Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Optimizing Image Quality in Obese Patients Undergoing Coronary Computed Tomography (CT) Angiography (BMI40)

20. března 2012 aktualizováno: Kavitha Chinnaiyan, William Beaumont Hospitals

Optimizing Image Quality in Obese Patients Undergoing Coronary CT Angiography

The purpose of this cardiovascular imaging research is to look at ways to improve the way we can look at the pictures of the heart. Patients undergo CT scans of the heart for a variety of reasons, including symptoms and/or tests suggestive of coronary artery disease (chest pain, shortness of breath, abnormal stress test, follow up exam of known/existing coronary disease, abnormal calcium score, etc.) This study involves finding ways to optimize quality of the scan in persons of size. This is because in patients with a BMI (body mass index) of greater than 40, it is usually difficult to "see" all the arteries around the heart satisfactorily. Body mass index is a number that we can get by putting your height and weight in a formula. The purpose of this study is to use a new computer software program to help us interpret your heart study.

Přehled studie

Postavení

Dokončeno

Detailní popis

Obesity is one of several known risk factors to develop CAD.The CT technology has been used in a multitude of important applications around the world, and many studies have established a high accuracy in detection of specific coronary stenoses (blockages in the arteries of the heart) compared to other non-invasive modalities and invasive coronary angiography, by heart catheterization. The accuracy of coronary CT angiography (CTA) in detecting coronary disease, as compared to cardiac catheterization has been demonstrated by previous studies performed at William Beaumont Hospital. Several factors contribute to the quality of the images seen on CTA, including heart rate and respiration. Overweight and obesity are also factors that influence image quality due to a low signal to noise ratio or a "noisy image". There are no studies examining the use of various techniques to improve image quality in this high-risk population of patients.

Recent advances in multi-detector computed tomography angiography has made a noninvasive technique of diagnosis of coronary artery disease possible. Multi-detector computed tomography (MDCT) offers great promise as a risk stratification tool in patients with suspected CAD. It has been demonstrated in a multitude of accuracy studies to have a negative predictive value averaging over 95%. This leads to the hypothesis that a negative MDCT may preclude the need for invasive testing. The purpose of this study is to develop an optimal way to image obese patients without presenting an increased risk.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Aktuální)

175

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

    • Michigan
      • Royal Oak, Michigan, Spojené státy, 48073
        • William Beaumont Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

18 let a starší (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ano

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Volunteers greater than 18 years of age; referred from EC, inpatients, physician offices

Popis

Inclusion Criteria:

  1. Body Mass Index greater than 35
  2. Age greater than 18 years
  3. Ability to provide informed consent
  4. Scheduled to undergo coronary CTA -

Exclusion Criteria:

  1. Presence of pre-existing CAD (prior myocardial infarction, prior angiographic evidence of significant coronary artery disease, prior coronary bypass surgery).
  2. Renal insufficiency (creatinine ≥1.6) or renal failure requiring dialysis.
  3. Inability or refusal to provide informed consent.
  4. Pregnancy or unknown pregnancy status.
  5. Age less than 18 years.
  6. Patients with known allergy to iodinated contrast.

8. Computed tomography imaging, or contrast administration, within the past 48 hours.

9.Known asthma or reactive airway disease.

-

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Kavitha Chinnaiyan, MD, William Beaumont Hospitals
  • Ředitel studie: Gilbert Raff, MD, William Beaumont Hospitals
  • Studijní židle: James Goldstein, MD, William Beaumont Hospitals

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia

1. května 2007

Dokončení studie (Aktuální)

1. září 2010

Termíny zápisu do studia

První předloženo

30. dubna 2007

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

30. dubna 2007

První zveřejněno (Odhad)

2. května 2007

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Odhad)

21. března 2012

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

20. března 2012

Naposledy ověřeno

1. března 2012

Více informací

Termíny související s touto studií

Další identifikační čísla studie

  • 2007-002

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

3
Předplatit