- ICH GCP
- Registr klinických studií v USA
- Klinická studie NCT04212390
Program personalizované medicíny pro myelodysplastické syndromy: Charakterizace pacientova genomu pro klinické rozhodování a systematický sběr dat z reálného světa pro zlepšení kvality zdravotní péče (FISiM-NGS-MDS)
DOSAVADNÍ STAV TECHNIKY Myelodysplastické syndromy (MDS) se typicky vyskytují u starších lidí a časem se část pacientů vyvine do akutní myeloidní leukémie (AML). Proto je povinná léčebná strategie přizpůsobená riziku. Současné prognostické skóre představuje omezení a ve většině případů nedokáže zachytit spolehlivé prognostické informace na individuální úrovni.
STAV TECHNIKY Byly učiněny důležité kroky vpřed při definování molekulární architektury MDS a bylo popsáno, že genové mutace ovlivňují přežití a riziko progrese onemocnění u MDS. Vyhodnocení stavu mutace může přidat významné informace k aktuálně používaným prognostickým skóre a je zaručena komplexní analýza velké, prospektivní populace pacientů, aby se správně odhadl nezávislý účinek každé mutace na klinický výsledek a odpověď na léčbu.
CÍLE V tomto projektu výzkumníci vyvinou výzkumnou platformu integrací genomových mutací, klinických proměnných a výsledků pacientů odvozených z reálných dat získaných z klinické sítě FISiM (Fondazione Italiana Sindromi Mielodisplastiche), zahrnující 72 hematologických center.
To umožní vyšetřovatelům:
- definovat klinickou užitečnost mutačního screeningu při diagnostickém zpracování a klasifikaci MDS
- posoudit implementaci diagnostických a terapeutických pokynů (vhodnost) v reálném životě
- vyhodnotit dopad konkrétních intervencí (léčby) na klinické výsledky, dlouhodobé komplikace a náklady
- identifikovat prediktory odpovědi na konkrétní léčbu a vyvinout programy precizní medicíny v hematologii založené na skutečných důkazech RWD
- měřit pacientem hlášené výsledky (PRO) a kvalitu života (QoL) v prostředí MDS v reálném světě
Přehled studie
Postavení
Podmínky
Detailní popis
Myelodysplastické syndromy (MDS) se typicky vyskytují u starších lidí. Pacienti vykazují cytopenii periferní krve a časem se část těchto subjektů vyvine do akutní myeloidní leukémie (AML). MDS jsou heterogenní, od stavů s téměř normální očekávanou délkou života až po formy blízké AML, a proto je povinná léčebná strategie přizpůsobená riziku. Současné prognostické skóre představuje omezení a ve většině případů nedokáže zachytit spolehlivé prognostické informace na individuální úrovni. Pro MDS bylo navrženo několik terapeutických nástrojů, ale jen málo z nich přežilo kritéria účinnosti založená na důkazech. Lenalidomid zlepšuje anémii u pacientů s delecí 5q. Alogenní transplantace (HSCT) je jedinou potenciálně kurativní léčbou pro vysoce rizikové pacienty; je však zapotřebí přesný výběr kandidátských pacientů. Hypometylační činidla (HMA) mohou zlepšit přežití u MDS nezpůsobilých HSCT, zatímco prediktivní faktory pro klinickou odpověď zbývá definovat.
Při definování molekulární architektury MDS byly učiněny důležité kroky vpřed. MDS spojený s delecí 5q pochází z haploinsuficience genu RPS14. Výzkumníci a další identifikovali geny kódující složky spliceosomu ve vysokém podílu MDS. Výzkumníci zjistili úzký vztah mezi prstencovými sideroblasty a mutacemi SF3B1, což je v souladu s kauzálním vztahem. Kromě toho bylo zjištěno, že rostoucí počet genů nesou opakující se mutace v MDS, podílející se na methylaci DNA (DNMT3A, TET2, IDH1/2), modifikaci chromatinu (EZH2, ASXL1), regulaci transkripce (RUNX1), transdukci signálu. Bylo hlášeno, že genové mutace ovlivňují přežití a riziko progrese onemocnění u MDS a hodnocení stavu mutace může přidat významnou informaci k aktuálně používaným prognostickým skóre. Navíc screening mutací může ovlivnit klinické rozhodování: a) u MDS s 5q- mají jedinci nesoucí mutace TP53 vyšší riziko progrese leukémie a nižší pravděpodobnost odpovědi na lenalidomid; b) u pacientů užívajících HSCT mutace TP53 predikují vysokou pravděpodobnost relapsu; c) Mutace SF3B1 jsou spojeny se zvýšenou pravděpodobností erytroidní odpovědi na inhibitory TGFb
Navzdory těmto zjištěním je zapotřebí opatrnosti před okamžitým přijetím takového mutačního testování v klinické praxi. Většina vědeckých důkazů pochází z retrospektivních analýz vybraných populací pacientů. Navíc u pacientů s MDS genetické abnormality vysvětlují pouze část celkového rizika pro celkové přežití a výsledek spojené se specifickou léčbou, což znamená, že velké procento je stále spojeno s klinickými a nemutačními faktory. Aby bylo možné správně odhadnout nezávislý účinek každé mutace na klinický výsledek a odpověď na léčbu, je třeba provést komplexní analýzy velkých potenciálních populací pacientů.
Real World Evidence (RWE) jsou informace o zdravotní péči, které pocházejí z více zdrojů mimo typické prostředí klinického výzkumu, včetně elektronických zdravotních záznamů (EHR), údajů o tvrzeních a fakturaci, registrů produktů a chorob a údajů shromážděných prostřednictvím osobních zařízení a zdravotnických aplikací. Národní zdravotnické systémy vyspělých zemí, včetně Itálie, se široce shodují na přístupu, podle kterého by se rozhodnutí o veřejné zdravotní péči měla řídit dostupnými důkazy o účinnosti a bezpečnosti terapeutik. Stejně tak se uznává, že randomizované kontrolované klinické studie (RCT), ačkoli jsou všeobecně uznávány jako nejrobustnější „generátory důkazů“, jsou nedostatečné pro vedení rozhodovacího procesu, protože jsou ze své podstaty nevhodné k zachycení dopadu léčby v běžné klinické praxi. Složitost léčby, stejně jako demografická a klinická heterogenita pacientů, kteří léčbu dostávají, a dlouhá doba mnoha léčebných postupů vysvětlují propast mezi důkazy generovanými v kontrolovaném, ale umělém nastavení RCT a jejich současným dopadem na reálný svět.
To vysvětluje rostoucí zájem o vývoj metod schopných poskytnout důkazy o skutečném dopadu cest péče (tj. důkazy v reálném světě). Mezi nimi ty, které jsou založeny na elektronických zdravotních záznamech (EHR), se etablují a získávají stále větší pozornost ze strany vědecké komunity a osob s rozhodovací pravomocí ve zdravotnictví. Kromě toho se v současné době během vývoje léků používají reálná data (RWD) ke zkoumání aspektů, jako je přirozená historie onemocnění, vymezení léčebných cest v klinické praxi a stanovení nákladů a využití zdrojů spojených s léčebnými intervencemi.
V tomto projektu výzkumní pracovníci vyvinou výzkumnou platformu integrací genomových mutací, klinických proměnných a výsledků pacientů odvozených z reálných dat získaných z klinické sítě FISiM (Fondazione Italiana Sindromi Mielodisplastiche), včetně 72 hematologických center. V této souvislosti je zjevně potřeba vyvinout účinná řešení pro analýzu a integraci molekulárních a klinických dat velkých populací pacientů, aby bylo možné plně porozumět vztahu mezi genotypem a klinickou expresí onemocnění. V této oblasti bylo vyvinuto řešení excelence výzkumným centrem i2b2 (Informatics for Integrating Biology and the Bedside, University of Harvard, Boston - www.i2b2.org). Toto centrum vyvinulo software s otevřeným zdrojovým kódem založený na datovém skladu, který je schopen integrovat a využívat všechna data pocházející z klinické praxe a přijetí do nemocnic, čímž je zpřístupňuje a snadno zpřístupňuje výzkumným pracovníkům. Síť FISiM je založena na platformě pro specifickou podporu hematologického výzkumu s názvem i2b2Hematology (www.biomeris.com/index.php/it/tasks/i2b2-hematology-pv-it), umožňuje výzkumníkům zkoumat a analyzovat tři typy dat: (i) klinická data dostupná ve všech hematologických centrech patřících do klinické sítě, (ii) informace týkající se vzorků uložených v biobankách a (iii) sekvenační data NGS v termínech genomových variant. Na základě této národní klinické sítě a inovativní infrastruktury informatiky budou výzkumníci v tomto projektu analyzovat interakce mezi klinickými proměnnými řidičských mutací a výsledky konkrétních léčebných postupů pro pacienta. Současně výzkumníci zpřístupní NGS analýzu somatických mutací pro FISiM centra, která potřebují podporu pro tuto techniku.
Vyšetřovatelé se budou zabývat strategickými potřebami v oblasti MDS (tj. standardizací a zlepšením diagnostického zpracování, klinickou relevanci screeningu mutací, dodržováním doporučení založených na důkazech, bezpečností a účinností léků, klinickou relevanci výsledků hlášených pacientem, PRO a kvalitu life,QoL) v reálném světě prostředí MDS s konečným cílem navrhnout individuální přístup pro jednotlivého pacienta.
Typ studie
Zápis (Aktuální)
Kontakty a umístění
Studijní místa
-
-
Milano
-
Rozzano, Milano, Itálie, 20089
- Irccs Humanitas Research Hospital
-
-
Torino
-
Candiolo, Torino, Itálie, 10060
- Elena Crisà
-
-
Kritéria účasti
Kritéria způsobilosti
Věk způsobilý ke studiu
Přijímá zdravé dobrovolníky
Metoda odběru vzorků
Studijní populace
Popis
Kritéria pro zařazení:
Nově diagnostikovaní pacienti s MDS:
- věk ≥ 18 let
- písemný informovaný souhlas
Kritéria vyloučení:
- Nedostatek písemného informovaného souhlasu
- Nedostatek biologických vzorků (periferní krev, aspirát kostní dřeně)
Studijní plán
Jak je studie koncipována?
Detaily designu
Kohorty a intervence
Skupina / kohorta |
|---|
|
Pacienti s FISiM MDS
Pacienti s diagnózou MDS a prospektivně zapsaní do registru FISiM.
|
Co je měření studie?
Primární výstupní opatření
Měření výsledku |
Popis opatření |
Časové okno |
|---|---|---|
|
Typ a frekvence rekurentních genových mutací u pacientů s MDS v době diagnózy
Časové okno: 0-24 měsíců
|
Polymorfonukleární granulocyty (PMN)/mononukleární buňky (MNC) budou izolovány ze vzorků periferní krve (PB) a/nebo kostní dřeně (BM). Separované buňky budou lokálně zmraženy a odeslány do centrální laboratoře k provedení extrakce DNA a NGS screeningu každé 4 měsíce. Ve všech případech bude NGS screening proveden cíleným přístupem k sekvenování všech kódujících exonů 60 kandidátních genů. Výsledkem tohoto přístupu bude popis typu a frekvence rekurentních genových mutací u pacientů s MDS. |
0-24 měsíců
|
|
Prognostický význam genových mutací u pacientů s MDS
Časové okno: 12-36 měsíců
|
Bude vyvinuta výzkumná platforma spojením dat FISiM o genetické a molekulární charakterizaci hematologických malignit spolu s národní platformou (databáze REDCAP), kde jsou klinická data uchovávána v chráněném prostředí. Výzkumníci budou analyzovat prognostický účinek genových mutací na výsledek pacientů s MDS (celkové přežití) pomocí multivariabilní analýzy. |
12-36 měsíců
|
|
Měření kvality života (QoL) u pacientů s MDS
Časové okno: 0-24 měsíců
|
Vyšetřovatelé použijí dotazník QOL-E k měření QoL u pacientů s MDS. QOL-E je specifický nástroj pro hodnocení pacientem hlášených výsledků u pacientů s myelodysplastickým syndromem. Hodnotí dopad nemoci a léčby na 4 obecné dimenze (fyzická, funkční, sociální a sexuální pohoda) a na jednu konkrétní dimenzi související s MDS a také únavu (https://qol-e.it/). Každá položka je přeškálována tak, aby lepší odezva odpovídala vyšší číselné hodnotě a lepší QoL. Provede se transformace hrubých skóre do škály 0-100 za účelem vygenerování standardizovaných skóre pro každou doménu. Dotazník vyplní pacienti při vstupu do studie. Následná měření se budou provádět každých 6 měsíců u pacientů, kteří dostávají podpůrnou péči (včetně transfuze červených krvinek), před a po léčbě modifikující onemocnění (každé 4 měsíce) a v době progrese onemocnění. |
0-24 měsíců
|
|
Měření pacientem hlášených výsledků (PRO) u pacientů s MDS.
Časové okno: 0-24 měsíců
|
Vyšetřovatelé použijí dotazník HM-PRO (Hematology specific patient-reported outocome measurement) k měření PRO u pacientů s MDS. HM-PRO je složené měření sestávající ze dvou škál: část A (měří dopad MDS a jeho léčby na kvalitu života pacienta; část B (známky a symptomy, SS) zachycuje závažnost různých symptomů onemocnění a stránku léčby efekty (https://www.futuremedicine.com/doi/10.2217/cer-2018-0108?url_ver=Z39.88-2003&rfr_id=ori%3Arid%3Acrossref.org&rfr_dat=cr_pub%3Dwww.ncbi.nlm&nih.nih. . Obě škály mají lineární skórovací systém v rozsahu od 0 do 100, přičemž vyšší skóre představuje větší dopad na kvalitu života a symptomatickou zátěž. Dotazník vyplní pacienti při vstupu do studie. Následná měření se budou provádět každých 6 měsíců u pacientů, kteří dostávají podpůrnou péči (včetně transfuze červených krvinek), před a po léčbě modifikující onemocnění (každé 4 měsíce) a v době progrese onemocnění. |
0-24 měsíců
|
Spolupracovníci a vyšetřovatelé
Vyšetřovatelé
- Vrchní vyšetřovatel: Matteo Della Porta, MD, Humanitas Hospital, Italy
- Ředitel studie: Valeria Santini, MD, AOU Careggi-Università di Firenze
- Ředitel studie: Emanuele Angelucci, MD, AOU San Martino IST - Genova
- Ředitel studie: Enrico Balleari, MD, AOU San Martino IST - Genova
- Ředitel studie: Elena Crisà, MD, l'AOU Maggiore della Carità di Novara
- Ředitel studie: Pellgrino Musto, MD, IRCCS Centro di Riferimento Oncologico della Basilicata Rionero in Vulture PZ
- Ředitel studie: Antonella Poloni, MD, Ospedali Riuniti - Università Politecnica delle Marche Ancona
- Ředitel studie: Renato Zambello, MD, U.O. Ematologia, Azienda Ospedale - Università di Padova
- Ředitel studie: Lorenza Borin, MD, ASST San Gerardo, Monza
- Ředitel studie: Gastone Castellani, Physics, University of Bologna
- Ředitel studie: Pasquale Niscola, MD, Ospedale S.Eugenio-CTO (ASL Roma 2), Roma
- Ředitel studie: Esther Oliva, MD, Ospedale Metropolitano Bianchi Melacrino Morelli di Reggio Calabria
- Ředitel studie: Paolo Giorgio Sergio Pasini, Presidente AIPaSiM, AIPaSiM, Associazione Italiana Pazienti con Sindrome Mielodisplastica
- Ředitel studie: Francesco Passamonti, MD, ASST Sette Laghi, Varese
- Ředitel studie: Federica Pilo, MD, Azienda Ospedaliera Brotzu, Cagliari
Publikace a užitečné odkazy
Obecné publikace
- Fenaux P, Mufti GJ, Hellstrom-Lindberg E, Santini V, Finelli C, Giagounidis A, Schoch R, Gattermann N, Sanz G, List A, Gore SD, Seymour JF, Bennett JM, Byrd J, Backstrom J, Zimmerman L, McKenzie D, Beach C, Silverman LR; International Vidaza High-Risk MDS Survival Study Group. Efficacy of azacitidine compared with that of conventional care regimens in the treatment of higher-risk myelodysplastic syndromes: a randomised, open-label, phase III study. Lancet Oncol. 2009 Mar;10(3):223-32. doi: 10.1016/S1470-2045(09)70003-8. Epub 2009 Feb 21.
- Jaiswal S, Fontanillas P, Flannick J, Manning A, Grauman PV, Mar BG, Lindsley RC, Mermel CH, Burtt N, Chavez A, Higgins JM, Moltchanov V, Kuo FC, Kluk MJ, Henderson B, Kinnunen L, Koistinen HA, Ladenvall C, Getz G, Correa A, Banahan BF, Gabriel S, Kathiresan S, Stringham HM, McCarthy MI, Boehnke M, Tuomilehto J, Haiman C, Groop L, Atzmon G, Wilson JG, Neuberg D, Altshuler D, Ebert BL. Age-related clonal hematopoiesis associated with adverse outcomes. N Engl J Med. 2014 Dec 25;371(26):2488-98. doi: 10.1056/NEJMoa1408617. Epub 2014 Nov 26.
- Greenberg PL, Tuechler H, Schanz J, Sanz G, Garcia-Manero G, Sole F, Bennett JM, Bowen D, Fenaux P, Dreyfus F, Kantarjian H, Kuendgen A, Levis A, Malcovati L, Cazzola M, Cermak J, Fonatsch C, Le Beau MM, Slovak ML, Krieger O, Luebbert M, Maciejewski J, Magalhaes SM, Miyazaki Y, Pfeilstocker M, Sekeres M, Sperr WR, Stauder R, Tauro S, Valent P, Vallespi T, van de Loosdrecht AA, Germing U, Haase D. Revised international prognostic scoring system for myelodysplastic syndromes. Blood. 2012 Sep 20;120(12):2454-65. doi: 10.1182/blood-2012-03-420489. Epub 2012 Jun 27.
- Ford I, Norrie J. Pragmatic Trials. N Engl J Med. 2016 Aug 4;375(5):454-63. doi: 10.1056/NEJMra1510059. No abstract available.
- Cazzola M, Della Porta MG, Malcovati L. The genetic basis of myelodysplasia and its clinical relevance. Blood. 2013 Dec 12;122(25):4021-34. doi: 10.1182/blood-2013-09-381665. Epub 2013 Oct 17.
- Ades L, Itzykson R, Fenaux P. Myelodysplastic syndromes. Lancet. 2014 Jun 28;383(9936):2239-52. doi: 10.1016/S0140-6736(13)61901-7. Epub 2014 Mar 21.
- https://www.ctti-clinicaltrials.org/files/recommendations/registrytrials-recs.pdf
- Gerstung M, Papaemmanuil E, Martincorena I, Bullinger L, Gaidzik VI, Paschka P, Heuser M, Thol F, Bolli N, Ganly P, Ganser A, McDermott U, Dohner K, Schlenk RF, Dohner H, Campbell PJ. Precision oncology for acute myeloid leukemia using a knowledge bank approach. Nat Genet. 2017 Mar;49(3):332-340. doi: 10.1038/ng.3756. Epub 2017 Jan 16.
- Grinfeld J, Nangalia J, Baxter EJ, Wedge DC, Angelopoulos N, Cantrill R, Godfrey AL, Papaemmanuil E, Gundem G, MacLean C, Cook J, O'Neil L, O'Meara S, Teague JW, Butler AP, Massie CE, Williams N, Nice FL, Andersen CL, Hasselbalch HC, Guglielmelli P, McMullin MF, Vannucchi AM, Harrison CN, Gerstung M, Green AR, Campbell PJ. Classification and Personalized Prognosis in Myeloproliferative Neoplasms. N Engl J Med. 2018 Oct 11;379(15):1416-1430. doi: 10.1056/NEJMoa1716614.
- Della Porta MG, Galli A, Bacigalupo A, Zibellini S, Bernardi M, Rizzo E, Allione B, van Lint MT, Pioltelli P, Marenco P, Bosi A, Voso MT, Sica S, Cuzzola M, Angelucci E, Rossi M, Ubezio M, Malovini A, Limongelli I, Ferretti VV, Spinelli O, Tresoldi C, Pozzi S, Luchetti S, Pezzetti L, Catricala S, Milanesi C, Riva A, Bruno B, Ciceri F, Bonifazi F, Bellazzi R, Papaemmanuil E, Santoro A, Alessandrino EP, Rambaldi A, Cazzola M. Clinical Effects of Driver Somatic Mutations on the Outcomes of Patients With Myelodysplastic Syndromes Treated With Allogeneic Hematopoietic Stem-Cell Transplantation. J Clin Oncol. 2016 Oct 20;34(30):3627-3637. doi: 10.1200/JCO.2016.67.3616.
- Della Porta MG, Alessandrino EP, Bacigalupo A, van Lint MT, Malcovati L, Pascutto C, Falda M, Bernardi M, Onida F, Guidi S, Iori AP, Cerretti R, Marenco P, Pioltelli P, Angelucci E, Oneto R, Ripamonti F, Bernasconi P, Bosi A, Cazzola M, Rambaldi A; Gruppo Italiano Trapianto di Midollo Osseo. Predictive factors for the outcome of allogeneic transplantation in patients with MDS stratified according to the revised IPSS-R. Blood. 2014 Apr 10;123(15):2333-42. doi: 10.1182/blood-2013-12-542720. Epub 2014 Feb 20.
- Berger ML, Sox H, Willke RJ, Brixner DL, Eichler HG, Goettsch W, Madigan D, Makady A, Schneeweiss S, Tarricone R, Wang SV, Watkins J, Daniel Mullins C. Good practices for real-world data studies of treatment and/or comparative effectiveness: Recommendations from the joint ISPOR-ISPE Special Task Force on real-world evidence in health care decision making. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017 Sep;26(9):1033-1039. doi: 10.1002/pds.4297.
- Anglemyer A, Horvath HT, Bero L. Healthcare outcomes assessed with observational study designs compared with those assessed in randomized trials. Cochrane Database Syst Rev. 2014 Apr 29;2014(4):MR000034. doi: 10.1002/14651858.MR000034.pub2.
- Ball R, Robb M, Anderson SA, Dal Pan G. The FDA's sentinel initiative--A comprehensive approach to medical product surveillance. Clin Pharmacol Ther. 2016 Mar;99(3):265-8. doi: 10.1002/cpt.320. Epub 2016 Jan 12.
- Benson K, Hartz AJ. A comparison of observational studies and randomized, controlled trials. N Engl J Med. 2000 Jun 22;342(25):1878-86. doi: 10.1056/NEJM200006223422506.
- Fralick M, Kesselheim AS, Avorn J, Schneeweiss S. Use of Health Care Databases to Support Supplemental Indications of Approved Medications. JAMA Intern Med. 2018 Jan 1;178(1):55-63. doi: 10.1001/jamainternmed.2017.3919.
- Franklin JM, Schneeweiss S. When and How Can Real World Data Analyses Substitute for Randomized Controlled Trials? Clin Pharmacol Ther. 2017 Dec;102(6):924-933. doi: 10.1002/cpt.857. Epub 2017 Sep 25.
- Hemkens LG, Contopoulos-Ioannidis DG, Ioannidis JP. Agreement of treatment effects for mortality from routinely collected data and subsequent randomized trials: meta-epidemiological survey. BMJ. 2016 Feb 8;352:i493. doi: 10.1136/bmj.i493. Erratum In: BMJ. 2018 Aug 17;362:k3210. doi: 10.1136/bmj.k3210.
- Wang SV, Schneeweiss S, Berger ML, Brown J, de Vries F, Douglas I, Gagne JJ, Gini R, Klungel O, Mullins CD, Nguyen MD, Rassen JA, Smeeth L, Sturkenboom M; joint ISPE-ISPOR Special Task Force on Real World Evidence in Health Care Decision Making. Reporting to Improve Reproducibility and Facilitate Validity Assessment for Healthcare Database Studies V1.0. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017 Sep;26(9):1018-1032. doi: 10.1002/pds.4295. Erratum In: Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2017 Dec;26(12):1570. doi: 10.1002/pds.4353.
Termíny studijních záznamů
Hlavní termíny studia
Začátek studia (Aktuální)
Primární dokončení (Aktuální)
Dokončení studie (Aktuální)
Termíny zápisu do studia
První předloženo
První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality
První zveřejněno (Aktuální)
Aktualizace studijních záznamů
Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)
Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality
Naposledy ověřeno
Více informací
Termíny související s touto studií
Klíčová slova
Další relevantní podmínky MeSH
Další identifikační čísla studie
- FISIMMDS2020
Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty
Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA
Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA
produkt vyrobený a vyvážený z USA
Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .