Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

QOCA®-Image Medical Platform – inteligentní systém řízení rizik VCF

6. října 2020 aktualizováno: Wing P Chan, Taipei Medical University WanFang Hospital

Smart Bone: Inteligentní systém zachycování a řízení rizika zlomenin

Tento projekt si klade za cíl vyvinout a ověřit automatický detekční a klasifikační systém pro kompresní zlomeniny obratlů na snímcích z počítačové tomografie (CT) pomocí systému umělé inteligence (AI) (pojmenovaný Smart Bone) od společnosti Quanta.

Přehled studie

Detailní popis

Počítačové vyhledávání CT snímků (2010.01.01-2018.09.30) bylo provedeno v nemocnici Wan Fang. Ty CT snímky, které byly retrospektivně přezkoumány zkušenými radiology. Do tohoto projektu pro strojové učení a hluboké učení byly zahrnuty CT skeny 1000-1500 subjektů ve věku 50 a více let s kompresními zlomeninami hrudníku nebo beder a bez nich. Kontrolní skupina zahrnovala pacienty bez kompresivní zlomeniny, zatímco skupina pacientů byla skupina pacientů s kompresivními zlomeninami. Subjekty, které nesplňovaly kritéria pro zařazení, byly vyloučeny.

Kortikální vrstva snímků páteře T12-L5 byla technology ručně označena značkovacím softwarem a správnost snímku potvrzena zkušeným radiologem. Všechny odpojené a dokončené snímky byly poskytnuty společnosti Quanta Computer Inc. pro následnou klasifikaci a analýzu strojů AI pro hluboké učení, aby se usnadnil vývoj systému pro automatickou detekci tlakových zlomenin pomocí CT. Tento nově vyvinutý automatický systém bude mít cenný klinický dopad na pomoc radiologům při přesné a přesné detekci a klasifikaci kompresních zlomenin obratlů.

Typ studie

Pozorovací

Zápis (Očekávaný)

1500

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní místa

      • Taipei, Tchaj-wan
        • Taipei Medical University WanFang Hospital

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

46 let až 86 let (Dospělý, Starší dospělý)

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Pohlaví způsobilá ke studiu

Všechno

Metoda odběru vzorků

Vzorek nepravděpodobnosti

Studijní populace

Bylo přijato celkem 1 000-1 500 subjektů obou pohlaví, ve věku 50 a více let, kteří přišli do nemocnice Wan Fang na CT vyšetření, včetně těch s kompresními zlomeninami obratle nebo bez nich jako skupina s kompresními zlomeninami a kontrolní skupina.

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Případy s CT vyšetřeními získané mezi 2010.01-2018.09
  • Případy s CT vyšetřeními provedenými jedním z následujících protokolů: celé tělo, břicho a páteř
  • Věk případů musí být >/= 50 let
  • Případy se zprávami z CT vyšetření, u kterých byly zjištěny pozitivní nebo negativní kompresní zlomeniny v rozsahu vyhledávání obratlů T12 až L5.
  • CT snímky s nezpracovanými daty, které lze rekonstruovat v axiálním zobrazení s tloušťkou řezu 1,3 mm
  • CT snímky s nezpracovanými daty, které lze rekonstruovat v sagitálním zobrazení s tloušťkou řezu 2,5 mm

Kritéria vyloučení:

  • CT snímky se zobrazovacími artefakty, cizími tělesy nebo implantáty
  • Případy s komorbidními stavy, jako je infekce, rakovinné metastázy, chronická osteomyelitida nebo jiná neosteoporotická kompresní zlomenina

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Observační modely: Kohorta
  • Časové perspektivy: Retrospektivní

Kohorty a intervence

Skupina / kohorta
Intervence / Léčba
Radiologové
Počítačové vyhledávání CT snímků (2010.01.01-2018.09.30) bylo provedeno v nemocnici Wan Fang. Tyto CT snímky byly retrospektivně zkontrolovány zkušeným radiologem, který klasifikoval a označoval anotací zlomenin obratlů Genantovou semikvantitativní metodou.
Chytrá kost
Stejné CT snímky byly odděleně zkontrolovány a zpracovány systémem umělé inteligence (Smart Bone) společnosti Quanta pro kompresní zlomeniny. Tyto dva výsledky, jeden od radiologů a druhý od systému umělé inteligence, budou porovnány za účelem statisticky kvantifikované ekvivalence (CADe).
Na CT snímky bylo aplikováno zařízení nazvané Smart Bone, které využívá CT snímek pořízený retrospektivně za účelem druhé kontroly CT snímků s vertebrálními kompresními zlomeninami prostřednictvím interaktivního programu AI vyvinutého společností Quanta Computer Inc. Zařízení je softwarová aplikace pro počítačově podporovanou detekci (CADe) a je navržena tak, aby pomáhala radiologům analyzovat snímky CT páteře. Zařízení využívá metody hlubokého učení k provádění detekce obratlů a klasifikaci snímků.
Ostatní jména:
  • Chytrá kost

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Míra konkordance
Časové okno: 2019.06 až 2020.03

Deskriptory CT Imaging Reporting a Data System navržené společností Smart Bone jsou v dobré shodě s těmi, které vybrali odborníci. Jinými slovy, CT Imaging Reporting and Data System generovaný Smart Bone se statisticky neliší od konsenzu odborníků.

Skóre kategorie hodnocení CT Imaging a datového systému: Konečné rozhodnutí o skóre kategorie hodnocení učiní uživatel. Pomocí tohoto skóre zobrazí Smart Bone popis hodnocení.

Stupeň 0: Normální obratel Stupeň 1: Mírná zlomenina, 20–25 % Stupeň 2: Střední zlomenina, 26–40 % Stupeň 3: Těžká zlomenina, >40 %

2019.06 až 2020.03

Sekundární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Přesnost
Časové okno: 2019.06 až 2020.03
Bude hodnoceno srovnání s přesností výsledků CT zobrazení radiology s CADe a bez něj.
2019.06 až 2020.03

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Spolupracovníci

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Wing P. Chan, M.D., Taipei Medical University WanFang Hospital

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Aktuální)

1. června 2019

Primární dokončení (Očekávaný)

31. května 2021

Dokončení studie (Očekávaný)

31. května 2021

Termíny zápisu do studia

První předloženo

7. května 2020

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

7. května 2020

První zveřejněno (Aktuální)

12. května 2020

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

8. října 2020

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

6. října 2020

Naposledy ověřeno

1. října 2020

Více informací

Termíny související s touto studií

Další relevantní podmínky MeSH

Další identifikační čísla studie

  • N201909056

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

Nerozhodný

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Předplatit