничение: 5 месяцев
|
Сравнение точности для каждой исследовательской группы.
|
5 месяцев
|
Вторичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Время, необходимое для идентификации изображения
Временное ограничение: 5 месяцев
|
Время, необходимое для оценки различных задач в соответствии с каждой учебной группой.
|
5 месяцев
|
|
Влияние регулярно используемого процессора
Временное ограничение: 5 месяцев
|
Влияние регулярно используемого эндоскопического процессора во время клинической работы на перцептивную неразличимость эндоскопических изображений, преобразованных ИИ, с определенными классами процессоров
|
5 месяцев
|
|
Влияние опыта эндоскопии
Временное ограничение: 5 месяцев
|
Влияние опыта эндоскопии, измеренного за всю жизнь выполненных колоноскопий, на перцептивную неразличимость эндоскопических изображений, преобразованных с помощью искусственного интеллекта
|
5 месяцев
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Следователи
- Главный следователь: Alexander Hann, MD, University hospital of Würzburg
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Оцененный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Ключевые слова
Дополнительные соответствующие термины MeSH
- Новообразования по локализации
- Новообразования
- Кишечные заболевания
- Желудочно-кишечные новообразования
- Новообразования пищеварительной системы
- Заболевания пищеварительной системы
- Желудочно-кишечные заболевания
- Новообразования кишечника
- Заболевания прямой кишки
- Заболевания толстой кишки
- Колоректальные новообразования
- Новообразования толстой кишки
Другие идентификационные номера исследования
- AI05
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .