Platforma vizualizačního inženýrství pro pulzní diagnostiku tradiční čínské medicíny – výzkum podobného přístupu k analýze vlastností moaré založeného na rekurentní neuronové síti ke zpracování naměřených snímků pulzní vlny skluzu s Chun, Guan a Chy

Diagnostické procesy tradiční čínské medicíny (TCM) se zaměřují na následující čtyři hlavní typy diagnostických metod sestávající z inspekce, čichu, dotazování a palpace. Nejdůležitější je palpace nazývaná také pulsová diagnostika, která spočívá v měření tepu v zápěstní tepně prsty lékaře TCM pro zjištění zdravotního stavu pacienta. Pulsová diagnostika má tři části, a to 'Chun', 'Guan' a 'Chy' s umístěním. Měření na zápěstí odpovídá různým částem tělesných orgánů. Informace o pulsu jsou však analyzovány procesem diagnostiky pulsu lékaře TCM, který z dlouhodobého procesu měření pulsu vybere pouze jeden průběh a často vyřadí ostatní průběhy obsažené ve stejné informaci, např. Skluz Pulzní křivka. Výzkumným záměrem tohoto projektu je rozdělit pacienty s diagnózou TCM do dvou skupin, jedna je skupina s Slip pulsem a druhá je skupina Flat Pulse, ve které jsou případy shromážděny minimálně 50 případů pro první skupinu a 30 případů pro druhá skupina, jednotlivě. Účelem tohoto projektu bude integrovat zkušenosti lékařů TCM a standardizovat je za účelem sestavení efektivního systému diagnostiky Slip pulse založeného na platformě vizualizačního inženýrství. Mohlo by to zpřesnit procesy diagnostiky Slip pulse a snížit zatížení jejich diagnóz použitím navrhovaného přístupu během tohoto projektu. Proto navrhneme podobný přístup k analýze vlastností Moiré založený na rekurentní neuronové síti pro zpracování naměřených snímků skluzových pulzních vln s 'Chun', 'Guan' a 'Chy' za účelem přípravy této vizualizační inženýrské platformy. Pomocí technologie moaré navržené v tomto projektu změříme snímky křivek tří částí zápěstí jako „Chun“, „Guan“ a „Chy“. Extrahuje především moaré vlastnosti, jako je pulsní obraz, z četných měřicích signálů 'Chun', 'Guan' a 'Chy' a dále je analyzuje a shrnuje pomocí technologie AI. Mohli bychom automaticky extrahovat pulzní charakteristiky Slip pulse z mnoha měřicích signálů a zlepšit schopnost automatického posuzování aktuálního pulzního přístroje podle tvaru vlny Slip pulzu. Poskytněte lékařům TCM důležité informace o pulzu jako důležitou referenci pro přesné klinické diagnózy.