Visualisierungs-Engineering-Plattform für die Pulsdiagnose der Traditionellen Chinesischen Medizin – Die Erforschung eines ähnlichen Ansatzes zur Analyse von Moiré-Eigenschaften auf der Grundlage eines rekurrenten neuronalen Netzwerks zur Verarbeitung der gemessenen Schlupf-Pulswellenbilder mit Chun, Guan und Chy

Die Diagnoseverfahren der Traditionellen Chinesischen Medizin (TCM) konzentrieren sich auf die folgenden vier Haupttypen von Diagnosemethoden, bestehend aus Inspektion, Geruchssinn, Untersuchung und Palpation. Die wichtigste ist die Palpation, auch Pulsdiagnose genannt, bei der der Puls der Handgelenksarterie mit den Fingern des TCM-Arztes gemessen wird, um den Gesundheitszustand des Patienten zu ermitteln. Die Pulsdiagnose besteht aus drei Teilen, nämlich „Chun“, „Guan“ und „Chy“, mit dem Ort. Handgelenksmessungen entsprechen verschiedenen Teilen der Körperorgane. Die Pulsinformationen werden jedoch durch das Pulsdiagnoseverfahren des TCM-Arztes analysiert, das nur eine einzelne Wellenform aus einem langzeitpulsgemessenen Prozess herausgreift und häufig die anderen Wellenformen verwirft, die in denselben Informationen enthalten sind, z. Slip-Puls-Wellenform. Das Forschungsziel dieses Projekts besteht darin, die TCM-Diagnosepatienten in zwei Gruppen zu unterteilen, eine ist die Slip-Puls-Gruppe und die andere eine Flat-Puls-Gruppe, in der die Fälle mindestens 50 Fälle für die erste Gruppe und 30 Fälle für die Gruppe gesammelt werden die zweite Gruppe einzeln. Der Zweck dieses Projekts besteht darin, die Erfahrungen des TCM-Arztes zu integrieren und zu standardisieren, um ein effektives Slip-Puls-Diagnosesystem basierend auf einer Visualisierungs-Engineering-Plattform zu konstruieren. Es könnte Schlupfimpuls-Diagnoseprozesse verfeinern und ihre Diagnoselast reduzieren, indem es den vorgeschlagenen Ansatz während dieses Projekts verwendet. Daher werden wir einen ähnlichen Moiré-Merkmalsanalyseansatz basierend auf Recurrent Neural Network vorschlagen, um die gemessenen Slip Pulse-Wellenbilder mit 'Chun', 'Guan' und 'Chy' zu verarbeiten, um diese Visualisierungs-Engineering-Plattform vorzubereiten. Wir werden die Wellenformbilder der drei Teile des Handgelenks als „Chun“, „Guan“ und „Chy“ mit der in diesem Projekt vorgeschlagenen Moiré-Feature-Technologie messen. Es extrahiert hauptsächlich die Moiré-Merkmale wie das Pulsbild aus zahlreichen „Chun“-, „Guan“- und „Chy“-Messsignalen und analysiert und fasst sie mit KI-Technologie weiter zusammen. Wir konnten die Pulseigenschaften des Slip-Pulses automatisch aus den vielen Messsignalen extrahieren und die automatische Beurteilungsfähigkeit des aktuellen Pulsinstruments für die Slip-Puls-Wellenform verbessern. Stellen Sie den TCM-Ärzten wichtige Pulsinformationen als wichtige Referenz für präzise klinische Diagnosen zur Verfügung.