Visualisatie-engineeringplatform voor pulsdiagnose van traditionele Chinese geneeskunde - Het onderzoek naar vergelijkbare Moiré-kenmerkanalysebenadering op basis van terugkerend neuraal netwerk om de gemeten slippulsgolf-beelden met Chun, Guan en Chy te verwerken

De diagnoseprocessen van de Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) richten zich op de volgende vier hoofdtypen diagnosemethoden, bestaande uit inspectie, reukzin, onderzoek en palpatie. De belangrijkste is palpatie, ook wel polsdiagnose genoemd, waarbij de hartslag van de polsslagader wordt gemeten met de vingers van de TCM-arts om de gezondheidstoestand van de patiënt te detecteren. De polsdiagnose bestaat uit drie delen, namelijk 'Chun', 'Guan' en 'Chy', met de locatie. Polsmetingen komen overeen met verschillende delen van de organen van het lichaam. De pulsinformatie wordt echter geanalyseerd door het pulsdiagnoseproces van de TCM-arts, dat slechts een enkele golfvorm uit een langdurig pulsmetingsproces kiest en vaak de andere golfvormen in dezelfde informatie weggooit, b.v. Slip Pulse-golfvorm. Het onderzoeksdoel van dit project is om de TCG-diagnosepatiënten in twee groepen te verdelen, de ene is de Slippulsgroep en de andere is een Flat Pulse-groep, waarin de casussen worden verzameld van ten minste 50 casussen voor de eerste groep en 30 casussen voor de tweede groep, individueel. Het doel van dit project is om de ervaringen van de TCG-arts te integreren en te standaardiseren om een ​​effectief slippulsdiagnosesysteem te bouwen op basis van een visualisatie-engineeringplatform. Het zou de slippulsdiagnoseprocessen kunnen verfijnen en de belasting van hun diagnoses kunnen verminderen door de voorgestelde aanpak tijdens dit project te gebruiken. Daarom zullen we een vergelijkbare Moiré-functieanalysebenadering voorstellen op basis van Recurrent Neural Network om de gemeten Slip Pulse-golfbeelden met 'Chun', 'Guan' en 'Chy' te verwerken om dit visualisatie-engineeringplatform voor te bereiden. We zullen de golfvormbeelden van de drie delen van de pols als 'Chun', 'Guan' en 'Chy' meten met de moiré-functietechnologie die in dit project wordt voorgesteld. Het haalt voornamelijk de moiré-kenmerken zoals het pulsbeeld uit talrijke 'Chun'-, 'Guan'- en 'Chy'-meetsignalen, en analyseert en vat ze verder samen met AI-technologie. We zouden de pulskarakteristieken van Slippuls automatisch kunnen extraheren uit de vele meetsignalen en het automatische beoordelingsvermogen van het huidige pulsinstrument naar de Slippulsgolfvorm kunnen verbeteren. Geef belangrijke polsinformatie aan de TCM-artsen als belangrijke referentie voor klinische precisiediagnoses.