EndoStyle : outil de transformation d'images par intelligence artificielle pour la coloscopie (EndoStyle)
EndoStyle : Enquête auprès des médecins sur le transfert de style d'image endoscopique.
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Intervention / Traitement
Description détaillée
L’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) en endoscopie gastro-intestinale s’est généralisée. Cependant, ces systèmes ne sont souvent formés qu’avec les données d’un seul type de processeur d’endoscopie, ce qui limite leur applicabilité. De plus, la disponibilité des images annotées par des experts est limitée, ce qui affecte la variabilité des données et donc les performances des systèmes d’IA.
Le but de cette étude est de développer un nouveau système basé sur l'intelligence artificielle (IA) (EndoStyle) et de valider son authenticité au moyen d'une enquête auprès des médecins, capable de générer plusieurs images dans le style de différents types de processeurs (dont Olympus, Pentax et Storz) à partir d’une seule image de référence d’endoscopie.
L'hypothèse des enquêteurs est que le système d'IA est capable de changer avec succès le style d'image des processeurs vidéo, les différences étant imperceptibles à l'œil de l'endoscopiste.
La méthodologie consiste à montrer à plusieurs endoscopistes 28 séquences de coloscopie d'une durée de 10 secondes chacune. Dans chacun d'eux, 3 images seront affichées qui peuvent être toutes les combinaisons possibles d'images appartenant au contrôle positif, au contrôle négatif et à l'Endostyle (groupe d'intervention). En effectuant une comparaison statistique des pourcentages d'images sélectionnées pour chaque groupe, les enquêteurs pourront établir si les participants sont capables de distinguer les images transformées par l'IA.
Si les résultats corroborent notre hypothèse, notre système pourrait générer des images qui permettraient une formation plus personnalisée des systèmes d'IA pour chaque configuration clinique.
Type d'étude
Inscription (Réel)
Contacts et emplacements
Lieux d'étude
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Bavaria
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Würzburg, Bavaria, Allemagne, 97080
- University Clinic of Würzburg
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
Méthode d'échantillonnage
Population étudiée
La description
Critères d'intégration :
- Médecins expérimentés en coloscopie.
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
Cohortes et interventions
Groupe / Cohorte |
Intervention / Traitement |
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Contrôle positif
L'image montrée au participant appartient à la même coloscopie montrée dans la séquence vidéo de 10 secondes.
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Contrôle négatif
L'image montrée au participant appartient à la même coloscopie montrée dans la séquence vidéo de 10 secondes.
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EndoStyle (groupe d'intervention)
L'image montrée au participant n'appartient pas à la séquence vidéo de coloscopie de 10 secondes mais a été transformée avec l'IA pour simuler le style de la vidéo.
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Le système EndoStyle est capable de transformer le style des différentes images du vidéoprocesseur.
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Indiscernabilité perceptuelle des images endoscopiques transformées par l'IA
Délai: 5 mois
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Comparaison de la précision pour chaque groupe d'étude.
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5 mois
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
|---|---|---|
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Temps nécessaire à l'identification de l'image
Délai: 5 mois
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Temps pris pour évaluer les différentes tâches en fonction de chaque groupe d'étude.
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5 mois
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Influence du processeur régulièrement utilisé
Délai: 5 mois
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Influence du processeur d'endscopie régulièrement utilisé au cours du travail clinique sur l'indiscernabilité perceptuelle des images endoscopiques transformées par l'IA avec des classes de processeur définies
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5 mois
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Influence de l'expérience en endoscopie
Délai: 5 mois
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Influence de l'expérience en endoscopie mesurée au cours de colscopies réalisées à vie sur l'indiscernabilité perceptuelle des images endoscopiques transformées par IA
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5 mois
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Les enquêteurs
- Chercheur principal: Alexander Hann, MD, University hospital of Würzburg
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Réel)
Achèvement primaire (Réel)
Achèvement de l'étude (Réel)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Estimé)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
Plus d'information
Termes liés à cette étude
Mots clés
Termes MeSH pertinents supplémentaires
Autres numéros d'identification d'étude
- AI05
Plan pour les données individuelles des participants (IPD)
Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?
Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude
Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine
Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine
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