Visualiseringsteknikkplattform for pulsdiagnose av tradisjonell kinesisk medisin-forskningen av lignende Moiré-funksjonsanalyse basert på tilbakevendende nevrale nettverk for å behandle de målte slippulsbølgebildene med Chun, Guan og Chy

Diagnoseprosessene til tradisjonell kinesisk medisin (TCM) fokuserer på følgende fire hovedtyper av diagnosemetoder som består av inspeksjon, lukt, undersøkelse og palpasjon. Den viktigste er palpasjon også kalt pulsdiagnose som er å måle håndleddets arteriepuls med TCM-legens fingre for å oppdage pasientens helsetilstand. Pulsdiagnosen har tre deler, nemlig 'Chun', 'Guan' og 'Chy', med plasseringen. Håndleddsmålene tilsvarer ulike deler av kroppens organer. Pulsinformasjonen blir imidlertid analysert av TCM-legens pulsdiagnoseprosess, som bare plukkes ut en enkelt bølgeform fra en langsiktig pulsmålt prosess og ofte forkaster de andre bølgeformene som finnes i den samme informasjonen, f.eks. Slip Pulse bølgeform. Forskningsobjektet med dette prosjektet er å dele TCM-diagnosepasientene inn i to grupper, den ene er Slip puls-gruppen og den andre er en Flat Pulse-gruppe, hvor casene er samlet inn minst 50 tilfeller for den første gruppen og 30 tilfeller for den andre gruppen, individuelt. Formålet med dette prosjektet vil integrere TCM-legens erfaringer og standardisere dem for å konstruere et effektivt Slip-pulsdiagnosesystem basert på visualiseringsteknisk plattform. Det kan avgrense prosesser for Slip-pulsdiagnose og redusere diagnosebelastningen ved å bruke den foreslåtte tilnærmingen under dette prosjektet. Derfor vil vi foreslå en lignende Moiré-funksjonsanalysemetode basert på Recurrent Neural Network for å behandle de målte Slip Pulse-bølgebildene med 'Chun', 'Guan' og 'Chy' for å forberede denne visualiseringstekniske plattformen. Vi vil måle bølgeformbildene til de tre delene av håndleddet som 'Chun', 'Guan' og 'Chy' med moiré-funksjonsteknologien foreslått i dette prosjektet. Den trekker hovedsakelig ut moiré-funksjonene som pulsbilde fra en rekke målte 'Chun', 'Guan' og 'Chy'-signaler, og videre analyserer og oppsummerer dem med AI-teknologi. Vi kunne trekke ut pulskarakteristikkene til Slip-puls automatisk fra de mange målesignalene og forbedre den automatiske vurderingsevnen til det gjeldende pulsinstrumentet til Slip-pulsbølgeformen. Gi viktig pulsinformasjon til TCM-legene som en viktig referanse for presise kliniske diagnoser.