Visualiseringsteknikplatform for pulsdiagnose af traditionel kinesisk medicin - forskningen i lignende Moiré-funktionsanalysemetode baseret på tilbagevendende neuralt netværk til at behandle de målte slippulsbølgebilleder med Chun, Guan og Chy

Diagnoseprocesserne i Traditionel Kinesisk Medicin (TCM) fokuserer på følgende fire hovedtyper af diagnosemetoder bestående af inspektion, lugte, undersøgelse og palpation. Den vigtigste er palpation også kaldet pulsdiagnose, som er at måle håndledspulsåren med TCM-lægens fingre for at opdage patientens helbredstilstand. Pulsdiagnosen har tre dele, nemlig 'Chun', 'Guan' og 'Chy', med placeringen. Håndledsmålene svarer til forskellige dele af kroppens organer. Pulsinformationen analyseres dog af TCM lægens pulsdiagnoseproces, som kun plukkes en enkelt bølgeform fra en langvarig pulsmålt proces og ofte kasserer de andre bølgeformer indeholdt i den samme information, f.eks. Slip Pulse bølgeform. Forskningsformålet med dette projekt er at opdele TCM-diagnosepatienterne i to grupper, den ene er Slippulsgruppen og den anden er en Fladpulsgruppe, hvori casene er indsamlet mindst 50 tilfælde til den første gruppe og 30 tilfælde for den anden gruppe, individuelt. Formålet med dette projekt vil integrere TCM lægens erfaringer og standardisere dem med henblik på at konstruere et effektivt Slip puls diagnose system baseret på visualiseringsteknisk platform. Det kunne forfine Slip-puls-diagnoseprocesser og reducere deres diagnosebelastning ved at bruge den foreslåede tilgang under dette projekt. Derfor vil vi foreslå en lignende Moiré-funktionsanalysemetode baseret på Recurrent Neural Network for at behandle de målte Slip Pulse-bølgebilleder med 'Chun', 'Guan' og 'Chy' for at forberede denne visualiseringstekniske platform. Vi vil måle bølgeformbillederne af de tre dele af håndleddet som 'Chun', 'Guan' og 'Chy' med den moiré-funktionsteknologi, der foreslås i dette projekt. Den udtrækker hovedsageligt moiré-funktionerne såsom pulsbilleder fra adskillige måle-'Chun'-, 'Guan'- og 'Chy'-signaler og analyserer og opsummerer dem yderligere med AI-teknologi. Vi kunne udtrække pulsegenskaberne for Slip-puls automatisk fra de mange målesignaler og forbedre den automatiske bedømmelsesevne af det aktuelle pulsinstrument til Slip-pulsbølgeformen. Giv vigtig pulsinformation til TCM-lægerne som en vigtig reference for præcise kliniske diagnoser.